中国就业研究所所长曾湘泉:新职业对人才培养提出新要求

"人社部发布的这些职业,反映了技术革命的影响,也反映了经济结构调整和劳动力市场的变化。"工业互联网工程技术人员、供应链管理师、人工智能训练师、健康照护师、呼吸治疗师……近期,16个新职业正式发布,引发社会关注。事实上,这些新职业并不是突然出现,而是在互联网、人工智能、大数据等新兴产业及现代服务业的大发展中应运而生。     

基于人工智能技术的出版流程智能再造——智能出版研究述略

文章在对人工智能、智能出版概念探讨的基础上，分析了智能出版的政策沿革，述评了近几年出版共同体在选题策划、内容创作、智能编校、智能印刷、智能营销等方面对智能出版流程再造的研究成果，最后得出结论:出版共同体需要以久久为功的精神，全面、深入地研究人工智能的要素体系、细分领域和技术原理，积极探索和找寻新技术在出版业的应用场景。     

人工智能中的“人工”:众包平台的实践与反思

不少西方大数据初创企业和大型互联网企业通过以MTurk为代表的众包平台,在全球范围内向拥有计算机和网络连接的劳动力发布和分包海量化、微型化的任务。这些任务既是人工智能持续完善其算法,进行快速迭代的基础,也是企业降低劳动力成本,实现更优化劳动力管理的有效途径。与此同时,如何为在线劳动力提供基础性的保障机制、如何加强其网络社区建设等是众包平台及其相关多元主体亟待反思的一系列问题。     

人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论、感知论、方法论、服务论的再思考

人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。