在线医疗社区患者择医行为影响因素研究

[目的/意义]在线医疗社区作为新型医患互动的医疗服务平台，其中的咨询服务是社区吸引用户的重要功能，而付费咨询也是社区赢利的关键模块。了解付费咨询时患者择医行为的信息需求与影响因素，能够更好地改善医生的服务、提升社区活力。[方法/过程]基于消费者信任理论和消费者感知理论，同时考虑在线社区的研究背景，创新地加入价格和从众心理的作用，建立在线医疗社区患者择医行为的影响模型，并以好大夫在线为例，爬取网站数据进行回归分析，以验证变量之间的因果关联。[结果/结论]实证分析证实医生的线下声誉、线上口碑、服务质量、贡献价值、热度以及价格等因素对患者择医行为的影响，且患者线上择医行为也表现出与传统线下择医的差异。研究结果可为医生改进服务和平台社区促活增收提供参考建议。     

论九一八事变前东北铁路对关内移民的影响

近代以来,关内向东北的移民在中国移民史上所占的分量极重。而近代东北铁路网的形成,不仅为移民提供了新的出行方式和路径,使其能够深入东北腹地并就近分散于铁路沿线,而且相关铁路优惠政策的推行,减轻了移民的经济负担,助推了移民运动的高涨。近代东北铁路对关内民众向东北移民发挥了重要作用。     

人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论、感知论、方法论、服务论的再思考

人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。     

公共卫生事件中的风险感知和风险传播模型研究——兼论疫情严重程度的调节作用

本文以新型冠状病毒肺炎健康危机为例,运用量化研究的方法,研究公众的风险感知、风险传播行为的特点,以及疫情严重程度对上述二者关系的调节作用。研究发现:(1)风险信息、疫情严重程度主要通过风险感知对公众的风险传播行为起作用,风险感知是该模型中多个因素对传播行为发挥作用的重要中介变量;(2)疫情严重程度对公众的风险感知和传播行为的调节作用部分被证实:疫情严重程度不同地域的公众对风险感知和参与风险传播的行为存在显著差异,且主要存在于疫情较严重和疫情最严重地域的公众之间。     

移动图书馆情景感知信息推荐服务用户接受行为研究

[目的/意义]基于多理论假设,为移动图书馆平台提供基于情景感知的信息推荐服务提供理论和实证依据,以丰富移动图书馆个性化服务的内容。[方法/过程]结合技术接受行为理论、创新扩散理论和感知风险理论,构建基于情景感知的信息推荐服务用户接受行为影响因素模型,并运用逻辑回归方法进行实证研究。[结果/结论]情景感知信息推荐服务作为移动图书馆信息服务的新方式,有着个性化的显著优势。同时,技术和设备的兼容为移动图书馆情景感知信息推荐服务提供了外部动力和重要保障。     

基于情景感知融合的移动图书馆微服务体系构建

情景感知技术为移动图书馆微服务体系的创新构建提供了技术支持。简述了移动图书馆的服务特征与服务渠道;分析了情景感知与移动图书馆微服务融合的泛在化、碎片化、个性化与交互性流程;从移动情景层、情景获取层与情景处理层3个层面构建了情景感知与移动图书馆微服务技术融合框架;最后提出优化移动图书馆微服务环境、构建"三位一体"管理系统与提升馆员专业素养三点具体的构建路径。     

社交媒体信任对隐私风险感知和自我表露的影响:网络人际信任的中介效应北大核心CSSCI

社交媒体信任是影响用户隐私风险感知和自我表露的重要因素之一,本文通过网络人际信任,构建了社交媒体信任影响用户在社交媒体上的隐私风险感知与自我表露的中介效应模型。本文运用问卷调查法,使用结构方程模型对501位社交媒体用户的媒体使用数据进行了分析。实证结果显示:1.隐私风险感知与自我表露并无显著相关性;2.社交媒体信任负向影响用户的隐私风险感知,网络人际信任在其中发挥中介作用;3.社交媒体信任正向影响用户的自我表露,网络人际信任在其中发挥中介作用。因此,对于理解社交媒体信任影响隐私风险感知和自我表露的解释机制,本研究具有一定的理论贡献。     

出版业"最有希望的田野"--由三峡出版社为库区农村编书、送书所想到的

3月1日上午,在国务院三峡办一个简陋的会议室里,一个简单的赠书仪式正在举行,是国务院三峡办和三峡出版社向三峡库区移民捐赠《农民增收百种关键技术丛书》的一次很有意义、很赶时节的活动。这百种丛书,是由中国科学院院士、国际著名水稻种植专家袁隆平等领衔主编,充分地考虑到     

微信用户后悔情绪影响因素与应对策略选择——基于SEM与fsQCA的研究

[目的/意义] 随着社交媒体应用的迅速普及和持续渗透,众多社交媒体用户面临过度使用问题,其正常的学习、工作和生活受到干扰,引发了用户焦虑、倦怠与后悔等负面情绪。探究引发用户后悔情绪的影响因素与应对策略的选择问题对社交媒体服务商缓解用户负面情绪、提高用户忠诚度,并促进用户健康使用社交媒体具有重要意义。[方法/过程] 以微信用户为研究对象,从社交过载、信息过载和系统功能过载视角出发,考虑用户转换成本与自我情绪管理的影响,构建微信用户过度使用的后悔情绪影响因素及其应对策略模型,采用结构方程模型（SEM）与模糊集定性比较分析（fsQCA）相结合的方法进行分析。[结果/结论] ①微信用户涉入程度正向影响用户对社交过载、信息过载和系统功能过载的感知及其转换成本,进而加剧用户的后悔情绪;②用户的后悔情绪越强烈、面临的转换成本越高,则越倾向于采取情绪导向应对策略,其次是问题导向应对策略;③微信用户自我情绪管理水平越高,用户越可能采取合适的应对策略以缓解自身后悔情绪;④定性比较分析发现两类触发微信用户后悔情绪的前因构型、四类触发问题导向应对策略选择的前因构型和一类触发情绪导向应对的前因构型。