基于专利IPC分类号的技术竞争对象的群组分析方法

：技术竞争对象群组是产业技术内的技术研发实体因为技术上接近而形成的集群。发现技术竞争对象群组,可以从较高层次上掌握产业技术领域内的竞争态势,给产业技术参与者和政策制定者提供有价值的情报信息。首先概述了主要的群组分析方法,然后引入了可视化的LinLog图形聚类分析方法,从研发机构、省份和国家三个层面,提出了以IPC分类号为特征的技术竞争对象群组的识别流程模型。采集了燃料电池技术领域的专利数据作为实验研究,对数据进行了预处理,采取提出的方法对该领域的竞争对象群组进行了识别,验证了该方法的有效性。     

复杂网络软件分析与评价

如今，复杂网络数据规模膨胀，文字和表格已无法展现其内部结构，同时妨碍了复杂网络隐藏信息的挖掘，复杂网络分析工具的产生解决了上述难题。文章归纳总结了复杂网络理论的基本内容，在广泛调查现有复杂网络处理软件的基础上，分析比较了各个软件的功能，提出量化评价指标，并对各个软件进行分析评价。     

主题图的概况及应用研究（上篇）

在语义Web时代，主题图（TopicMaps，文章简称TM）被认为是实用性较高的知识组织技术。本研究以TM技术的应用为最终目标，分上、下两篇整体地论述TM的相关研发工作。本篇中给出TM的概况，包括TM的概念、标准体系、应用领域、开发工具和相关网站等，为进行具体领域的应用开发奠定了基础；在另一篇中，将结合金融培训机构知识体系，介绍如何应用TM技术来组织行业知识，包括基于TM技术的金融培训机构知识系统的架构设计和实现。最后，给出本研究对未来的展望及结论。     

汉语科技词系统建设与应用进展

汉语科技词系统是中国科学技术信息研究所提出的面向中文为主的科技信息资源管理及深层次知识服务的知识组织系统.本文介绍了汉语科技词系统的知识架构、建设流程以及在建设过程中协同构建平台开发、知识状态控制、概念描述等方面的进展.本文也介绍了新能源汽车领域词系统的建设现状及汉语科技词系统应用上的探索.新能源汽车领域科技词系统的建设及应用进展证明了领域科技词系统建设的可行性,积累了经验,也为未来大规模建设和应用提供借鉴并指明方向.     

基于ISO 25964标准的叙词表编制系统模型与实现*

介绍叙词表编制相关标准，重点分析ISO 25964标准的叙词表数据模型，在此基础上设计叙词表编制系统模型，并实现系统的核心功能。该系统能够改变传统叙词表编制模式，适应网络环境下叙词表编制工作的需求，更好地支持叙词表的数据加工、更新及维护。     

本体推理在知识检索中的应用

介绍本体在知识检索中的作用,对语义网规则语言（SWRL）和Protégé-OWL API的使用进行详细介绍，利用Protégé-OWL API和SWRL实现本体概念的推理操作。通过领域本体进行实验，对结果进行分析，为进一步应用提供参考。     

汉语科技词系统研究进展

汉语科技词系统是科技词汇知识深层次组织与应用服务工具的集成体系。文章首先概述了词系统的内涵,然后总结了三年来在词汇自动获取、词空间构建和词聚类以及词系统的复杂网络分析评价上所取得的技术突破,并展望了科技词系统下一步的重点研发方向。     

科技信息资源内容监测与分析服务平台概况

为了方便研究者分析领域的研究动态,了解领域内研究的重要研究者和重要文献,并对科技文献和科技工作者的工作进行准确的评价,作者借助国家科技图书文献中心（NSTL）雄厚的资源优势,联合清华大学等有关优势单位,共同开发了面向西文资源的科技信息资源内容监测与分析服务平台,该平台具有专家、期刊/会议和关键词统一检索功能,具有研究者关联路径发现、主题发现等功能,并且内嵌了专家和论文排名功能。     

基于深度标引的专利文本挖掘框架研究

专利文献中的文摘、权利要求项、全文等文本信息蕴涵了重要技术细节和技术保护等内容,从这些专利文本内容中挖掘具有技术价值、商业价值的潜在信息是当前专利信息应用领域的研究热点.文章研究将面向分析目标的专利文本深度标引应用到专利文本挖掘中,在数据预处理阶段就将分析目标作为知识抽取的基础,专利分析人员可依据分析需求,在文本挖掘时只提取标引结果的某一部分进行分析和处理,这不仅可提高专利文本挖掘的数据预处理质量,也可提高后期文本分析的效率.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.