意愿经济环境下用户情报需求的深度挖掘与探索

[目的/意义] 意愿经济是随着互联网和大数据技术发展而形成的一种围绕用户意愿并以需求为导向的新经济模式。在这种经济行为模式下,对用户情报需求进行深度挖掘研究,对提升情报服务能力具有重要意义。[方法/过程] 以意愿环境下情报服务的变革为切入点,通过建立用户需求分析模型UDAM,对情报服务平台新老用户的情报需求进行描述,并应用文本特征向量的分析方法,对与用户相关的文本进行机器学习,深度挖掘出关键词及用户情报需求的兴趣变化,深入挖掘并动态追踪、锁定情报用户的情报需求。[结果/结论] 在意愿经济的思维模式下,以满足用户个性化情报需求为宗旨,对用户进行有针对性的情报推送服务是未来情报服务发展的必然趋势。     

关于情报3.0 环境下科技情报工作的思考

本文分析了情报3.0 背景下科技情报工作面临的挑战,对情报3.0 环境下的科技情报工作进行了思考。本文认为,情报3.0 环境下,科技情报工作应转变情报工作思路,更新科技情报观念、紧密围绕判读这一情报核心业务,不断优化科技情报工作流程,拓展科技情报服务范畴,大力推进技术的应用以提高科技情报生产效率与精准程度,提高情报人员情报判读能力和科技情报服务水平,促使情报3.0 环境下的科技情报工作向智能化、大众化、去领域化方向发展,实现科技情报从支撑科学研究向支持国家创新驱动发展战略这一更高的层面转变。