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人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。 相似文献
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[目的/意义]探讨网络行为数据适用性的意涵、影响因素和评估方法,为相关研究提供参考,以促进此类数据的科学使用。[方法/过程]利用文献法梳理出网络行为数据适用性的核心影响因素,进而以此为基础,结合情报素材评估和社会调查数据评估领域的已有成果,探索如何对网络行为数据的适用性进行评估。[结果/结论]最终提出符合网络行为数据特征的适用性评估框架与方法,并结合案例初步验证所提方法的可用性。 相似文献
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国外高校科研数据服务需求识别模型特点与启示 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 为启发我国高校科研数据管理工作,介绍并分析国外高校科研数据服务需求识别模型,为我国高校开展科研数据管理服务提供参考借鉴。[方法/过程] 采用文献研究和案例分析方法,比较国外高校科研数据服务需求识别模型、实施过程和方法,分析模型特点,从而提出对我国的启示。[结果/结论] 国外高校科研数据服务需求识别分需求调查和需求评估两个主要环节,模型功能各有侧重,使用指导详尽具体,实施过程弹性灵活。建议我国高校在采用上述模型进行科研数据服务需求识别研究时,应以科研项目或团队为调查范围,与调查对象建立良好的沟通,并根据具体情况进行弹性调整。 相似文献
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更新观念 重构管理——对信息管理发展的思考 总被引:2,自引:0,他引:2
信息管理是基于信息的管理 (info management) ,它既不是简单的信息资源管理 ,也不是普通的管理信息系统。信息科学的多样性、集成化发展和管理科学的知识管理构想均表明 ,信息管理是学科融合及社会经济发展的必然产物。CALS的成功 ,从实践意义上证明这种新型管理观念的可行性。为了全面实现信息管理 ,除了更新管理观念 ,还应以集成信息环境为目标 ,从政策法规保障体系建设入手 ,形成信息生产和流通的良性机制 ,促进学科的发展进步。 相似文献
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重视信息使用 发展情报科学——知识创新管理信息分析初探 总被引:1,自引:0,他引:1
认为知识创新管理是信息分析与咨询所面临的重要课题,研究解决相关的问题需要树立基于信息的管理分析理念及运用适当的分析方法和工具。通过对此类问题的研究,可以帮助人们加深对现代情报科学的理解和认识,体会情报科学对决策信息流的意义,找到深入进行信息分析、促进情报科学发展的道路。 相似文献
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[目的/意义]针对目前情报学界的"情报"术语争议现象,反思情报学学科基本术语的混用与混乱对学术交流与学科建设带来的影响,呼吁规范情报学术语,重构情报研究理论和情报方法体系。[方法/过程]根据术语学的原理和思想,从术语语境、概念层次、多语术语翻译操作3个方面分析情报学现存术语争议产生的原因。[结果/结论]研究认为,对情报术语的探讨是情报学随社会发展的必然,情报学对术语体系规范的需求反映出对理论重建的期待。 相似文献
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