基于混合模拟退火算法的多约束装箱问题研究

文章针对现实中在实际多种约束条件下存在的三维装箱问题,考虑在多种现实约束条件下,建立一个装箱模型。该模型通过启发式算法得到一个初始解,再根据模拟退火法得到最优解,利用标准抽样对最优解进行多次测试,得到符合实际情况的最优解,提高空间利用率,从而实现利润最大化。最后,以一个具体的例子进行测试,计算结果表明在约束条件下装箱问题的解决方案可行性较强。     

石油采油工程技术中存在的问题与对策

在石油行业的发展中,石采油工程技术的重要作用显而易见。它不仅对油气田的开发方案有着决策性的影响,还能直接影响石油开采的效率与质量,从而决定着开采企业的经济效益。因此,科学分析石油采油工程技术中存在的各类问题,并因地制宜的制定有效的应对策略,是目前石油开采企业提升自身经济效益,保障企业健康稳定发展的必经之路。本文分析了石油采油工程技术中存在的问题与基本对策,以期有效提升石油采油的效率与质量,促进石油工程的有序发展。     

浅谈地铁施工技术控制问题及改进措施

随着城市现代化建设进程加快,城市交通压力日渐增大,地铁工程建设项目频繁增加,地铁工程建设质量与效益提升和施工技术高效控制紧密联系,要针对地铁施工技术控制中呈现的问题,在实践中提出行之有效的改进措施,高效管控地铁施工技术应用,提升地铁施工安全性与经济性。     

论三峡水库“蓄清排浑”运用方式及其优化

泥沙问题是三峡工程的关键技术问题之一,在三峡工程论证和初步设计阶段提出水库采取"蓄清排浑"的运用方式,可以解决泥沙问题。2003年水库蓄水运用以来的实践表明,水库基本遵循了"蓄清排浑"调度运用原则,并根据上游来水来沙减少等新情况对水库运用方式进行了优化调整。本文系统分析了三峡水库"蓄清排浑"运行方式及其优化调整的利弊,包括提前5年实施175 m试验性蓄水、汛期水位动态变化、汛末提前蓄水等对水库淤积和坝下游河道演变的影响,提出了进一步优化水库调度方式,形成"蓄清排浑"运用的新模式,保持水库长期使用的建议,试图为三峡水库科学高效安全运用提供科技支撑。     

探讨智慧城市建设存在的问题及解决策略

智慧城市是一种全新的城市管理生态模式和系统,借助于感知技术获取城市运行的数据资源,对其进行清洗、分析和处理,合理确定智慧城市规划、建设和管理策略。为此,要全面剖析智慧城市建设存在的缺陷和不足,提出切实可行的智慧城市建设规划策略,更好地促进智慧城市的发展和进步。     

肥料助剂的分类及发展现状

肥料助剂作为肥料生产中不可或缺的一部分,对改变肥料的理化性状、提高肥料利用率发挥着重要作用。介绍肥料助剂的分类及主要功能,阐述我国肥料助剂的发展现状及主要发展趋势,以及郑州大学在肥料助剂领域所做的一些研究与实践。中国磷复肥工业协会助剂专业委员会的成立,将进一步规范行业发展,助力于肥料行业的转型升级。肥料助剂行业也将迈上新的台阶,借助"一带一路"的春风,走向国际。     

时态神经网络模型及其在股票分类预测上应用

对具有时间属性的数据进行数据挖掘称为时态数据挖掘，用以发现数据在时间上的知识，当数据变化不规律时，如股票交易数据,就很难发现有价值的规律与规则。而神经网络具有并行、容错、可以硬件实现以及自我学习的优点,可作为股票分类预测应用的一种方法。通过将股票数据与时态型相结合，将股票数据转换成时态型股票数据，提出时态神经网络模型的分类方法，对收集的若干上市公司十年内的股票数据进行分析，构建了时态股票数据神经网络分类器对股票进行分类预测。经过实验验证，相比改进前的神经网络和支持向量机方法，该分类器具有更高的分类准确率。结果证明，这种时态数据神经网络模型对于多只股票的分类预测是非常有效的，可以很好地运用到股票市场的分类预测中。