公共文化服务大数据集成架构设计研究

[目的/意义] 针对当前各图书馆、文化馆等公共文化服务机构的多源异构数据，设计出一套行之有效的集成架构。[方法/过程] 在充分分析公共文化大数据资源的基础上，对公共文化服务大数据的类型与分布进行分析，结合公共文化服务大数据的应用场景，设计公共文化大数据集成的架构。[结果/结论] 提出一个由数据来源层、系统集成层、数据融合层、存储层、应用层五个层次构成的公共文化服务大数据集成架构，并对其中的采集、存储等关键技术进行研究。     

我国政府大数据政策价值取向的分析研究

[目的/意义] 大数据政策是大数据应用和发展的推动力量，其价值取向分析可以为我国政府大数据政策的制定、执行和评估提供借鉴，为大数据政策未来的发展方向提供依据。[方法/过程] 收集国务院及其各部门门户网站发布的政务大数据政策文本共计58份，运用主题分析方法对政策文本中表达政务大数据价值取向的主题进行编码分析，编码过程以NVivo12软件为辅助工具。[结果/结论] 通过主题分析，构建大数据政策价值取向总体框架，框架总结政治、经济、社会、生态与科技5个维度的价值取向，并探讨各维度及其具体价值取向间的交互关系。     

数据管理与数据治理的比较分析及其对制定科学数据开放共享政策的启示

[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。     

武汉大学面向本科生的数据素养通识课程的建设与思考

[目的/意义] 旨在通过分享武汉大学数据素养通识课程的建设过程，为同行开展相关工作提供参考。[方法/过程] 通过案例分析、数据统计和数据挖掘可视化方法对"武大通识3.0"背景下的《数据素养与数据利用》课程的教学目标、教学内容、教学特色以及教学效果进行分析，探索课程体系的合理性。[结果/结论] 授课方式和课内外实践内容的设置能够很好地调动学生学习的积极性，提高学习效果；课程考核结果、学生学习前后的问卷调查及课后反馈表明，课程学习明显提升了学生的数据素养。     

专题情报数据管理与智能分析平台的构建

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。     

国内外社交媒体存档研究与实践述评

[目的/意义]社交媒体是网络信息资源的重要组成部分，对国内外社交媒体存档的相关研究成果进行总结与梳理，形成比较完整的综述内容，为国内该领域研究提供参考与借鉴。[方法/过程]基于多学科视角，通过文献计量与内容分析得到社交媒体存档领域的文献分布情况，总结社交媒体存档的理论基础，从宏观层面将社交媒体存档理论与实践研究归纳为"目的与主体""政策与指南""问题与障碍"三个研究主题并展开综述。[结果/结论]国内外社交媒体存档研究具有发展速度较快、与实践结合紧密、区域发展不均衡等特征，在未来研究中需要重视研究对象的变化、管理标准的构建以及多主体间的协作。最后对国内社交媒体存档研究与实践的发展提出建议。     

以读者为中心的智慧图书馆研究

[目的/意义]智慧图书馆是智能技术驱动下的一种新型图书馆模式。当前智慧图书馆的理论研究进入了纵深阶段。因此有必要对过去智慧图书馆的研究进行总结，思考智慧图书馆未来研究的方向。[方法/过程]总结近5年来国内外智慧图书馆研究的主题内容，包括智慧图书馆的基本问题、技术应用、实践案例、智慧服务以及智慧图书馆馆员。[结果/结论]认为智慧图书馆以大数据、人工智能等技术为支撑，建设的重点应当从馆员、资源和读者3要素入手，建立图书馆馆藏、图书馆馆员、图书馆读者的多维交互模式，为读者提供智慧服务。未来智慧图书馆的建设应以读者需求的精准识别为起点，重视读者体验，构建更加以读者为中心的图书馆。     

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

Student success pocket-graphic: a mountain of data transformed

Abstract

How does a small community college library, without marketing experience or budget, advocate for its value to a campus community and its administrators? We did so by creating an engaging, bright, and easy-to-read “pocket-graphic.” In this column, we reflect on the process of shaping a multi-use product out of a mountain of data. Through research in design practices, field observations of popular information tools, and an uncomfortable step into braggadocio, we learned to articulate the successes of our library. Our “pocket-graphic” told our story, yes – but it also provoked surprise, questions (“you really have all that?”) and delight in the lesser known successes (“you really DO all that!”). In the process, we connected our students more deeply to helpful services and resources, faculty to supportive instruction, and positively changed the tone of conversation with all our stakeholders. By turning data points into selling points, we found insights and a focus that moved our own development forward, helping ourselves to define improved priorities for advancing our critical role in student success.