年报语调与内部人交易:“表里如一”还是“口是心非”?

基于中国A股非金融公司2007～2014年年报语调的文本分析,本文研究了年报语调与年报披露后的内部人交易行为之间的关系。研究发现,年报语调越积极,公司高管在年报公布后一段期间内的卖出股票规模越大,净买入股票规模越小,表明公司高管编制年报时存在"口是心非"的操纵嫌疑。进一步研究发现,年报披露后中期市场表现差、信息透明度低、非国有控股的公司高管交易与年报语调的反向关系分别显著强于年报披露后中期市场表现好、信息透明度高、国有控股的公司;而公司盈余管理程度、交易者职位(是否核心高管)对年报语调与高管交易关系的影响不显著。此外,年报语调越积极,高管亲属卖出股票的规模也越大,但未发现公司重要股东交易与年报语调相关。上述结果表明,中国上市公司年报存在语调管理行为,年报语调成为除会计报表以外另一种可以被内部人管理或操纵的信息。     

信息不对称下价格随机的应急数量折扣契约研究

以市场需求和市场价格随机波动的二级供应链为研究对象，寻找其在信息不对称条件下绩效优化的路径。通过显示原理分别构建生产成本和销售成本信息不对称时应急供应链的数量折扣契约模型，得到最优订货量与最佳批发价策略。通过具体的算例加以验证，分析了信息不对称程度对供应链上成员及整个供应链绩效的影响。研究结果表明：当突发事件造成市场价格随机波动和市场需求变化时，供应链上的跟随者能从隐瞒私人信息中获利。但当市场需求增大时，整个供应链绩效受损，反之则反是。这与以往研究在市场需求随机、市场价格固定和信息不对称条件下的结论迥异。     

基于双边减排成本信息不对称的排污权二级交易市场拍卖机制研究

本文构建了一个基于双边减排成本信息不对称的排污权二级交易市场拍卖模型，分析了统一价格、歧视价格及混合拍卖机制下卖方收益、排污权价格波动及排污权供给量差异，在此基础上给出了排污权二级交易市场最优拍卖机制，并进一步讨论了相关参数对最优拍卖机制的影响。结果表明：从收益最大化角度来看，最优的拍卖机制为歧视价格拍卖机制，但考虑到价格波动及排污权供给量等其他因素，排污权二级市场交易应选用混合拍卖机制。风险偏好变化对混合拍卖机制下卖方收益及价格波动的影响存在不确定性，当风险偏好超过某一阈值时，随着风险偏好程度增大，需求隐蔽效应占主导，收益及价格波动增大；相反，当风险偏好小于某一阈值时，随着风险偏好程度增大，竞争效应占主导，收益及价格波动减小。价格变动的供给影响系数对卖方收益的影响随买方参与人数的不同而不同。当买方参与人数较小时，需求隐蔽效应占主导，竞争效应不明显，随着价格变动的供给影响系数增大，混合拍卖机制下卖方的收益不断增加；当买方参与人数较大时，卖方收益同时受到需求隐蔽和竞争效应影响，随着价格变动的供给影响系数增大，收益呈先增大后减小趋势。随着价格变动的供给影响系数增大，价格波动呈先增大后减小趋势。     

知识管理视角下医院档案信息服务体系构建

本研究通过采用文献回顾及系统分析等方法,概述了知识管理与医院档案管理的关系,探讨了基于知识管理视角下的医院档案信息服务体系的构建;为医疗机构提升档案信息服务水平,优化档案信息服务质量提供了参考模板,同时也为医疗机构自身档案信息服务体系化建设提供了理论经验,对知识管理视角下医院档案信息服务的进一步规范提供了理论框架和应用基础。     

浅谈医院人事档案信息在人力资源管理中的作用

近年来,随着我国医疗事业改革的不断深入,以及我国市场经济自由化发展进程的加快,我国医疗行业的市场竞争激烈程度日趋白热化。各医院为进一步提升市场核心竞争力与发展潜力,纷纷将优化人力资源管理水平作为主要发展途径。因此,笔者对医院人事档案信息在人力资源管理中的作用进行阐述,为我国医疗行业医院提供科学、合理的建议。     

新时期加强失业保险档案管理的对策

新的发展背景下,我国失业人员的数量不断增加,如何管理好这类人员的档案,对于社会的发展和稳定有着举足轻重的影响。本文概括了目前失业保险档案管理存在的问题,然后探讨了加强管理的对策,希望能够为相关的工作提供一定的参考。     

领导者对滞后性决策的弥补与更张之道

滞后性决策的产生主要受信息选择、接收、传递等过程的影响,同时亦与领导自身的认知经验、心理等因素相关。滞后性决策会影响社会治理、降低政府公信力、使领导者难以服众。可以从畅通信息渠道、树立长远眼光、健全监控机制等方面入手,弥补和更张滞后性决策,从而使单位工作的开展更有效率。     

动态绩效管理:实时价值优化的力量

企业管理人员都希望把注意力集中在有意义的决策上,因此他们更加看重和需要关键绩效指标(KPI)的实时信息。本文提出的三步走流程:创建价值模型;深入整合KPI;实时价值优化,将为企业提供创建实时价值优化的解决方案,帮助企业实现高层次收益。     

大数据时代数字图书馆面临的困境与出路

伴随大数据时代的来临,客户对信息资源的需求与日俱增,因而图书馆的信息存储和配套服务也发生了明显的改变。为数众多的非结构化数据和半结构化数据剖析及发掘内含的价值将会成为图书馆的重要业务。在此形势下,图书馆的服务形式也应当作出相应的调整。