专利发明人员兴趣转移模式研究

研究方向的选择与转变是专利发明人员在发明创造生涯中都要面对的重要问题。然而,目 前针对发明人员群体兴趣转移模式的实证研究却并不多见。本文基于 1976~2015 美国专利商标局 (USPTO) 约 591 万个专利数据,获得了技术领域研究人员的专利所属类别信息,并度量了这些发明 人员的兴趣转移轨迹。分析结果显示,专利发明人兴趣转移模式表现为：高产出的专利发明人员兴趣 转移的跨度小,但停留在本领域的人数占比低;而低产出的发明人兴趣转移的范围更广,停留在原来 研究领域的人数占比反而高。本文研究结果有助于加深对从事科技领域发明人群体行为模式的了解, 也对制定相关科技政策,完善科技管理有参考和借鉴意义。     

Smap：基于文献语义的学科知识图景可视化

随着文献爆炸式增长,学科领域不断交叉融合,科研规模扩大和知识体系复杂性日益提升,如何清晰地可视化学科知识图景,进而把握知识结构和研究态势,引起了科技情报人员的广泛关注。本研究基于文档表示学习和流形学习算法,提供了一种科学领域语义地图（semantic map,Smap）构建方法。首先以Doc2Vec捕获文献间的高维语义特征,然后利用UMAP (uniform manifold approximation and projection)对文献语义临近性进行非线性降维,最后以核密度估计根据文献分布异质性刻画领域知识结构。在实证分析阶段,本研究对文献规模覆盖了从千级到百万级的4个学科领域,进行了领域可视化、知识层级结构识别以及动态演化分析。进而,本研究借助引用关系、关键词以及数据集的分类体系,通过量化Smap地图上文献分布的局部纯粹性以及全局地图距离和研究差异的相关性,验证了所提方法的有效性。本研究通过与随机实验对比,进一步地量化了有效性的显著程度。本研究为当前科学领域可视化方法提供了有益补充,可为大规模科技文献数据驱动的科技情报服务提供分析工具。     

专业知识交流及其可视化支持工具研究

专业知识交流问题是知识管理中的关键问题之一.本文从影响知识交流的认知障碍因素出发研究专业知识交流问题,并进而开发一个支持专业知识交流的可视化工具.从知识交流的一般过程入手,本文分析指出,人和人之间的专业知识交流过程与专家系统领域广泛研究的知识获取过程具有很好的可类比性.从而,借鉴第二代专家系统把领域知识和控制知识分离的思路,分析了知识交流中知识表述过程和知识理解过程本质上是通过 "知识组织结构"构造领域知识模型的过程;这一过程与专家系统中通过控制知识把领域知识组合起来形成推理链条的过程具有内在一致性.从这一模型构造的思想出发,提出一个可视化的专业知识交流支持工具实验型软件原型.     

针对科研合作网络演化建模的基于Agent实验平台原型

科研合作网络是近年来复杂网络研究的热点问题之一,但当前关于科研合作网络动态演化问题的研究还很不充分,特别是把网络演化和网络中知识创造与传播问题结合起来的研究还鲜见报道.本文在分析Guimera等人提出的一个基于团队组合的科研合作网络演化模型的基础上,提出一个综合网络演化和网络中知识传播的动态网络建模框架暨元模型.进而,以所提出的元模型为依托,开发了一个计算机仿真实验平台原型,以辅助采用基于Agent建模范式的科研合作网络演化和知识传播研究.通过若干建模试验,初步验证了所提出的元模型和相应的实验平台原型的有效性.     

基于概念相关性度量的语义Web服务匹配：模型及匹配器原型

针对当前主流语义Web服务匹配方法过分强调服务请求与服务广告的精确匹配从而导致用户在实际中难以获得真正所需要的Web服务、或在服务自动发现与集成任务中计算负荷过大的问题,本文把基于本体的概念语义相关性度量模型引入Web服务匹配,提出一个新的更"轻便"的语义Web服务匹配模型.该模型使用一系列概念组分别描述服务的服务类别、输入、输出、前提、效果等诸方面的语义信息,在此基础上通过基于本体的概念组之间的相关性度量模型分别评价服务请求与服务描述在这些方面的语义匹配度.总体语义匹配度被定义为输入、输出、前提、效果方面的语义匹配度的加权和.基于这一匹配模型,本文进而研究了相应的服务匹配器原型.初步的数据试验表明,本文所提模型能较好地适应用户需求表述的模糊性,从而提高服务匹配的召回率;从计算复杂性看,本文所提模型也优于基于严格逻辑推理的语义Web服务匹配模型.