人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论、感知论、方法论、服务论的再思考

人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。     

云平台驱动的应急决策情报工程架构研究

[目的/意义]将情报工程思维融入云平台驱动的应急决策，旨在使应急决策更具效率性、科学性。[方法/过程]分析应急决策需求特性，在工程价值模型和情报系统基础上引入情报工程思维，即"事实数据"+"方法工具"+"专家智慧"3个要素，进而构建云平台驱动的应急决策情报工程架构。[结果/结论]云平台驱动的应急决策情报工程架构根据函数效应，从需求层（聚合需求，甄选信息）、工作层（挖掘情报，提升价值）、运行层（整合知识，集成智慧）以及服务层（快速响应，精准服务）4方面构建，使应急决策情报工程化及平行化，为应急决策在实际应用中提供一定思路。     

安全情报概念的由来、演进趋势及涵义——来自安全科学学理角度的思辨

[目的/意义]安全问题是当前国家、政府、企业、社会、大众及学界广泛关注的一个重要现实问题，而安全情报是保障安全的必用之宝，故安全情报研究具有十分重要的理论与现实意义。[方法/过程]运用文献分析法和思辨法，从安全科学学理角度出发，论证基于安全科学视角解读与界定安全情报概念的必要性、重要性与紧迫性，探讨安全情报概念的由来与演进趋势，并分析安全情报的涵义。[结果/结论]从安全科学学理角度看，从安全信息到安全情报的安全管理新认识是提出安全情报概念的根本动力，安全情报概念的总体演进趋势是从分散到统一。同时，从系统安全学角度看，安全情报是指所有影响系统安全行为的安全信息。     

“互联网+”时代下同行评议期刊精准寻找审稿专家的途径与实践

期刊和文章数量的增长使得寻找合适的审稿专家成为一项具有挑战性的任务,而期刊编辑需要审稿专家的协助才能保障文章的学术质量和期刊的声誉。本文首先比较分析了传统方法寻找审稿专家途径的优点、不足和维护措施。然后,介绍了在“互联网+”时代下如何依靠学术搜索系统、文献数据库、科研人员画像平台、人工智能技术,使寻找审稿专家的途径更加广泛和有效。最后以《上海交通大学学报》(英文版)的外审工作实践为例,通过对专家特征的识别,合理配置不同特征的专家,把控审稿时间点和分析审稿行为,提升了期刊的外审效率。     

关于智慧城市与城市应急决策情报体系

[目的/意义] 城市应急管理是当前政府机构和学术界关注的一个重要现实问题。基于智慧城市背景,从情报活动角度考察城市应急决策,对城市应急决策情报体系涉及的若干问题进行"智慧"解读,旨在为该情报体系的设计与实现提供理论指导。[方法/过程] 通过文献资料收集,总结城市应急决策情报体系的研究现状及其不足,并从"智慧"层面透视该情报体系的3个方面内容。[结果/结论] 第一,立足情报本征,情报要素是城市应急决策情报体系中的智慧"源";第二,技术理性与人文价值的整合凸显出城市应急决策情报体系的智慧"核",保证情报有效输出;第三,面向城市应急决策的快速响应情报体系的协同联动机制构建成为智慧"刃",实现情报流动与共享。三方面内容相互交叉、互为关联,并各有侧重,共同成为城市应急决策情报体系"智慧"之所在。     

网络动态数据挖掘模式及其关键技术

[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。     

数字经济时代的知识管理:挑战与趋势

[目的/意义]研究数字经济时代，知识作为关键战略资源和核心资产，对理论和实践提出的新挑战。[方法/过程]采用文献资料调研法和理论分析法，基于网络实体系统（CPS）对数字经济时代知识管理的挑战和趋势进行分析阐述。[结果/结论]数字经济时代，知识管理在对象上对数据的获取和整合要求更高，在增值体系上对数据到信息再到知识的精度、实时性和准确性要求更高，异构整合和数据挖掘成为知识管理的关键，人机交互和人工智作为关键技术将发挥关键作用，在知识管理的目标上，数据驱动的价值创造成为核心。未来知识管理的发展将在战略上向实时动态精准决策演化，在架构上转向全域知识管理，在组织上通过无障碍知识流打造高效创新型组织，在内容上系统整合碎片化知识，在方法上重视基于人机交互的隐性知识转化，在技术上打造基于平台的知识图谱。     

印度国家软件与服务公司行业协会开展产业竞争情报工作的做法及启示

文章从竞争情报角度研究了印度全国软件与服务公司行业协会（NASSCOM）在推动印度服务外包产业发展中的作用,将NASSCOM开展产业竞争情报的做法归纳为4个方面：提供企业发展需要的产业竞争情报公共产品;建立旨在提升印度外包产业国际竞争力的产业竞争情报活动平台;基于提升印度服务外包产业竞争力的需要开展若干专项计划;向国外政府部门推介印度外包产业并维护会员企业利益。最后得出了对中国服务外包产业界开展竞争情报工作的启示。     

网络环境下信息组织模式与挖掘技术应用研究

采用文献调研方法,对网络环境下信息组织模式的含义及其构成要素和特征进行研究和分析,并对目前较成功的网络信息组织模式进行系统阐述,最后分析网络信息挖掘技术在情报工作中的应用。     

我国竞争情报研究的文献计量学分析

论文通过对CNKI收录的有关竞争情报的论文进行统计,从研究进展、研究领域、研究深度、研究热点等四个方面对竞争情报研究现状进行全方位分析,总结目前竞争情报研究的特点,提出推动竞争情报理论研究与具体实践相结合的建议。