专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

网络短视频著作权侵权问题研究

随着移动互联信息技术的快速发展,在抖音等各大平台的推动之下,短视频作品数量如雨后春笋一般不断上升,与此相关的经济效益也随着增加.但是在此情形之下,也出现了众多短视频著作权侵权的问题.为此,文章就通过短视频的发展现状以及著作权侵权所产生的影响为切入点,并以两个案例为代表进行了有关侵权问题的探究,而后提出了相关应对策略,旨在保障短视频的著作权免遭侵犯.     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现

[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。     

欧洲PATLIB中心项目对我国高校图书馆专利信息服务的启示

[目的/意义] 欧洲专利局与欧盟成员国合作成立了330多个PATLIB项目中心,其中约37%的主办机构设立在大学。深入分析欧洲PATLIB中心项目的服务运行实践,对于推进我国高校图书馆的专利信息服务具有重要的借鉴意义。[方法/过程] 采用文献调研和网络调研方法,对欧洲PATLIB中心项目的开展情况进行分析,以设立在大学中的PATLIB项目中心为研究对象,对其所开展的专利信息服务进行研究。[结果/结论] 借鉴欧洲PATLIB中心项目的实践经验,得到对我国高校图书馆开展信息服务工作的启示,并进一步指出构建具有反馈机制的高校图书馆专利信息服务体系势在必行。     

浅谈网络文学的版权保护问题——从匪我思存怒斥《如懿传》侵权谈起

互联网的迅速发展带动了网络文学的兴起,然而在网络文学的创作过程中,却屡发侵权现象,这将严重破坏网络文学产业,因此版权保护变得尤为重要。我们先了解网络文学版权保护,然后从侵权现象中归纳版权保护问题,最后探讨版权保护的对策。