基于二阶响应面模型车灯灯体注塑工艺优化

以车灯灯体注塑为例,采用计算机辅助工程(CAE)分析和正交试验研究了工艺参数对翘曲变形的影响规律,确定了保压压力和熔体温度是影响灯体注塑质量的关键因素。采用响应面法建立了翘曲变形和顶出时体积收缩与注射压力和熔体温度的二阶相应面模型,获得了优化的工艺参数和优化结果,且通过模拟试验验证了模型的正确性。     

美国“电动车普及大挑战”计划的成功之路

<正>美国"电动车普及"计划的初期成果●美国能源部的研发工作使得电动车电池的制造成本下降到325美元/kWh,比4年前降低了50%以上。●在过去的12个月中,美国能源部在"电动车普及"计划中投入的研发经费高达2.25亿美元,解决了普及大挑战中的核心技术问题。●在"工作充电挑战"计划的第一年,超过50家美国企业加入该计划,并承诺提供超过150个站点的充电场所。●消费者购买电动车的意愿正在快速增长,2013年电动车的销售量达到97 000辆,是2012年销售量的近2倍。     

电站设备状态评价与维修决策系统开发与应用

为了解决电站设备在实际运行过程中因运行工况复杂导致难以对设备可靠性水平进行有效地分析评价,且电站设备在后续维修过程中存在临时性检修频繁、维修不足、维修过剩、盲目维修等问题,因此开发了一套电站设备状态评价与维修决策系统。以机器学习作为算法支撑,结合热工专业知识建立基于数据驱动的热工过程模型,并利用该模型对现场运行设备进行实时在线状态监测和评估,为维修决策和故障诊断提供基础信息,对于科学指导发电辅助设备乃至机组运行管理和维修决策具有重要意义。     

基于Fluent的塑料注塑模拟分析

塑料注塑成型是一个复杂的物理过程,为了验证工艺参数的合理性和预测制品的质量,建立了塑料注塑成型流动和冷却的数学模型,运用计算流体力学原理,采用了Fluent软件进行塑料注塑模拟,进行流动分析和热分析。整个型坯的注塑速度和熔体温度分布均匀,制品质量较好,使用的注塑工艺参数合理,适用于实际的工程应用。     

雷达属性散射中心的快速目标分类和参数估计

雷达属性散射中心模型的属性参数能够提供目标更为丰富的重要信息,属性散射中心参数估计对解析雷达目标有着极其重要的研究意义。针对雷达属性散射中心模型,提出了基于深度学习的雷达属性散射中心快速目标分类和参数估计的技术。首先利用ViT (vision transformer)深度学习网络将雷达属性散射中心分类为局部式和分布式两类,然后基于TS2Vec框架构建针对属性散射中心参数估计的卷积神经网络(convolutional neural network for attribute scattering centers, ASCNN),最后分别对两种数据进行训练以实现局部式和分布式属性散射中心的参数估计。基于属性散射中心模型展开数值实验,实验结果表明,该方法对雷达属性散射中心目标分类的准确率高达99%以上;雷达属性散射中心参数估计的速度超过传统方法的10 000倍以上,且精度更高,验证了所提方法的有效性和优越性。     

火法富集汽车废催化剂浸出渣锍相样品的分解及其Pt、Pd、Rh的测定

研究了汽车废催化剂浸出渣火法富集物锍相的溶解方法,结果表明,先用盐酸处理试样后,加入王水溶解,能使贵金属锍化物溶解完全、贵金属溶出率高。采用DbDO萃取光度法测定Pd,Db-DO-SnCl2萃取光度法测定Pt,MBT-SnBr2萃取光度法测定Rh,能够有效消除大量贱金属的干扰。此方法测定的相对误差为-1.4%~+2.3%,加标回收率Pt为96.0%~105.5%,Pd为97.3%~104.5%,Rh为95.7%~104.8%,此方法已用于实际样品分析,结果满意。     

汽车发动机铝合金缸盖罩压铸工艺及其改进

阐述了汽车发动机铝合金缸盖罩浇注系统设计、模具设计与制作工艺,介绍了设定的压铸工艺参数:慢压射速度为0.5 m/s;快压射速度为4.5～5.0 m/s;保压时间为10 s; 压射料质量为4.5 kg;压射温度为(650±10) ℃;模具温度为180～250 ℃.针对产品厚大部位的气孔问题,提出了改进工艺措施,并利用铸造模拟软件AnyCasting,对改进后的压铸过程进行了模拟,模拟结果与生产完全一致.生产出来的缸盖罩满足了技术要求,产品的合格率达到98%.     

基于UG/Open技术的冲压模架标准件库的开发

基于UG的参数化建模方法和部件族功能,采用VC++编程,结合UG二次开发工具包UG/Open建立冲压模架标准件库.采用菜单显示,用户对话框操作,实现无缝集成,快速调用,提高模具设计效率.     

均匀化退火对纯铝铸轧-冷轧板各向异性的影响

采用晶体取向分布函数（ODF）对织构进行检测及金相组织观察,研究不同的均匀化退火制度对纯铝铸轧一冷轧板材各向异性的影响。结果表明,对1100板材进行不同方案的均匀化退火,当均匀化退火制度为580℃／13h时,板材立方织构组分比例迅速下降,同时铜织构也有所下降,但散漫度较大,同时晶粒细小均匀,随机织构比例增大,制耳率低于2．5％,板材各向异性减小。均匀化退火制度主要通过改变板材织构组分、比例、晶粒度以及改变Fe和Si组织形态的变化等影响纯铝铸轧板材的各向异性。     

冲裁工艺规划专家系统

采用特征描述零件的几何和工艺信息,采用面向对象的框架结构组织工艺规则,以框架推理为主导,规则推理为核心的复合型推理控制策略,实现了冲裁工艺规划专家系统。