专利情报与企业专利战略制定

在介绍专利情报类型的基础上,构建包含管理、技术、法律状态3方面的专利情报体系,设计出确认竞争对手——分析对手技术实力——评判对手专利战略——预测对手反应模式——制定本企业专利战略的基于竞争对手分析的企业专利战略制定过程,并描绘出专利情报与企业专利战略制定的对应图谱。     

面向高价值专利培育项目组的嵌入式知识产权信息服务实践研究

文章以南通大学知识产权信息服务中心面向江苏省高价值专利培育项目组开展嵌入式知识产权信息服务实践为例,从制度规范、人员队伍建设、用户需求调研、服务平台构建、联动协调共建、评价反馈等方面介绍服务开展的具体流程,从系统化培训体系和精准专利分析报告两大主题介绍了服务的具体内容和品牌化产品,并就精准化开展嵌入式知识产权信息服务提出针对性建议,以期为国内高校图书馆开展此项服务提供借鉴。     

基于专利挖掘的数字文旅关键技术识别和趋势分析北大核心

为揭示数字文旅领域关键技术,促进文旅融合及产业高质量发展,文章通过系统挖掘数字文旅技术专利,运用TF-IDF、LDA主题模型、ROST等方法和工具,从专利计量、技术热点、技术主题、技术关联4个方面展开研究并预测其趋势。研究发现:数字文旅技术现处于成熟初期;专利主题可分为交互式人工智能技术、电子导航技术、智能传感技术、3D建模技术、虚拟现实技术5类;发展方向以挖掘5G信息技术潜力、注重以人为本提升游客体验、突破信息壁垒为主。     

国内外专利法律信息挖掘研究综述

专利法律信息是专利信息的重要组成部分,一般可分为法律状态信息、权利要求信息、专利诉讼信息和其他法律信息四种,其他法律信息包括同族专利信息等。文章从这四种专利法律信息的概念出发,针对每种法律信息的挖掘方法和内容进行综述研究。目前专利法律信息挖掘领域的研究人员局限在几个群体,且他们分别研究专利法律信息的某一部分,研究比较分散,彼此关联不紧密,没有形成完整的规模和体系。     

图书馆服务如何促进科研创新团队的高价值专利产出?北大核心

科研创新团队是高校科技创新的重要生力军,而高价值专利产出则是科研创新团队服务经济社会的关键。文章基于图书馆专利服务视角,通过追踪识别科研创新团队重要研究成果,明晰技术专利化过程呈现的主要特征,尝试图书馆在技术研发、技术专利化、技术商业化3个阶段开展的相应工作,旨在探究科研创新团队高价值专利产出的关键因素,为创新高校专利信息服务提供借鉴。     

专利寿命视角下的核心专利识别模型构建北大核心

文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设置的生存概率阈值筛选核心专利。研究发现:5种深度学习模型在专利寿命预测中均具有较好表现,其中MTLR模型的整体性能最好。通过与前人研究进行交叉验证后,设置16年为核心专利的生存阈值,根据MTLR模型和设置的生存阈值对5G关键技术领域的核心专利进行筛选,最终选出141项核心专利;对核心专利的技术主题进行聚类后发现,其技术主题集中在无线接入技术以及软件定义网络方面;核心专利相较于非核心专利,保护范围更大、权利更稳定、技术影响力更强。     

面向科技成果转化的高校图书馆专利信息服务研究

随着国家知识产权战略的深入实施，我国高校图书馆积极开展专利信息服务。阐述了高校图书馆面向科技成果转化的专利信息服务优势，分析了我国高校图书馆支持科技成果转化的专利信息服务现状，指出了存在的问题，并提出了相关提升策略。     

技术机会发现领域专利挖掘方法研究述评

在新一轮科技革命背景下，技术机会发现相关研究已受到国内外学界的广泛关注。技术机会发现旨在发现新的技术动向，推测该领域可能出现的技术形态或技术发展点，对于技术创新、产业发展具有重要意义。本文系统梳理了专利挖掘方法在技术机会发现中的应用研究现状，总结了5种底层共性分析方法的代表性研究，厘清分析方法与研究内容的适配关系，为该领域开展后续相关研究和实践的技术选型提供参考依据。研究结果表明，技术机会发现所采用的方法手段虽然一直跟进深度学习的发展，但是尚未针对性地进行方法应用上的创新。最后，本文从数据、方法应用和评价体系3个角度提出了改进思路。