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1.
[目的/意义] 针对现有社交媒体倦怠影响因素的探究中存在不一致和差异性的问题,使用定量分析方法对已发表的实证研究文献中的统计结果进行梳理总结和再统计。[方法/过程] 本研究从68篇实证研究文献中共提取出72组224个效应值进行研究,将社交媒体倦怠影响因素归纳为情境和本体两大因素,并提炼出平台类型、文化特征、社交媒体使用程度、用户性别及被试群体5个调节变量。使用元分析定量分析方法,通过异质性检验和次群体检验来探讨不同因素对社交媒体倦怠的影响,并检验调节变量对社交媒体倦怠影响的显著性。[结果/结论] 研究结果表明,情境因素和本体因素均对社交媒体倦怠产生显著的正向影响;两者对社交媒体心理倦怠的影响均强于对社交媒体行为倦怠,而情境因素与社交媒体倦怠之间呈现出更高的相关性。同时,本研究归纳识别的5类调节因素在本体因素与社交媒体倦怠之间具有一定的调节效应,而情境因素与社交媒体倦怠之间的关系仅受到被试群体的调节。  相似文献   
2.
We present two ways (instantaneous and cumulative) to transform bibliographic networks, using the works’ publication year, into corresponding temporal networks based on temporal quantities. We also show how to use the addition of temporal quantities to define interesting temporal properties of nodes, links and their groups thus providing an insight into evolution of bibliographic networks. Using the multiplication of temporal networks we obtain different derived temporal networks providing us with new views on studied networks. The proposed approach is illustrated with examples from the collection of bibliographic networks on peer review.  相似文献   
3.
田丽梅 《图书馆》2021,(1):18-23
五年规划是图情事业的顶层设计,能够凝聚发展共识,引领创新方向。文章利用战略管理工具PEST对“十四五”期间高校图书馆面临的政治、经济、社会以及技术环境进行剖析,结合环境发展趋势,提出高校图书馆应以服务“双一流”建设为己任,以“过紧日子”为契机,以信息技术为依托,全力提高知识服务水平,构建开放共享的智慧图书馆服务体系。  相似文献   
4.
[目的/意义] 为更好地提升基于内容的引文分析效果,对国内外引用对象相关研究进行调研总结,为引用内容分析研究提供借鉴。[方法/过程] 通过调研国内外引用对象相关研究,梳理引用对象的概念定义、分类体系、应用领域和自动化识别等方面研究进展,总结当前引用对象研究不足并提出未来发展方向。[结果/结论] 引用对象从语义层面评价文献学术研究的贡献和利用价值,为引文分析方法增加了重要维度。引用对象研究需要从理论、技术和应用三个方向进行深化:理论上,加强多维度引用对象特征的研究和分析;技术上,探索基于大规模语料的自动化识别方法;应用上,尝试基于引用对象的科研评价服务。  相似文献   
5.
[目的/意义]探讨如何从大量论文中快速发现相关论文,研究论文主题创新的方法,为研究者阅读和利用期刊论文提供参考。[方法/过程]在对论文主题创新和自引网络概念界定的基础上,提出研究论文主题创新的思路、方法和工具。以美国印第安纳大学在图书情报学领域的论文为例进行实证研究。[结果/结论]利用主路径分析可以快速从自引网络中发现由于引用而产生联系的论文,在此基础上可以进行主题创新分析。  相似文献   
6.
[目的/意义]探究我国为实现促进大数据发展的政策目标而构建的政策工具选择体系结构,揭示大数据政策工具选择中存在的问题,为优化我国促进大数据发展政策工具选择提供建议。[方法/过程]构建由63项聚焦大数据发展的政策文本构成的政策样本集,运用内容分析法,对样本集中包含的政策工具进行编码。建立包含基础资源维度、技术维度和领域维度的政策工具选择三维分析框架,通过编码映射,建立其与政策工具编码的关联。从领域维度,使用层次聚类分析法,对样本政策文本进行聚类分析。[结果/结论]政策工具编码分析结果显示,我国大数据政策工具选择中存在缺乏长期规划,政策及政策工具协同不足,政策工具选择欠丰富;政策工具选择结构失衡;需求表达模糊,难以定位关键政策及政策工具等问题。应加强战略规划和发展理念指引,重视政策及政策工具协同,规避公共风险,构建需求驱动和问题导向的政策工具选择体系结构,创新设计与应用关键政策工具。  相似文献   
7.
世界主要国家科技重点领域遴选识别分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]国家科技发展重点领域规划与布局影响国家领先全球科技创新发展,创新的情报研究方法能够为国家科技重点领域布局遴选提供可靠的依据。探索定性和定量相结合的方法,遴选识别世界主要国家科技重点领域,从全球视野和客观数据分析角度,为我国科技发展重点领域的决策提供支撑和参考。[方法/过程]从符合国家战略需求维度,定性调研国家科技规划和科技投入,从良好的理论研究基础维度,定量分析国家研究成果产出,基于3个维度的国家科技发展重点领域综合分析指标及权重,采用极值标化法标化计算和排序。[结果/结论]遴选识别出美国、英国、日本、韩国、欧盟主要国家科技发展Top10的重点领域,识别分析各国科技发展重点领域的共性布局和特色布局,并对我国科技重点领域布局进行对比分析,提出可借鉴的建议。  相似文献   
8.
We evaluate author impact indicators and ranking algorithms on two publication databases using large test data sets of well-established researchers. The test data consists of (1) ACM fellowship and (2) various life-time achievement awards. We also evaluate different approaches of dividing credit of papers among co-authors and analyse the impact of self-citations. Furthermore, we evaluate different graph normalisation approaches for when PageRank is computed on author citation graphs.We find that PageRank outperforms citation counts in identifying well-established researchers. This holds true when PageRank is computed on author citation graphs but also when PageRank is computed on paper graphs and paper scores are divided among co-authors. In general, the best results are obtained when co-authors receive an equal share of a paper's score, independent of which impact indicator is used to compute paper scores. The results also show that removing author self-citations improves the results of most ranking metrics. Lastly, we find that it is more important to personalise the PageRank algorithm appropriately on the paper level than deciding whether to include or exclude self-citations. However, on the author level, we find that author graph normalisation is more important than personalisation.  相似文献   
9.
This paper stems from the observation that researchers in different fields tend to publish in different journals. Such a relationship between researchers and journals is quantitatively exploited to identify scientific community clusters, by casting the community detection problem into a co-clustering problem on bipartite graphs. Such an approach has the potential of leading not only to the fine- grained detection of scholar communities based on the similarity of their research activity, but also to the clustering of scientific journals based on which are the most representative of each community. The proposed methodology is purely data-driven and completely unsupervised, and does not rely on any semantics (e.g. keywords or a-priori subjective categories). Moreover, unlike “flat” data structures (e.g. collaboration graphs or citation graphs) our bipartite graph approach blends in a joint structure both the researcher's attitude and interests (i.e., freedom to select the venue where to publish) as well as the community's recognition (i.e., acceptance of the publication on a target journal); as such may perhaps inspire further scientometric evaluation strategies. Our proposed approach is applied to the Italian research system, for two broad areas (ICT and Microbiology&Genetics), and reveals some questionable aspects and community overlaps in the current Italian scientific sectors classification.  相似文献   
10.
期刊评价中文献老化理论视角的研究相对薄弱。本文探究生存分析法在学术期刊评价上的应用,在理论上 克服了因领域差异导致的壁垒,并选取CSTPCD中30家中文物理学科期刊作为样本数据集进行实证研究。通过对论文 被引时序数据进行分析,研究物理学科文献老化规律,并选取样本期刊进行对比分析,以探究期刊评价的新思路。  相似文献   
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