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文本情感摘要技术的目的是以简洁的形式准确表达文章的核心情感内容。为解决不同的文档结构及内容特征等问题对摘要结果的影响,提出了一种基于主题的SE-TextRank 情感摘要方法。通过LDA 模型自动获取收敛后的文本主题,利用余弦距离算法进行主题句子分组,使用传统多特征融合以及SE-TextRank 情感摘要算法对组内中心句抽取,最终获取目的摘要。实验表明,采用此方法能够更为高效的获取新闻文本摘要结果。  相似文献   
2.
高校计算机实验室管理与维护的核心是保证系统软件和应用软件的正常使用。目前计算机实验室广泛采用硬盘还原卡来保护计算机系统,本文分析其优势以及带来的问题.并提出在计算机实验室采用基于PXE的无盘WindowsXP启动有盘工作站的“无盘”与“有盘”相结合的管理方式。不仅可以很好地解决使用还原卡保护系统带来的问题,并且系统安装与升级、管理与维护非常方便,大大减少实验室维护工作量。  相似文献   
3.
本文介绍了实验室管理系统的研究现状,提出了一种以客户机/服务器(C/S)和浏览器/服务器(B/S)模式混合结构的高校开放式实验室管理系统,并对系统功能模块设计和关键问题解决方法进行了分析和讨论。  相似文献   
4.
从信息资源加工、处理、共享及技术方法角度,将网格信息资源整合方式分为网格数据整合、网格信息整合和网格知识整合3种。论文分析和比较了这3种方式各自的特点,指出这3种整合形式存在于网格信息资源整合过程中,而且是逐次递进又互有交叉重合、相互不可替代的。知识整合作为网格信息资源整合的最高形态,将主导未来网格信息资源整合的发展。  相似文献   
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文本情感分析是近年自然语言处理领域的研究热点之一,其中微博情感分析受到了学术界和企业界的广泛关注。微博情感分析是指对用户针对某一事件发表的言论进行正向、负向和中性情感的判定。本文在分析了标准RAE 模型缺点的基础上,提出了一种基于RAE+Dropout 的联合模型。该模型利用Dropout 技术有效地预防过拟合问题的发生,同时也提高了模型训练速度。RAE+Dropout 模型与RAE+ 词性选择模型、标准RAE 模型以及SVM 模型的对比实验结果表明:RAE+Dropout 模型的准确率和F1 值属于最优,比标准RAE 模型的准确值和F1 值高出0.82% 和0.64%,尤其是在高维词语向量中RAE+Dropout 模型的效果更加明显。  相似文献   
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