专利资源量化分析研究综述

专利文献作为法律文件和技术资料的作用已为人们所熟知,但通过对专利资源进行量化分析以判断技术发展水平、预测技术发展趋势、评估技术创新能力、指导相关政策的制定等在我国还没有得到应有的重视。为推进此项工作的深入进行,本文从不同层面分析了专利的资源价值,总结了国际上的研究热点和研究动态,归纳了国际常用的专利资源量化数据指标及分析方法,并给出了促进该项研究的一些建议。     

TWCNCI:一种考虑加权引文时间窗口的学科标准化新指标研究

[目的/意义] 科研评价中,短时间引文窗口下的学科标准化指标往往是不可靠的,因为这时论文发表的时间较短,还没有充足的时间获取被引次数。然而,各种标准化方法本身并不能解决这一问题。研究旨在解决这一科研评价中的难题。[方法/过程] 研究引入一个权重因素以表示每篇论文标准分的可靠程度,权重由论文在给定的短时间窗口下的被引次数与长时间窗口下被引次数的相关系数计算获得,论文发表时间越短(长),可靠性越低(高),权重也越低(高)。为验证加权效果,将权重与常用的学科标准化指标CNCI进行加权处理,计算世界500强大学每所大学所有论文加权后的总影响力TWCNCI值与未加权时的总影响力TCNCI值。[结果/结论] 研究发现,500强大学的TWCNCI值与TCNCI值,TWCNCI的排名与TCNCI的排名都具有极强的相关性,但是仍有部分大学在加权后排名发生明显波动。据此,研究认为标准化指标在短时间窗口下不可靠的弊端以及对此修正的权重因素在科研评价中不应忽视。