网络条件下升格师范学院图书馆馆藏建设初探

以乐山师范学院图书馆为例谈合并升格为本科后师范院校图书馆馆藏建设的现状与思路:在正确的馆藏建设指导思想下,制定科学合理的馆藏规划方案,调整藏书结构,处理好现实馆藏与虚拟馆藏的关系,建立符合本校发展实际的馆藏体系。     

论高校图书馆人才资源立体结构图

本文对高校馆员所具有的资源进行分析,以人才所具有的四种基本素质:即体力、专业知识、信息素养、管理能力为元素建立坐标系,探析出人才资源立体结构图,为人才准确定位和努力的方向提出一种较为理想的模式.     

基于结构洞理论的个人人际网络分析系统研究

企业行动者个人人际网络中的结构洞可以为行动者带来信息与控制优势,从而有利于组织创新以赢得竞争。本文正是以结构洞理论为基础,研究了一个计算机辅助的个人人际网络分析系统。该系统运用矩阵分析算法和网络图技术,通过分析现实竞争环境中企业行动者的个人人际网络结构,识别网络中的结构洞并提交分析报告,能辅助企业行动者利用其人际网络和结构洞优势来获取更有效的信息资源,从而不断实现各方面创新,为企业赢得竞争优势。     

供给侧改革视角下对科技信息服务的几点思考

针对中央提出的“供给侧结构性改革”思路,通过梳理供给侧改革的理论基础,在总结我国科技信息服务 行业在供给侧现状的基础上,分析科技信息服务业所面临的三大挑战和机遇,提出基于科技信息供给侧要素的分析框 架,结合科研人员、企业等创新主体的需求,着重探索科技信息服务在供给侧结构性改革中所面临的新契机,希冀对 历史发展的新阶段如何促进科技信息服务业的发展提供参考。     

专业虚拟社区知识贡献活动的制约因素作用机制研究

[目的/意义]探讨知识贡献活动的制约因素及其作用机制,为专业虚拟社区的未来发展任务提供实证支撑。[方法/过程]通过扎根理论的部分程序抽取开放式访谈得到的制约因素,借助解释结构模型和行动者网络理论分析制约因素的作用机制。[结果/结论]18个知识贡献活动的制约因素整体上形成了一个复杂的由多级层序结构组成的动态行动者网络,涉及用户心理和状态、用户体验、系统功能与设计、信息质量以及运营机制五类行动者。专业虚拟社区需要把握未来发展任务的轻重缓解,首先解决信息质量和运营机制等关键问题。     

产业集群网络组织间竞争情报模式

在网络成员弱联系关联和结构洞开拓的背景中,(集群)网络组织之间的竞争情报活动得以开展和扩展。文章分析了(集群)网络组织之间竞争情报产生的原因,提出了两种基于弱联系关联和结构洞开拓的(集群)网络组织间的竞争情报模式,即直接模式和间接模式,其中直接模式又包括行动者的先动性模式和网络合作伙伴的跟进性模式。     

网络结构视域下的创新潜力指标研究

提出为鼓励更多创新成果问世,科研评价体系应增设创新潜力评价指标。从理论上阐述以网络结构为视角的结构洞理论和媒介角色分析在测度评价客体创新潜力方面的适用性。以经济学作者为例,实证结构洞约束系数和媒介角色系数作为创新潜力测度指标的实用性。经过理论探讨和实证研究,总结这两种指标的特性、关系和使用方式,认为这两种指标对于学科、作者、机构等的创新潜力均可测度,并且应配合使用达成综合评价。     

高校学报体制改革实践——以《北京航空航天大学学报》为例

《北京航空航天大学学报》于2013年8月进行体制改革,采取学术与出版分离的办刊模式.文章以此为例,阐述实施方案、实践过程中的困难、解决措施,以及改革后的效果和变化,为探索更加科学有效的科技期刊改革方案提供参考.     

6种国内外神经医学期刊英文摘要结构和内容分析

归纳6种国内外神经医学期刊论著英文摘要写作结构和内容特点。结果显示:国内期刊论著均采用4项结构式摘要,而国外临床类期刊《Ann Neurol》采用结构式摘要,基础类期刊《NatNeurosci》、综合类期刊《Brain》采用非结构式摘要;与同类型国外期刊比较,国内期刊英文摘要存在篇幅较长,目的与题名、方法与结果内容重复,结论中缺乏研究意义的描述,各部分内容的表达不连贯等问题;国外期刊比较重视背景、结果和研究意义的描述。认为国内期刊可以学习国外期刊摘要形式和内容结构的多样性,加强背景及研究意义的阐述,以增强可读性和吸引力。     

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��[Purpose/significance] The abstract of scientific papers is a vital indexing object within information organization. Meanwhile, indexing the abstract according to certain rules is conducive for not only scientific communication or knowledge discovery, and intelligence analysis as well. Thus, how to realize auto-index accurately and quickly, for millions of unstructured abstracts existed nowadays is a crucial problem to be addressed.[Method/process] This study assumed that different categories of abstract are inherently consistent, that is, the study of structured abstract can provide a method and technical reference for unstructured abstract auto-indexing. Acting in accordance with this assumption and based on the US National Library of Medicine's structural element labeling terminology, this study accomplished mapping across abstract element classifications and proposed BOMRC system, a normalization indexing method for structured abstract. Then we collected research sample and used text mining method to analyze multiple features of structured abstract quantitatively and statistically, such as word frequency, TF-IDF value, as for dimension of words, verbs, three-word lexical chunks and four-word lexical chunks, which enabled us propose a semantic feature dictionary for structured elements. Finally, we used unstructured abstract to test the validity of the semantic feature dictionary.[Result/conclusion] The results show that the semantic feature dictionary method can effectively identify various structural elements of scientific paper abstract, and it can be used to optimize the automatic recognition model, which may be based on machine learning methods.