回归分析法在预测参会人数中的应用

利用回归分析的原理,建立了一个预测参加与会代表人数的数学模型,通过对以往多届会议代表回执和与会实际情况进行分析计算,较好地预测了本届与会代表人数.     

浅谈桥梁管理系统

桥梁养护和管理是一项复杂的工作，文章从桥梁管理系统的概念和功能目标出发对其进行了较系统的阐述，介绍了桥梁信息数据库的归类方法、桥梁状况评估和预测、桥梁养护决策及优化的常用方法及使用范围。结合当前桥梁管理系统的研究现状，指出在桥梁管理系统的研发过程中应规范桥梁数据采集过程，加强对在建和运营桥梁档案的建立，进一步对桥梁评估指标体系、结构性能退化等领域进行研究，以确保评估结果趋于全面、准确。     

基于灰色预测模型GM（1，1）的矿井瓦斯涌出量预测及其参数研究

本文解释了GM（1，1）模型中的发展系数（a）与灰作用量（b）的意义，并对其在GM（1，1）的白化方程中的作用和对预测的影响进行了研究，根据这些结果，对GM（1，1）模型在矿井瓦斯涌出量预测方面进行了计算，肯定了GM（1，1）在矿井瓦斯涌出量预测方面的应用前景。     

郑州白糖期货价格的模型选择方法

主要利用逐步回归和Lasso 2种方法来讨论郑州白糖期货市场白糖1011远期合约价格模型的问题,对白糖的收盘价格进行建模,在挑选出显著性变量后,根据2种方法确定的模型来分别预测白糖的价格,通过比较预测结果,发现Lasso方法的预测效果明显强于逐步回归方法,从而得到更稳定、更准确的预测模型.     

煤矿井下突水信息监测与预警评价研究

煤矿开采中突透水检测一直是存在的技术难题,存在监测手段及监测方法落后的问题,笔者提出了沿工作面优化布置传感器的新方法,综合考虑各种因素如巷道、含水层水位,顶、底板压力以及挖掘面前方水量等,同时参考现有水文地质资料及监测所得数据,建立基于BP神经网络和D-S证据理论两级融合的煤矿工作面突水评价模型.评价模型以山西某矿3#煤层作为实例进行了分析,分析结果与实际结果基本相同,又提出针对不同环境条件矿井的多参数统计、存储及评价方法.     

土钉支护变形预测的神经网络方法

应用人工神经网络方法，利用土钉支护变形观测数据，建立用于对支护系统未来变形进行预测的网络模型。同时，通过实例计算，分析了影响预测精度的原因，提出了改善预测精度的措施。计算结果表明该方法是可行的，具有广泛的工程实用价值。     

工程教育背景下的《市场调研与预测》课程设计与实施

本文主要是基于工作过程系统化的课程设计理念对该课程进行了情境化的课程设计,并通过采用相应的教学方法、教学手段和考核方式集"教、学、做"为一体,使学生从学中做、做中学达到学会做的目的,同时培养调动学生的积极性、主动性,培养学生的团队合作能力,课程结束后,学生即可以独立完成市场调研与预测的基本项目。     

焦化产品的生成、产率及焦炭质量预测

阐述了煤的成焦过程及影响焦炭质量的因素，分析了炼焦产品产率的计算及预测焦炭质量的计算     

烟叶烘烤过程的满意控制策略

研究了烟叶烘烤过程自动化控制的特点和难点，并根据我国的现状及自动化技术的最新发展成就，探讨了在烟叶烘烤过程中应用满意控制策略的可行性及系统构成的特殊问题。     

加权平均预测的一阶多智能体一致性的采样控制

研究了具有加权平均预测的一阶多智能体系统一致性的采样控制问题。应用时滞分解技术得到了基于采样数据的离散时间一致性协议，同时，使用代数图论、线性系统的稳定性理论，获得了确保具有加权平均预测的一阶多智能体系统渐近实现平均一致性的充分和必要条件，最后仿真结果表明了理论研究结果的有效性，得到了采样周期的条件，并对满足和不满足条件的2种情况进行了仿真验证，为一阶多智能体系统采样控制的一致性问题提供了一种可行解。