基于增强流动性及地方感的国际街区活力研究——以深圳招商街区为例

研究基于多林·梅西的全球地方感理论,以期探索基于增强流动性和地方感的街区活力提升策略。目前国内学界对国际化的研究主要来自上海、南京、广州等有着较长国际化建设历史的城市,研究尺度也多以“国际社区”为单位。“国际街区”作为深圳在实践中的新提法,是包括工作、游憩、交往等社会功能的综合体。这一研究尺度与后疫情时代所倡导的社区自治、城市治理下沉方向一致,聚焦于流动性和地方感视角下的街区研究具有一定的实践意义。本研究将深圳招商街区作为案例地,其街区建设在空间与文化两方面值得被借鉴与推广：文化上基于文化多元融合,塑造地方身份;空间上基于小街区营造,促进空间流动性,从而提出未来国际化街区的建设策略。     

车联网中基于联邦深度强化学习的任务卸载算法

随着车联网应用服务体系日益丰富，计算资源有限的车辆难以处理这些计算密集和时延敏感的车联网应用。计算卸载作为移动边缘计算中的一种关键技术可以解决这一难题。对于车联网中动态的多车辆多路侧单元的任务卸载环境，提出了一种基于联邦深度强化学习的任务卸载算法。该算法将每辆车都看作是智能体，采用联邦学习的框架训练各智能体，各智能体分布式决策卸载方案，以最小化系统的平均响应时间。设置评估实验，在多种动态变化的场景下对提出的算法的性能进行对比分析。实验结果显示，提出的算法求解出的系统平均响应时间短于基于规则的算法和多智能体深度强化学习算法，接近于理想方案，且求解时间远短于理想方案。实验结果表明，所提算法能够在可接受的算法执行时间内求解出接近于理想方案的系统平均响应时间。     

三维结构复合材料预制体轮廓约束机理

为实现三维结构复合材料预制体的高性能、快速成形织造，研究了基于柔性导向三维多针成形原理的预制体轮廓约束方法，利用图像处理技术获得了预制体纤维环形状特征，建立了工艺参数对纤维环形状特征影响的理论模型，搭建了纤维环成环试验装置，探究了织造针伸出长度、织造层数和织造高度对纤维环形状特征的影响规律。并通过该理论模型对纤维环进行形状特征调控，完成典型件的试织。结果表明，纤维环侧边高度以及最大内接圆直径随伸出长度和织造高度增大而增大，随织造层数增大而减小，该模型预测与实际测得的纤维环侧边高度及最大内接圆直径的最大相对误差分别为6.29%和4.63%，进一步通过调节织造高度来改变纤维环的形状特征，完成层数为90层的预制体织造，说明该理论模型可以准确描述纤维环形状特征，并可通过该模型对纤维环形状特征进行调控，扩大了预制体轮廓约束工艺窗口，为实现预制体轮廓自动、高质量约束提供了理论指导和实践基础。     

增材方向对激光粉末床熔融钨材料抗高热负荷性能的影响

激光粉末床熔融(LPBF)作为一种新兴的增材制造技术,为未来聚变堆偏滤器mono-block的制备提供了新的成形方法。本研究利用LPBF,采用水平增材和竖直增材2种方式对纯钨样品进行了制备。研究发现,在15 MW/m2的热负荷下,竖直增材样品发生了明显的熔化和飞溅现象,水平增材样品只发生少许开裂和轻微溅射。通过微观组织表征发现,LPBF过程中不同方向组织的差异导致了钨热导率的各向异性。对于水平增材样品,热流方向平行于增材方向,沿该方向生长的柱状晶有利于热量传导;对于竖直增材样品,热流方向垂直于增材方向,晶界及以网格状分布的裂纹阻碍热量传导,热量在表面积累并导致熔化。因此,增材方向对利用LPBF制备偏滤器mono-block部件有着重要的影响。     

适用于交直流混联受端电网的电压弹性评估方法

为精准、定量地计算交直流混联受端电网遭受短路故障后，电压恢复至正常运行水平的能力，提出了基于直流逆变站交流母线电压和熄弧角关键特征的受端电网电压弹性评估方法。首先，建立考虑多短路故障的交直流混联受端电网电压弹性评估模型，以故障后电压恢复标准为约束，提出同时计及逆变站交流母线电压和熄弧角变化特征的电压弹性评估指标；然后，基于潮流计算和机电暂态仿真实现上述评估模型的求解；最后，以江苏电网多种运行方式为例进行仿真验证，结果表明文中提出的方法可用于实际电网电压恢复能力的精准评估，并实现不同运行方式下电压弹性恢复力的量化计算。     

海洋钢结构焊道根部缺陷分析及改进措施

针对海洋工程钢结构冬季施工中出现的焊道根部缺陷，对失效产品进行局部取样，开展针对焊缝的拉伸、弯曲、冲击、化学成分分析、硬度测试、金相分析、缺陷处宏观和微观分析等试验。试验结果表明，失效样品化学成分、力学性能、宏观及金相组织无异常。用扫描电镜检测到了韧窝，判断缺陷为沿晶裂纹。预热是降低焊缝及邻近区域温度梯度，从而降低焊接拉应力的有效方法，可降低产生此类裂纹的风险。根据试验分析，结合现场施工情况，进一步提出了相应的改进措施，有效避免了冬季施工中焊道根部产生缺陷。     

3D线激光相机的激光条纹中心提取方法

线激光条纹中心提取是实现线激光相机三维扫描的关键，根据激光三角测量法研制了线激光相机，基于传统Steger法对其进行优化并提出一种适用于提取线激光相机光条中心的方法。对图像进行预处理，结合Canny算子找出光条边缘，求取光条边缘极值并计算确定ROI区域，利用高斯滤波处理提取后的图像，利用Hessian矩阵求取光条中心法线方向，在法线方向进行二阶泰勒展开确定光条中心点，最后对中心点连接并平滑处理，实现中心线精确提取。实验表明，采用本方法能够准确找到不同背景与光源环境下的光条中心，不同条件下的光条中心均方根误差平均值小于0.4,并能够准确扫描出零件三维点云。     

基于时空图卷积网络的机场地铁短时客流预测

机场地铁短时客流预测是实现机场旅客快速疏解、航站楼现场运力资源指挥调度的关键。考虑到机场复杂的空间结构与航班波动的影响，建立基于图卷积神经网络（GCN）和组合门控卷积（GLU）的机场地铁短时客流预测模型。通过图卷积神经网络融合机场空间路径点与地铁口的空间结构关系，同时，设计一种组合门控卷积模块挖掘航班波动下地铁客流的时变特征，有效地捕捉地铁客流的波动性。基于首都机场T3航站楼真实客流数据对模型的有效性进行检验，经多次实验结果表明，提出的时空图卷积短时客流预测模型在均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差均小于传统ARIMA预测模型与深度学习中LSTM、STGCN模型，该模型能捕捉地铁客流与航班客流的波动变化关系，具有较高的预测精度，提高了模型预测的鲁棒性。     

复合型功率同步逆变器:序阻抗建模与并网特性

分布式能源通常借助逆变器接入电网,但基于锁相环的传统电流控制策略在弱电网并网场景下易引发失稳现象。因此,文中提出“复合型功率同步逆变器”概念,通过有功功率与无功功率相结合的复合功率同步方法替代传统锁相环,以改善逆变器在弱电网条件下的并网暂态响应,并有效提升并网稳定性。基于谐波线性化方法,推导建立复合型功率同步逆变器的序阻抗模型,并针对同步系数及稳态工作点对并网逆变器稳定性影响机理展开理论分析。阻抗分析结果表明,所提出的复合型功率同步逆变器的输出阻抗基频段幅值在宽工作范围内主要受同步系数影响。同时,搭建实验样机,硬件实验结果证明了所提复合功率同步方法的有效性与阻抗分析的正确性。