基于大数据和人工智能的高层建筑安检方法

随着互联网技术的不断发展，大数据与人工智能在人们的日常生产生活中得到了相对较为广泛的应用。近些年来大数据与人工智能在高层建筑安全检测中得以有效应用，在此情况下，为建筑领域的发展提供了新的发展机遇。该文主要针对大数据和人工智能的高层建筑安全检测方法进行了分析，以期为国内建筑领域的发展提供参考。     

超低能耗建筑给空调设计带来的新变化——以“新风+风机盘管”为例

超低能耗建筑的快速崛起，带来空调设计的新变化。冷热负荷大大降低特别是显热负荷大大降低，空调冷热源及末端设备选型出现新情况。以新风优先运行的超低能耗建筑，区别于传统的空调设计与运行方式，空调设计方式必然发生改变。本文从超低能耗的负荷与运行特点出发，结合若干工程实际，提出了新风+风机盘管系统设计理念，在超低能耗建筑中采用直膨新风机与VRF空调组合，一级或二级新风除湿+干风机盘管的干、湿工况，一级或二级新风除湿+风机盘管干工况能较好地匹配室内末端负荷。     

模块化多电平变流器电容电压均衡策略研究进展

半桥式模块化多电平变流器(half-bridgemodular multilevel converter,HB-MMC)直流侧电容电压分散于数百个子模块，动态交互复杂，电容电压均衡是MMC稳定运行的关键前提，快速、可靠且易于实现的MMC电容电压均衡策略一直是工程界和学术界的研究热点。本文梳理了近年来国内外的研究成果，梳理了基于子模块电容电压采样和无需子模块电容电压采样两大类及其细分的均压策略，并归纳了特殊工况下子模块电容电压均衡控制方法；最后，综合对比各类电容电压均衡策略的特点，并探讨未来MMC电容电压均衡策略的研究趋势，展望其应用前景，以期为MMC在不同电压等级下的安全稳定运行提供有价值的参考。     

自模板法制备高热稳定铈锆固溶体

为解决纳米铈锆固溶体高温易烧结、合成过程添加大量表面活性剂、制备步骤繁琐等问题，开发了一种自模板法、不需添加表面活性剂，且操作简单易行的制备高热稳定铈锆固溶体的方法。通过该方法，制备了不同碳酸铵浓度刻蚀得到的铈锆固溶体，并通过XRD、HRTEM、ICP-OES、XPS、N₂吸附脱附测试等表征手段来确认刻蚀步骤对所得铈锆固溶体的影响。结果表明，碳酸铵能选择性地将Ce和Zr的氢氧化物沉淀混合物中的部分Zr刻蚀进溶液中，以此达到在固溶体原位造孔的目的。所得的刻蚀铈锆固溶体在1000℃老化5 h后的比表面积高达30 m²/g,远高于普通共沉淀法制备的具有相同铈锆比的样品，表明碳酸铵刻蚀处理能够提高铈锆固溶体的热稳定性，对高性能铈锆固溶体的可控合成具有较好的指导意义。     

基于邻接表存储与哈希表的频繁项集挖掘算法

针对Apriori算法从数据中挖掘频繁项集的计算时间效率较低和空间内存占用较高的问题提出一种ATSAHT-Apriori(Adjacency Table Storage and Hash Table-Apriori)算法。该算法利用哈希表来存储数据，极大地提高了项集支持度频数的计算效率，结合图存储的思想利用邻接表来存储候选项集，极大地优化了内存空间占用，同时将候选项集构建大根堆，通过堆排序的思想与动态剪枝算法思想优化了频繁项集的计算速度和候选项集存储的内存空间，有效地优化了传统Apriori算法的计算时间效率和内存空间占用方面的不足。一系列对比实验表明，ATSAHT-Apriori算法在时间效率和空间效率都有一定的提高。     

面向工程认证食品特色专业人才培养体系探索

根据学校办学定位,通过对食品科学与工程专业人才培养的现状分析,结合工程教育认证的内涵,确定了人才培养目标与毕业核心能力,构建了专业课程体系的优化、实践教学体系的强化、工程教育教师队伍的建设以及乡村振兴与特色专业的融合,探索出一条通过工程教育认证推进专业持续发展的途径,实现专业的特色化发展模式。