分布式航行信号灯灯丝故障监测系统

针对船舶航行信号灯的使用环境及其要求,研制了一种分布式航行信号灯灯丝故障监测系统,采用从站和PC机两层结构监测,监测能力为8～256个点.主站与从站、主站与PC机均采用成熟的MAX485通信电路.故障时从站立即报警,并将故障航行信号灯状态数据发送到主站;主站分析处理后将故障航行信号灯的状态数据传送到PC机;PC机的人机...     

分布式视频编码虚拟依赖信道模型研究

视频信息固有的非平稳特性,如冲突区域等,使时域预测技术变得非常复杂.在分布式视频编码(DVC)中,由于解码端不能获取当前编码帧的信息,精确地对时域相关噪声进行建模变得更为困难.文中以虚拟依赖信道模型为切入点对如何降低时域相关噪声进行了研究.首先对DVC虚拟依赖信道进行了建模,并对影响边信息的主要因素进行了分析,分析结果表明在变换域中不同的频率子带对时域相关噪声的敏感度不同.在此基础上提出了一种新的基于小波变换域的虚拟依赖信道模型VCMDWT,基于分类编码的思想对较为平稳的LL子带进行Wyner-Ziv编码,对非平稳的高频子带进行SPIHT帧内编码.实验结果表明,与基于像素域的方法相比,所提出的VCMDWT模型能够得到更稳定的虚拟信道,提高DVC系统的率失真性能达到2.6dBs以上.     

双频并网逆变器及其孤岛效应检测

提出一种用于分布式发电的双频并网逆变器,该逆变器由2个标准三相桥级联而成,其中一个桥工作在高频,提高输出电流性能;另一个桥工作在低频,主要输出功率,从而降低开关损耗,提高系统效率。为了检测孤岛效应,提出了基于dq变换和正反馈的新检测策略,基于该策略,提出了基于dq变换的电压正反馈和频率正反馈两种检测方法。两种方法具有无检测盲区、对电能质量影响小、检测速度快等优点。仿真结果表明,该逆变器输出电流与电网电压同相,总的谐波畸变率低,向电网输出的电能质量高。     

OpenMP compiler for distributed memory architectures

OpenMP is an emerging industry standard for shared memory architectures. While OpenMP has advantages on its ease of use and incremental programming, message passing is today still the most widely-used programming model for distributed memory architectures. How to effectively extend OpenMP to distributed memory architectures has been a hot spot. This paper proposes an OpenMP system, called KLCoMP, for distributed memory architectures. Based on the partially replicating shared arrays memory model, we propose ...     

POWERLINK助阿尔斯通电力实现网络技术标准化

ALSPAControlplant是阿尔斯通（Alstom）专为能源应用领域设计的电厂控制与自动化系统,由于该领域要求极高的系统可靠行和可用性,因此阿尔斯通决定适用高度分布式的系统架构,网络也就成为了该控制系统的一个核心部分。     

XML技术在基于HLA的仿真系统信息交互中的应用研究

介绍了XML的技术特点,分析了HLA数据发布上存在的缺陷,阐明了XML在HLA仿真系统应用的技术优势。     

一种半结构化的P2P视频流媒体直播模型

提出了一种基于半结构化P2P拓扑的流媒体直播模型,该模型兼有中心结构化拓扑与分布式无结构化拓扑的优点,可以快速进行流媒体的分发。提高了流媒体直播的网络利用效率并减少了部署成本。     

基于企业Intranet的信息集成框架设计

如何实现CIMS的信息集成是企业Intranet架构的关键所在,传统的C/S体系结构由于其维护性差、安全性不高等缺点已经不能适应企业发展的需求,采用一种基于浏览器及分布式对象计算技术的多层框架结构来实现信息集成,具有较好的可扩展性、安全性和可靠性,并能很好地适应企业分布式异构环境。     

基于无缝运输信息网格的并行数据挖掘

铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等系统中积累了大量的原始数据信息,为了有效地从这些异地的海量数据信息中抽取知识给无缝运输管理者提供决策支持,结合网格技术和数据挖掘技术提出了一个基于无缝运输信息网格（STIG）的并行数据挖掘方案。该方案的架构包括四层：用户层、挖掘任务分析和管理层、计算层、数据层。该方案的实现主要涉及数据挖掘算法服务的发现、数据分配和大数据源的分布式处理等技术。