我国政府大数据政策价值取向的分析研究

[目的/意义] 大数据政策是大数据应用和发展的推动力量，其价值取向分析可以为我国政府大数据政策的制定、执行和评估提供借鉴，为大数据政策未来的发展方向提供依据。[方法/过程] 收集国务院及其各部门门户网站发布的政务大数据政策文本共计58份，运用主题分析方法对政策文本中表达政务大数据价值取向的主题进行编码分析，编码过程以NVivo12软件为辅助工具。[结果/结论] 通过主题分析，构建大数据政策价值取向总体框架，框架总结政治、经济、社会、生态与科技5个维度的价值取向，并探讨各维度及其具体价值取向间的交互关系。     

数据管理与数据治理的比较分析及其对制定科学数据开放共享政策的启示

[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。     

媒体融合背景下如何讲好脱贫攻坚故事

2020年是脱贫攻坚决战决胜之年。新闻媒体做好脱贫攻坚的宣传工作,在全社会营造参与扶贫、自强脱贫的浓厚氛围,事关打赢脱贫攻坚战、决胜全面建成小康社会大局。习近平总书记指出,广大新闻工作者要发扬优良作风,扑下身子、沉下心来,扎根基层,把基层特别是脱贫攻坚一线作为学习历练的平台和难得机会。     

找准抓手 精准施策 推进民生档案事业发展

民生工作是事关人民群众生存发展的关键工作,是构建和谐社会必须关注和落实的核心工作,近年来党和国家一系列惠民政策的出台,大幅度改善了民生,民生档案作为国家政策落实的见证和保障民生权利的重要依据,搭建起了国家和人民群众紧密相连的桥梁。党的十八大以来,泰兴市档案馆进一步明确工作思路,抓重点、抓关键,助推民生档案事业高质量发展。     

科技人力资本视角下杰青科学家资助年龄对资助效果的影响——以杰青基金地球科学项目为例

[目的/意义] 杰青基金实施25年来，资助者年龄呈大龄化趋势发展，深入分析该现象对完成杰青基金的影响，对未来杰青基金管理具有重要意义。[方法/过程] 研究以1994-2018年杰青基金地球科学项目为研究对象，构建科研论文产出效率、创新能力和学术影响力三个评价指标，提出"科技人力资本投入-科研产出"理论模型及假设，采用DID模型克服样本选择性偏误所导致的内生性问题，验证理论假设，实现对杰青基金资助年龄异质性的研究。[结果/结论] 实证结果表明：杰青科学家大龄化趋势日趋严重，存在明显的45岁现象；杰青基金实施20年中，支持"资助年龄越大，资助效应越好"假设的比例较低；三个评价指标维度，资助效应最大且资助年龄在39-42岁之间的年份在杰青基金实施20年中所占比例最大。因此，无论从杰青基金设立宗旨、还是从评估结果来看，都应该避免杰青科学家大龄化趋势，扩大对中低龄优秀青年人才的资助。     

内源发展理论下基层图书馆响应国家政策的思考与研究

通过梳理内源发展理论内涵在国家各项政策规划中的体现,来阐述内源发展理论下完善相关法规政策的思考。同时进一步探讨积极响应国家政策对促进基层图书馆发展的作用并提出内源发展理论下基层图书馆积极响应国家政策的策略。     

研究数据管理服务框架研究与构建:以北京大学为例

[目的/意义]通过数据驱动研究的海内外环境扫描,研究数据管理服务的国内外进展,提出研究数据管理服务框架和服务研究生命周期的建议,并以北京大学图书馆的实践为例,为高校与科研机构提供研究数据管理服务、推动数据驱动研究提供研究与实践参考经验。[方法/过程]调研国内外数据驱动研究现状和趋势,分析研究数据管理服务国内外发展情况,指出研究数据管理服务的重要性。通过对用户调查和QS排名前50名的大学服务的调研,总结服务需求。根据数据驱动研究范式特点和研究者需求,依据国家、国际组织、资助机构和科研机构的数据政策要求,基于研究数据生命周期需要服务于研究生命周期,提出研究数据管理服务框架设计。介绍北京大学研究数据管理服务框架体系建设经验,为研究数据管理服务框架体系建设提供建议。[结果/结论]基于需求调研设计支持学术交流全过程的研究数据管理服务框架,研究数据管理服务应包括：数据管理计划、数据服务、数据管理、数据素养、长期保存和数据政策等。在该框架下北京大学图书馆从多方面开展研究数据服务实践,为高校与科研机构建设研究数据管理服务提供有价值的参考经验。