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[目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的SAO结构,并从SAO结构中识别"问题和解决方案"(P&S)模式,基于"bag of P&S"假设,构建基于"主语-行为-宾语"(subject-action-object,SAO)结构的LDA主题模型,实现对专利文献主题结构的识别和分析。[结果/结论]案例研究表明,该方法能够有效识别主题分布,并在主题辨识度和语义消岐方面较传统LDA模型具有较大优势。 相似文献
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专利技术术语的抽取方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对专利中缺少技术关键词的问题,在对主要的术语抽取方法研究的基础上,引入C-value方法,修改了术语构词规则和术语度(termhood)计算公式,用PC-value值测量一个词语的术语度,提出了专利技术术语抽取的流程模型,实现了从专利中抽取技术术语.该模型分为四个阶段:①分词和词性标注; ②运用语言学规则取得可能术语列表; ③计算词语的术语度值,取得候选术语列表; ④领域专家评估并确定术语.实验结果证明,提出的方法能很好地抽取中文专利技术术语,在长术语的抽取和抽取精度上比C-value方法更具有优势. 相似文献
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科技术语属性抽取方法研究* 总被引:3,自引:0,他引:3
使用共现分析的方法从术语定义抽取术语属性,然后使用对应分析的方法对科技术语和术语属性之间的关系进行分析,并使用图形作为表达方式。最后利用市场营销学科领域的科技文献进行实证研究,对市场营销的概念进行深入挖掘,发现市场营销领域学科研究重点和研究内容等有价值的信息。 相似文献
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根据高新技术产业的特点,对其技术创新活动进行监测分析研究,建立相关分析指标体系,并以碳纳米管产业为研究对象进行实证研究,其目的是了解高新技术产业的技术创新现状及未来发展方向,为政府和企业制定相关战略提供决策参考。 相似文献
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信息抽取技术在情报监测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
信息抽取 (InformationExtraction)是一门应用性的语言处理技术 ,近年来正受到越来越多的重视。我们选取了国防情报工作这个特殊的领域 ,应用信息抽取技术进行探索性的研究。我们的方法是针对国防情报 ,应用世界最通用的语言—英文 ,设计了一个信息抽取系统 ,对各国国防经费信息进行动态的监测。该方法可望提高信息获取的效率 ,也将会扩展到更多的领域 相似文献
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[目的/意义]国家政府、大中型企业以及研究机构面对技术难题,如何找到合适的专家是迫切需要解决的问题。面对需要运用多学科知识来解决的综合性复杂难题,寻找到多专长专家显得尤为重要,寻找合适的方法识别出多专长专家是本研究的目的。[方法/过程]利用专家所发表的学术论文数据,通过抽取专家有代表性的研究专长特征,基于TFIDF加权的重叠K-means聚类算法对专家进行重叠聚类划分,挖掘出专家的多个研究专长,进而识别出多专长专家。[结果/结论]研究结果表明TFIDF加权的重叠K-means聚类算法在查准率、召回率和F值上有良好的表现,可以识别多专长专家。 相似文献
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[目的/意义] SAO是一种能够表示主题信息和主题间关系的3元组结构,是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得“满足文献计量分析需求的SAO结构”,需要解决现有SAO结构识别方法遭遇的3个问题:查全和查准率低、所识别SAO结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。[方法/过程] 提出一种面向文献计量分析的基于语法树的SAO结构识别方法,首先基于共现算法和“主题词簇”方法(term clumping)识别SAO核心组件,然后利用基于语法树的抽取算法实现SAO结构的逐层抽取。[结果/结论] 案例研究发现,该方法的平均查准率为0.805 8,平均查全率为0.844 6,所识别SAO结构与领域主题关系较强,且矩阵稀疏性也得到较好改善,可有效应用于相关文献计量分析。 相似文献
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科研合作是促进科学生产的一种重要形式,探讨不同机构之间的科研论文合著情况,可以有效把握机构合作的整体现状与特征,有助于提高机构合作的绩效。本研究基于2010-2015 年Web of Science 数据库图书情报学领域期刊发表的论文,构建我国图书情报学领域Top15 高产研究机构的合作网络,综合运用文献合著率、合作多样性、合作稳定度、合作绩效等度量指标,分析了机构合作的主要特征及指标间的相互影响。研究发现:我国图书情报学领域的论文数量总体上呈现增长趋势但论文影响力相对有限,香港地区的科研机构在国际上学术认可度领先于大陆地区的科研机构;科研机构间的合作对象不断拓宽、合作密度不断加强、合作论文产出不断提升成为我国近年来图书情报学领域发展的显著特征;国际化的合作团队、多元的合作对象和稳定的合作关系可以为科研机构带来更多的科研成果产出,提高其学术影响力。 相似文献
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分析节点在网络中的位置和关系是网络分析的重要内容,也是为科学评价问题提供了有益的借鉴.从评价的角度,作者和文献之间存在正向的相互影响效应,因此提构建了由作者和文献构成的异质二分网络评价模型,应用PageRank和HITS算法的思想,建立作者和文献的协同评价.基于混合网络模型的协同评价,综合了合作网络和引文网络的结构特征,能够提供更为均衡的度量指标.以情报和图书馆学领域为样本,对模型的参数特征及收敛性进行了分析,通过对比分析说明了算法的有效性. 相似文献