桃金娘添加方式对啤酒理化性质、香气成分和感官的影响

在啤酒酿造过程中的麦芽粉碎阶段和主发酵阶段添加桃金娘，探讨不同的桃金娘添加方式对啤酒产品的理化成分、抗氧化活性、香气成分和感官特性的影响。结果表明，在桃金娘啤酒的发酵过程中，添加了桃金娘的粉碎组和主发酵组的发酵度均高于未添加桃金娘的对照组，且S-189啤酒酵母的发酵能力强于S-04啤酒酵母。与粉碎阶段添加桃金娘和未添加桃金娘的啤酒相对比，主发酵阶段添加桃金娘的啤酒发酵度最高，对DPPH、ABTS和羟基自由基的清除率也为最高。同时，3组啤酒样品中检测到的香气成分中酯类、醇类和酸类占比最高。在感官评价上，主发酵阶段添加桃金娘的啤酒果香味丰富、口感协调，其感官评价总分显著高于粉碎组和对照组。     

压缩机电机用无取向硅钢二次退火组织和磁性能

对不同成分体系的无取向硅钢进行相同工艺的二次退火试验，研究了不同成分体系的无取向硅钢二次退火后组织和磁性能的演变规律。结果表明，二次退火能进一步增大无取向硅钢的铁素体晶粒尺寸，提升磁性能。二次退火后无取向硅钢磁性能的提升潜力与无取向硅钢的成分体系有关，与成品退火温度无关。其中，高Al成分体系的无取向硅钢二次退火后铁素体晶粒更易长大，平均晶粒尺寸达到159μm,铁损降幅最大，达到了1.14 W/kg,磁性能最优；除此之外，二次退火还能显著提升无取向硅钢在低磁场强度下的磁感应强度，进而提高无取向硅钢在低磁场强度下的磁导率；在电机工作磁感0.5～1.5 T区间内，二次退火后无取向硅钢的磁导率明显高于二次退火前。针对需要二次退火的压缩机电机铁芯，采用高Al成分体系的无取向硅钢有助于提升电机性能。     

等离子喷涂Ti涂层的微观组织及摩擦磨损性能研究

文章以Ti及TiH_(2)粉为原料,分别采用等离子喷涂技术制备了Ti涂层,分析了涂层的显微形貌及力学性能。研究表明,等离子喷涂制备Ti涂层厚度约100~200μm,可观察到明显的层片结构及较多微小孔隙。Ti粉所制备涂层XRD图谱的主衍射峰为TiO,而用TiH_(2)粉所制备涂层XRD图谱的主衍射峰为Ti。Ti粉所制备涂层摩擦系数及磨损量仅为0.179及5.8 mg, TiH_(2)粉末所制备涂层摩擦系数及磨损量分别为0.294及9.9 mg,均优于304不锈钢基体。     

浮动Ⅵ源的应用研究

Ⅵ源是半导体集成电路性能测试机的核心资源，共性能直接影响着整个测试系统的性能。Ⅵ源通常包括浮动Ⅵ源和共地Ⅵ源。介绍了浮动Ⅵ源相比共地Ⅵ源的优势，例如：浮动Ⅵ源的可叠加性，满足了高电压大电流的要求；浮动Ⅵ源的功能和触发测量功能，极大地提升了阈值参数的测试效率和测试精度；浮动Ⅵ源使高精度差分电压测试更稳定和精确。同时也指出，浮动Ⅵ源并非完全没有缺点，应根据具体应用情况合理地选择Ⅵ源。     

5G分流比提升策略研究

为进一步提升5G网络利用率，大力提升5G手机终端的网络流量驻留比，考虑在当前5G/LTE（长期演进）两网共存并存的基础上，调整覆盖与互操作参数，加大用户在5G网络的驻留时长和5G流量的占比，达到提升5G网络利用率和用户感知的最终目的。文章梳理影响驻留比的各个因素，包括机、卡、网等多个维度，提出5G驻留比和网络分流比的优化流程图。结合现场的实际情况做一些优化及参数的调整，对后续不同场景制定4G/5G互操作部署策略以及提升5G驻留比手段，具有一定的参考意义。     

钻杆检测线智能识别自动分流系统

钻杆是油气田钻井作业中向钻头传递压力和扭矩的重要装备,极易受到应力损伤和腐蚀损伤,钻杆的综合自动化检测维修不可或缺。现有的钻杆检测线依赖人工完成钻杆的识别与分流维修操作,自动化程度较低。本文提出了一种钻杆检测线的智能识别自动分流系统,可以高效地完成钻杆的智能识别与自动分流任务。     

混菌发酵香蕉醋的工艺优化及抗氧化活性研究

以酒精度6.0%vol的香蕉酒为发酵原料，利用醋化剂和植物乳杆菌进行混菌发酵酿造香蕉醋。采用单因素和正交实验优化发酵工艺条件，并与醋化剂发酵香蕉醋的理化指标及抗氧化活性作比较。结果表明，混菌发酵香蕉醋的最佳条件为：活化好的醋化剂和植物乳杆菌种子液按体积比1:1的混合，接种量为8%，发酵温度为30℃，发酵时间为6 d。在此优化条件下，酿造的混菌发酵香蕉醋口感怡人、风味良好，感官评分为91.33分，pH值为3.04，可溶性固形物为5.68%，总酸为38.58 g/L，优于单菌发酵香蕉醋。该香蕉醋的多酚含量为0.30 mg/mL，黄酮含量为0.42 mg/mL，对DPPH.和ABTS⁺.及羟自由基的清除率分别为88.24%、50.16%、47.35%，表明混菌发酵所得的香蕉醋具有一定的抗氧化活性。     

基于特征谐波电流的高压直流输电控制策略

为了降低特征谐波电流对高压直流输电产生的危害，提出基于特征谐波电流的高压直流输电控制策略。根据高压直流输电网络的组成元素以及空间分布方式，构建高压直流输电网络模型。在该模型下，利用智能电流表获取实时电流数据，提取高压直流输电电流特征。通过特征匹配识别初始数据中的特征谐波电流，计算特征谐波电流量，求解直流输电电流控制量。将控制量求解结果代入到装设的输电控制器中，从谐波电流抑制、电流裕度补偿和电流限幅等方面完成高压直流输电控制。通过测试实验得出结论：在优化设计高压直流输电控制策略的作用下，特征谐波电流畸变率为0.466%,输电电流的空间不稳定系数为0.23,均满足预设要求。     

基于物联网技术的基建工程项目雨情监测系统研究

为了提高基建工程项目雨情监测预警的及时性，加强对工程项目建设期和运营期过程中极端环境要素观测的针对性，提高雨情监测的管理水平，本文对雨情监测预警的需求开展分析，对系统总体框架、系统实现关键技术、系统实现解决方案进行研究，创新性地基于虚拟现实技术进行工程现场环境要素可视化展示研究和基于GIS技术、实景融合技术的多层次可视化查看研究。工程现场雨情及时监测和可视化展示可为工程项目适时施工调度决策提供支撑，整个观测系统实现了观测结果客观化、观测资料连续化、观测过程自动化。研究成果可为雨情监测数据的存储、管理、分析和可视化提供参考，提高自然灾害预警管理水平。