隧道在松散堆积体下的掘进方案

结合某隧道施工情况,就该隧道在松散堆积体下采取的特殊加固及支护方案进行了阐述,同时对隧道掘进施工中的重点以及施工中特殊情况的处理作了探讨,旨在通过对掘进施工过程控制,以确保隧道施工安全。     

基于1(1)/(2)维谱的舰船辐射噪声低频线谱成分提取

分析了1(1)/(2)维谱具有的几个特殊性质,即抑制高斯噪声和对称分布噪声;加强信号的基频分量以及剔除非耦合相位的谐波分量.通过计算实际舰船噪声的1(1)/(2)维谱,并利用它所具有的特征参数,对舰船信号进行了分类与识别,达到了较好的识别效果, 为进一步开展水下目标探测与识别研究打下了良好基础.     

电沉积Fe-Co-Ni三元合金的工艺研究

Fe-Co-Ni合金镀层的硬度、耐蚀性和表面光亮度接近硬铬镀层,一定程度上可代替铬镀层以减少环境污染.用恒电位法电沉积Fe-Co-Ni三元合金,并运用X射线衍射能谱、扫描电镜等方法观察镀层的形貌,同时对镀层的失重率、显微硬度也进行了测定,分析了有机添加剂、温度、pH值和阴极控制电位等工艺因素对电沉积的影响.结果表明:在一定量的有机添加剂下,若镀液温度为50～60℃,pH值为3.0～4.5,阴极电位控制在-1.2 V(vs SCE)时,即能得到光亮、耐腐蚀性好、显微硬度高的Fe-Co-Ni三元合金镀层,其综合性能接近硬铬镀层.     

一种基于遗传算法的SVM决策 树多分类策略研究

提出了一种基于遗传算法(GA)的SVM最优决策树生成算法,并将其应用于解决SVM多分类问题.首先以最大分类间隔为准则,利用遗传算法对传统的SVM决策树进行优化,生成最优(或近优)决策二叉树;然后在各个决策节点,利用传统的SVM算法进行二值分类,最终实现SVM的多值分类.理论分析及实验结果表明,新方法比传统的DT-SVM、DAG-SVM方法有更高的分类精度,比经典的1-a-1、1-a-r有更高的训练和分类效率.     

基于液电效应的水下宽带干扰源研究

研究了液电效应的原理、产生结构和声辐射特性,介绍了压制型噪声干扰的工作原理.从干扰噪声级、噪声频率范围和持续工作时间三方面分析了液电效应的声辐射特性,研究表明液电效应可以作为压制型宽带噪声干扰源,应用于水声对抗.     

小型声接收基阵在UUV远程水声通信中的应用

在远程通信时,由于单阵元接收信噪比低,导致通信误码率较高,为了提高接收信噪比,设计了用于水下无人航行器的小型声接收基阵;给出了一种改进的波束综合方法,并通过该方法设计了接收多波束系统;针对远程通信中.时域波束切换算法无法跟踪信源方位的缺点,给出了适用于MFSK调制方式的频域波束切换算法.利用计算机对实验结果进行分析.该基阵可以提供5 dB左右的信噪比增益.25 km通信距离下采用设计的多波束系统接收信号,解码无误码.     

单矢量水听器DOA估计算法研究

近年来,一种新型声传感器--矢量水听器引起了人们极大的关注.这种传感器不仅能获取声压这一声场的标量参数,而且能同时获取质点振速这一矢量参数,为完整地利用声场信息进行信号处理提供了充分的可能性.这里将单个矢量水听器理解为一个标量传感器阵列,根据平面波声场模型,按照阵列信号处理的原理对其输出的标量场和矢量场信息进行联合处理,构造了DOA估计算法,推导了算法原理,分析了算法的定向性能,并利用计算机仿真和海上试验数据对算法进行了验证.理论推导、仿真和试验结果均表明,该方法是一种有效的目标方位估计算法.     

一种新颖的内靴式滚珠丝杠副制动装置

本文介绍一种新颖的滚珠丝杠副制动装置——内靴式滚珠丝杠副制动装置,它已成功地应用在我国研制的飞机舵面传动装置中。一、内靴式滚珠丝杠副制动装置 1.结构型式内靴式制动装置(见图1)由拨轮1、制动座2、制动块3、制动内圈4、连接轴套5、压缩弹簧6、轴承座7等组成。连接轴套5上有内、外花键,内花键与滚珠丝杠相连,外花键与制动座2啮合,这样,滚珠丝杠转动会引起制动座运动。     

基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型

为了解决实际工程中边坡安全系数不能准确描述边坡状态的问题,基于定性分析和定量分析相结合的思想,运用FAHP法和K-Means聚类算法,通过对滑坡样本的关键因素进行评价和聚类得到各因素的聚类中心,再通过构建联系数向量的方法,建立基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型。根据边坡中的关键性因素运用基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型完成对未知边坡样本进行预测。将该模型应用于新建南昌到赣州铁路客运专线项目,结果与实际情况相符合,避免了实际工程中单纯考虑边坡安全系数来确定边坡状态的局限性。通过构建基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型,揭示了高度、边坡角、孔隙水压力比等因素与边坡稳定性的非线性关系,此模型可以为边坡的设计、施工、监测提供参考。     

用递归BDD技术分析故障树

研究了二元决策图(BDD)技术在故障树分析中的具体运用.针对传统故障树分析方法只能得到顶事件的割集而常规不交化割集策略又太过烦琐的弊端,以同时实现故障树顶事件的结构函数及其不交化割集的形式为要求,分析了BDD技术的原理和方法.在用递归方法实现顶事件BDD的基础上,提出了用继承技术自动实现不交化割集.在具体的例证中验证了...