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目前常见的轨迹聚类大多基于OPTICS、DBSCAN和K-means等算法,但这些聚类方法的时间复杂度随着轨迹数量的增加会大幅上升。针对该问题,提出一种基于密度核心的轨迹聚类算法。通过引入密度核心的概念,设计轨迹密度计算函数以获取聚类簇的致密核心轨迹,同时利用出租车载客轨迹自身的方向和速度等属性提取轨迹特征点,减少轨迹数据量。在此基础上,根据聚类簇中致密核心轨迹与参与聚类轨迹的相似度距离判断轨迹的匹配程度,进而聚合相似轨迹,并将聚类结果储存在聚类节点中。实验结果表明,与TRACLUS和OPTICS聚类算法相比,该算法能够得到更准确的聚类效果,并且时间效率更高。 相似文献
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针对交通标志图像中目标物较小,SSD(单次多框检测)模型对其检测精度不佳的问题,提出一种基于SSD模型改进的卷积网络算法.在原SSD特征层基础上加入低层特征图,并将低层邻近特征图进行融合,实现不同特征层的多元信息分类预测与位置回归.对SSD默认框的大小选取进行k-means聚类分析,调整原有默认框比例,加快模型收敛.通过不同数据集进行验证,实验结果表明,该算法表现出较好的检测效果,同时满足实时性的要求. 相似文献
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基于Markov链的软件可靠性早期评估研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对Markov链使用模型缺乏软件失效信息,提出了一种改进Markov链使用模型进行软件可靠性早期评估的方法。该方法首先扩展Markov链使用模型,在其中加入失效状态及执行概率,构建软件可靠性早期评估模型;然后,依据软件可靠性早期评估模型生成算法得到软件可靠性。最后,通过一个SCS软件实例,对本文方法性能进行了验证。实验结果表明,该方法可以自动输出多种软件可靠性评估指标,有效评估软件可靠性。 相似文献
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为了全面地评估装备课堂教学质量,根据装备课堂教学的特点,构建了装备课堂教学质量评估体系,运用层次分析法(AHP)确定各指标的权重系数,采用模糊综合评判法(FCE)进行综合评定,得到装备课堂教学综合评价及综合评价排名.实例分析表明,基于AHP-FCE评估的结果更加客观,能够综合反映每名教员的真实教学水平和装备课堂的教学质量.这为提高装备课程教学质量提供了参考 相似文献
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基于信息系统的体系作战指挥能实现作战指挥活动的高度协调和指挥效能的精确高效.为更准确地评估信息化部队作战指挥能力,采用改进AHP方法,构建基于信息系统的指挥能力评估指标体系及评估模型.并以某电子对抗团为例,进行了实例仿真.分析结果表明,该模型可以反映出部队基于信息系统的指挥能力的强弱. 相似文献
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