全球媒体融合的影响：一个关于电影产业的案例研究

本文以电影产业为中心，探讨了全球媒体融合这一时代背景在该产业当中引发的发展与运作方式变革。并通过对电影产业运作的四个核心（生产方式、产业结构、收入模式、受众的消费选择）的仔细考察，论证了传统电影文化的实践方式在全球媒体融合的影响下仍具有相对顽强的生命力。这一研究论证揭示了全球媒体融合将对各类传统媒体产业带来毁灭性打击的观点并不具备内在证据，且此类主张的提出为时尚早。     

“健康中国2030”战略下健康数据协同治理体系研究

[目的/意义] 提升公民健康水平是经济社会发展到一定程度后的必然要求，健康数据协同治理体系的构建有助于从信息科学角度达成这一要求，治理体系需要以国家战略为宏观指导，全方位服务于公民健康水平提升的总体目标。[方法/过程] 通过对《"健康中国2030"规划纲要》文本精神的领会，在分析了各治理主体对健康信息治理需求的基础上，提出一种面向"健康中国2030"战略的健康数据协同治理体系，并针对关键环节提出保障措施。[结果/结论] 协调各层级、各部门与各利益主体的健康数据治理体系构建与保障，有助于在推动国家健康战略目标的同时实现健康数据的社会价值，拓展健康信息学的研究范畴。     

新冠肺炎疫情报道中数据新闻的“工具化”衍变

在抗击新型冠状病毒疫情的众多新闻报道之中,数据新闻作品及数据可视化产品表现抢眼,效果独特,影响广泛,充分体现出数据新闻在新闻事件统计、分析、研判上的独特优势。大数据工具的介入,更让数据新闻从之前的"可视化"阶段衍变进入"工具化"阶段,成为此次公共卫生报道中值得研究的新形态。     

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

中国就业研究所所长曾湘泉:新职业对人才培养提出新要求

"人社部发布的这些职业,反映了技术革命的影响,也反映了经济结构调整和劳动力市场的变化。"工业互联网工程技术人员、供应链管理师、人工智能训练师、健康照护师、呼吸治疗师……近期,16个新职业正式发布,引发社会关注。事实上,这些新职业并不是突然出现,而是在互联网、人工智能、大数据等新兴产业及现代服务业的大发展中应运而生。     

大数据治理标准体系对档案利用服务体系的影响研究

伴着“互联网+”时代的到来，特别是大数据时代的到来，大数据技术越来越多地应用到经济社会的方方面面，对人们的生活和工作产生深远影响。如何运用大数据技术提高档案管理水平，提高档案利用效率，让档案工作更好地为经济社会发展服务，进一步促进档案事业发展，是近年来学术理论界和档案实务界的热点问题之一。笔者结合自己多年的档案馆工作经验，特别是档案利用工作经验，对大数据治理标准体系对档案管理利用服务体系的影响进行了研究，从大数据治理标准体系的概念与地位出发，深入分析大数据治理标准体系建设带来的广泛影响，阐明了大数据治理标准体系对档案管理利用服务体系带来的服务对象之变、服务内容之变、服务方式之变和服务目的之变。     

浅析公益性综艺节目的多样化表达

近年来,随着各类电视综艺与网络视听产业的快速发展,公益作为注入节目的新颖元素不仅为公益事业的发展提供新的路径,而且还给综艺节目的题材创新带来新的突破口。本文以《忘不了餐厅》《亲爱的客栈》《等着我》以及《智造将来》为研究范本,在公益性为导向的基础上,对这四档节目的人物演绎、叙事话语与科技展现等方面进行分析,以期针对不同场景应用空间寻求最佳的表现效果。     

大数据技术下如何用数据可视化讲好新闻故事

大数据时代下,数据可视化技术在传统行业中的应用越来越广泛。传统媒体可以运用数据可视化来讲述新闻故事,以增强报道的易读性和深刻性,从而提升新闻的传播效果。如何在海量数据中挖掘故事、阐释意义,并且经由复杂的数据分析后用直观形象的方式呈现新闻内容,成为新闻从业者的一大挑战。