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[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。 相似文献
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[目的/意义]科研人员已成为知识经济时代重要的人才要素,其在全球范围内的流动关乎各国人才战略。分析科研人员流动的性别差异,有助于更好地了解流动模式,同时有利于国家人才引进机制的完善。[研究设计/方法]在分析流动频次、回流倾向、流动时期选择的性别差异基础上,提出三个研究假设,根据假设提取并分析了ORCID数据库中截止2017年底的有跨国流动经历的26,315位科研人员简历。[结论/发现]①科研人员在流动频次上具有显著的性别差异,女性科研人员的流动频次少于男性;当流动次数增加时,对应人员比例降低;②在回流倾向上,女性与男性并无显著差异,英国的男性和西班牙的女性最倾向于回流;③科研人员在流动时期的选择上无显著的性别差异,男女均在职业生涯早期流动更多。[创新/价值]揭示了男女科研人员在流动中的不同倾向,为进一步探讨不同背景和条件下的差异现象及本质并寻求解决方法奠定了基础。 相似文献
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[目的/意义]在学术交流日趋国际化的背景下,本文拟探索引文国际化与被引量之间的关系,力图回答良好的国际视野是否有助于提升论文的学术影响力这一学界普遍关注的问题。[研究设计/方法]以社会科学为研究对象,选取管理学、图书情报学和新闻传播学的181,406篇CSSCI论文为研究样本,采用相关分析、非参数检验与回归分析的方法研究引用外文期刊论文的数量、学术质量、学科领域、时效性对论文被引量的影响。[结论/发现]在控制了文献类型、期刊声誉等若干可能影响论文被引量的因素后,发现样本论文的引文国际化水平对其被引量具有显著的正向影响。具体而言,引用外文期刊论文的数量越多、平均学术质量越高、学科专属度越高、平均时效性越强的论文具有更高的被引量。[创新/价值]证实了国际视野有助于提升中文社科论文的学术影响力,并提出了有针对性的建议。 相似文献
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词频分析法在学科发展动态研究中的应用综述 总被引:5,自引:0,他引:5
词频分析法能够用于揭示某一学科的发展动态和研究进展。本文通过对国内词频分析法的相关学术期刊论文(112篇)进行梳理和挖掘,总结了词频分析法目前的主要运用学科领域和发展阶段,分析了词频分析法在运用中的数据处理与计量方法,发现了词频分析法在运用中存在的问题,在此基础上,对词频分析法的未来发展进行了展望,提出词频分析法的运用改进措施。 相似文献
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本文以"非典型肺炎"和"甲型H1N1流感"两个传染病作为研究样本,以中国知网(CNKI)数据库中的文献关键词作为语料库来源,基于用户关键词词频统计,并结合人工核查,分析同一概念的同义词和近义词以确立关键词词间的等同关系。目的是了解用户关键词和MeSH主题词之间的差异,分析用户表达偏好和习惯,进而为叙词表维护中的候选词汇选择提供一定的参考。 相似文献
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[目的/意义]对图书情报领域的国际发文情况、研究热点以及学科前沿进行研究,有助于推动图情学科的发展,提升我国学术话语权。[方法/过程]以SCI和SSCI收录的图书情报领域高影响力外文期刊论文为数据源,利用HiStCite、CiteSpace、SPSS等工具从研究现状、高影响力学者、高被引论文、研究热点、前沿趋势5个方面分析近5年来(2016-2020年)图情领域的发展状况。通过对高频关键词的年度变化分析,总结四种呈现不同态势的关键词,并对低频关键词进行透视,得出人文、技术和管理三个维度的发展主题。[结果/结论]随着信息技术的不断发展和信息环境的不断变化,图情学科研究主题由传统信息服务向知识服务,由知识组织与管理相关研究向知识组织体系构建等研究主题进一步延伸和细化,且注重理论和实践相结合已日渐成为图情档学科研究的重要趋势。 相似文献
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本文探究网络舆论对伊朗突发新闻的关注热点,进而透过社交媒体分析网络舆论对国际热点事件的关注倾向。以含有关键词"伊朗少将遇袭"、"伊朗导弹袭击"和"伊朗"的所有微博作为研究数据,基于词频统计和LDA主题模型提取主题,从文本特征角度分析网络舆论对伊朗局势的关注热点。本研究对基于新浪微博数据检索到的文本内容进行分析发现,网络舆论对于微博关键词"伊朗少将遇袭"和"伊朗导弹袭击"的关注集中于事件本身,并持续关注事件发展态势。对于含有关键词"伊朗"的微博文本分析发现,2020年1月3日-16日网络舆论对伊朗的关注主要集中于政治、战争方面,同时,也关注经济、体育方面的信息。 相似文献