关于南水北调和黄河治理方面的一些看法

向大西北调水是妥善地解决我国人、地、水、资源四者关系的重要的一步，也是促进环境改善、全国均衡发展、保持该地区可持续发展重要的一步。文章在分析了当地水资源开发和由外流域调水的可行性之后，明确提出南水北调西线的主要受水区应在西北，并建议了向新疆调水的三条线路。中线方案通过大宁河向丹江口补水，可提高向北方调水的保证率及输水量，西线的水没必要流到黄河下游，相应的水可由中线代之。大宁河补水有调水、蓄能发电的综合效益，较其它方案优越。小江方案的重要目标在于引水冲刷渭河泥沙，通过再次改建三门峡，增设溢洪措施有可能达到降低潼关高程的目的，不必花巨资由小江引水冲黄河下游段的泥沙。文章明确提出了以三峡公司为中心，成立华中水能、水资源配发及防洪调度中心的设想。文章最后提出了从河口始，分段向上治理黄河下游的粗略设想。     

黄河老田庵控导工程丁坝变形监测系统的设计

基于光纤光栅传感技术,设计了具有通用性的黄河老田庵控导工程丁坝安全监测系统的硬件及软件,并在老田庵24号坝进行安装,通过对监测数据的筛选、分类以及统计,建立起"正常,非正常,险情"三级预警系统,采用监测历史数据的标准差固定倍数作为预警的参考值,以达到及时预警的目的,并可实现监测历史数据查询等功能。     

基于粒子群优化的灰色神经网络组合预测模型研究

灰色神经网络在人工智能预测领域已经得到广泛的应用,但由于其自身存在局部最小化和收敛速度慢等问题,使其预测精度受到一定的限制。针对其不足,本文提出一种利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法对股指期货历史数据进行初步预测,并且把初步预测的结果作为优化BP神经网络的输入进行训练和预测,构建了基于粒子群优化的灰色神经网络组合预测模型(PSO-GMNN)。仿真实验结果表明,新预测模型的预测精度高于BP神经网络、灰色神经网络和灰色预测模型,同时也表明了该方法的有效性和可行性。     

几种隧洞出口泄流特性的试验研究

基于回收动能的概念，设计了三种不同型式的隧洞出口，以期改善隧洞的泄流特性．通过水力学试验表明，在明流情况下，具有8°扩散角、2倍洞高的渐扩型式的出口可以增加一定的泄流量．通过分析认为，在淹没出流情况下，断面积渐阔的出口可以较为有效地回收隧洞的出口动能。文中还指出，扩散出口的上游侧容易出现负压现象．     

一种具有分类细化功能的垃圾语言识别方法

为了筛选出散播垃圾语音的用户,建立了一种采用基于加权k-means和支持向量机的垃圾语言识别方法.该方法依据用户的历史通信活动建立通信行为网络模型,用加权的k-means算法对用户进行半监督聚类,然后从每个类中均匀选取部分用户数据作为训练集,采用支持向量机获得训练模型用以预测剩余用户数据.实验结果表明,该方法的用户分类更细化,并具备预测功能,有一定的机器学习能力,可用于大客户发现及关联客户发现和业务推荐等.