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平行语料库的规模对于统计机器翻译性能的提高具有重要作用,但是平行语料库的人工构建成本很高。针对这个问题,本文提出了一种低成本高效率的平行语料构建方法,利用枢轴语言作为桥梁,借助已有的机器翻译技术并融合主动学习方法构建目标语言对的大规模高质量平行语料库。本文通过以英语作为枢轴语言构建日汉平行语料库的实例研究,利用成熟的基于短语的统计机器翻译技术,描述了基于译文自动评测的良好译文选择方法、基于主动学习的语料选取方法、以及翻译系统的更新迭代和评价实验。实验结果表明,本文提出的方法能够快速构建日汉平行语料,并有效提高日汉翻译系统的性能。 相似文献
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移动学习作为一种新的学习模式,已经是一个很热门的研究领域,移动学习中个性化学习系统的模型可以为学习者的个性化移动学习过程的设计提供依据.本文对移动学习的概念、特点及优势做出一定的阐述,分析了影响学习者在移动学习中进行个性化学习的关键因素.设计出基于学习者个性特征的移动学习系统模型,同时文中对系统的各个模块以及系统模型进行了论述. 相似文献
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