基于人因工程学的驾驶疲劳模型的研究

在人因工程学原理基础上,研制而成的驾驶疲劳模型,基于人因工程学角度对驾驶疲劳的形成因素进行了分析,以期避免驾驶疲劳,提高行车安全,减轻驾驶员劳动强度,为汽车人因界面设计方面的研究提供参考意见。     

知识服务浪潮下出版业的发展机遇与趋势

我国知识服务兴起较早,但它的普及与受重视的时间比国外晚了很多年,可谓"起了个大早,赶了个晚集".随着我国互联网技术、移动技术、大数据技术、云技术等新一代科学技术的突破性发展,知识服务成为出版业创新发展的重要目标.它为出版业提供了创新发展的动力,助力出版业转型升级,推动出版业融合发展.未来,出版业在知识服务浪潮下应重视个性化内容生产,以用户为中心,不断创新产品和服务,用先进知识服务理念引领出版业发展.     

深度学习及其对图书情报学的启示

深度学习是一种新颖的机器学习方法,它已经在图像识别、语音识别、信息检索等诸多领域广泛应用并取得了巨大成功。然而,笔者参阅了近年来国内主流的情报学文献,并未发现有关深度学习的研究成果。因此,本文旨在图书情报领域引入深度学习技术,重点探讨深度学习的基本理论、应用、下一步研究重点以及对情报学的启示等问题,以期为解决图书情报学研究面临的诸多问题提供重要参考。     

我国出版产业融投资现状、问题及可行性路径分析

文章对我国出版产业目前融投资发展现状和在运行过程中存在的问题进行了梳理,提出了下一步融投资可能会有突破性进展的几个建议,希冀对我国出版产业融投资运行有所帮助,进而推动我国出版产业的整体改革发展.     

科技评价指标值与评价属性背离及修正研究——基于多属性评价视角

[目的/意义] 分析科技评价中指标区分度异常、数据分布有偏的深层次原因,认为本质上这是评价指标值与评价属性的背离现象,即评价指标值不能较好地体现评价属性的本质含义。[方法/过程] 提出一种新的降低评价指标值与评价属性背离的方法——对数中位数标准化,并以JCR2016数学期刊为例进行实证分析。[结果/结论] 研究结果表明：引文指标更容易出现评价指标值与评价属性背离问题;可以从多角度判定评价指标值与评价属性背离问题,如指标内涵分析、及格率、离散系数、中位数极大值比、集中度指数HHI等;采用对数中位数标准化可以大幅降低评价指标值与评价属性背离问题;建议评价中如出现指标值与属性背离,采用对数中位数处理后的数据进行评价。     

基于合著与引文混合网络的协同评价方法

分析节点在网络中的位置和关系是网络分析的重要内容,也是为科学评价问题提供了有益的借鉴.从评价的角度,作者和文献之间存在正向的相互影响效应,因此提构建了由作者和文献构成的异质二分网络评价模型,应用PageRank和HITS算法的思想,建立作者和文献的协同评价.基于混合网络模型的协同评价,综合了合作网络和引文网络的结构特征,能够提供更为均衡的度量指标.以情报和图书馆学领域为样本,对模型的参数特征及收敛性进行了分析,通过对比分析说明了算法的有效性.     

文献相似性对科学引用偏好的影响实证研究

[目的/意义]施引文献与被引文献往往存在着某种相似性,揭示这种现象背后的形成机制有助于深入理解引文的本质。[方法/过程]采用指数随机图模型,以图书馆与情报学领域为对象开展实证分析,旨在揭示文献相似性对引用关系的影响机制。[结果/结论]实证研究发现：在网络结构、机构、期刊层面存在显著的引用文献相似倾向。具体地,引用关系更倾向于嵌入三角传递结构;来源于相同机构和期刊的文献之间更容易产生引用关系;来源于学科优势地位国家的文献之间更容易产生引用。实证结果充分说明社会接近性是引用行为的重要形成机制,反映了引用偏好的社会属性。