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基于大数据挖掘的科技项目查重模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
科技项目查重是避免重复立项、重复建设的重要措施之一,目前缺乏行之有效的方法。文章提出基于大数据挖掘和多源信息整合的项目查重方法,以科技项目的基本信息、发表论文信息、关键词、负责人信息和承担机构等要素构建的大数据网络为研究对象,利用多源信息整合方法构建科技项目的相似度判别模型,并采用Hadoop框架实现海量数据的快速挖掘。文章介绍项目查重模型,重点讨论需要解决的关键问题,为解决项目查重问题提供一种全新的思路和方法。  相似文献   
2.
当前我国档案文化创意产品的研究对用户的认识和关注较少,开发策略较宏观。本文从档案文化创意产品用户需求的角度出发,对档案文化创意产品的用户进行调查研究,提出基于概念格的档案文化创意产品用户需求的研究方法,构建档案文化创意产品用户需求的概念格并提取相应的关联规则,揭示了档案文化创意产品用户需求之间的关系,总结归纳出档案文化创意产品用户需求的特征,并从用户角度为档案文化创意产品的开发提出了建议,一定程度上为档案文化创意产品方面的研究提供借鉴,同时也为相关主体在开发档案文化创意产品时提供指导,从而满足用户的多样化需求,改善用户的产品体验。  相似文献   
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国家重点实验室是利用国家财政性资金设立的科学技术研究开发机构,按照国家相关法规,有责任对其 拥有的科技资源进行公开、共享。信息共享是科技资源共享的基础。文章对开展的网络环境下国家重点实验室科技资 源信息开放共享评估工作进行了介绍。提出了以可见性、可得性和可用性为一级指标的评估指标体系,对总体评估结 果和领域评估结果进行了分析,形成了结论和建议。  相似文献   
4.
李善青 《情报工程》2017,3(5):053-059
整合科技项目所产出成果的信息能间接反映项目的研究内容,可以弥补项目查重过程中申报书难以获取的不足,具有重要的研究意义。本文提出一种整合科技项目相关产出信息的数据模型。该模型通过整合项目产出的科技报告、学术论文和科技成果等信息,抽取其中的关键词、标题和摘要等对项目的研究内容进行准确的描述,并强化了项目负责人和承担机构等辅助信息对项目查重的重要性,从而为解决项目查重问题提供客观的数据支撑。  相似文献   
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