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[目的/意义] 针对SAO结构短文本分类时面临的语义特征短缺和领域知识不足问题,提出一种融合语义联想和BERT的SAO分类方法,以期提高短文本分类效果。[方法/过程] 以图情领域SAO短文本为数据源,首先设计了一种包含"扩展-重构-降噪"三环节的语义联想方案,即通过语义扩展和SAO重构延展SAO语义信息,通过语义降噪解决扩展后的噪声干扰问题;然后利用BERT模型对语义联想后的SAO短文本进行训练;最后在分类部分实现自动分类。[结果/结论] 在分别对比了不同联想值、学习率和分类器后,实验结果表明当联想值为10、学习率为4e-5时SAO短文本分类效果达到最优,平均F1值为0.852 2,与SVM、LSTM和单纯的BERT相比,F1值分别提高了0.103 1、0.153 8和0.140 5。 相似文献
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平行语料库的规模对于统计机器翻译性能的提高具有重要作用,但是平行语料库的人工构建成本很高。针对这个问题,本文提出了一种低成本高效率的平行语料构建方法,利用枢轴语言作为桥梁,借助已有的机器翻译技术并融合主动学习方法构建目标语言对的大规模高质量平行语料库。本文通过以英语作为枢轴语言构建日汉平行语料库的实例研究,利用成熟的基于短语的统计机器翻译技术,描述了基于译文自动评测的良好译文选择方法、基于主动学习的语料选取方法、以及翻译系统的更新迭代和评价实验。实验结果表明,本文提出的方法能够快速构建日汉平行语料,并有效提高日汉翻译系统的性能。 相似文献
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随着互联网技术架构下信息交流模式的不断进步、交流渠道的不断扩展,网络舆论的发展逐渐呈现出多元化的趋势,主要体现在网民接收和表达信息途径的多样化、网民群体意见的复杂化。尤其是在2009年之后兴起的微博,不但是Web2.0时代新兴的一种开放互联网社交服务,而且已经发展 相似文献
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初次萌发写一篇关于江乃武先生的文章是在1995年,一直没有成文的原因是我从来信中感到他是一位不希望别人宣传自己的人.前些天,我一口气读完了<晋图学刊>1 998年第1期刊登的<一名老兵的经历>一文,感触颇多,思考再三,又拿起笔来. 相似文献
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<正> 在我国由计划经济体制转换为社会主义市场经济体制这一历史性大变革的初始阶段,高校图书馆如何转换机制,改变传统服务模式,适应社会主义市场经济体制,积极主动地为经济建设服务?本文提出利用高校馆的整体优势,大力发展科技信息服务业的思路,并以林业高校馆为例进行分析探讨。近两年,一些林业高校馆为了摆脱因经费紧缺而造成的尴尬处境,尝试着搞了一些非信息服务业的创收工作,有的馆已取得明显的经济效益。应当说,这些创收工作对增强图书馆活力,稳定职工队伍,更好地发展图书馆事业起到了积极作用。但是我们应当看到:当代社会经济信 相似文献
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党建工作报道一直是各主流媒体的重要宣传内容。一段时间以来,由于党建工作偏理论,突出政治性、政策性,党建工作宣传报道往往可读性、趣味性不强。在人人都是自媒体的时代背景下,如何增强党建报道吸引力,让读者愿意看、喜欢读,是各主流媒体需要研究的重要课题。本文分析当前党建报道存在的问题和不足,从坚持问题导向、讲好新闻故事、聚焦身边人身边事、善用新媒体等角度,提出了党建报道改进创新的着力点。 相似文献
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