融合子空间共享特征的多尺度跨模态行人重识别方法

跨模态行人重识别(Re-ID)是智能监控系统所面临的一项具有很大挑战的问题,现有的跨模态研究方法中主要基于全局或局部学习表示有区别的模态共享特征。然而,很少有研究尝试融合全局与局部的特征表示。该文提出一种新的多粒度共享特征融合(MSFF)网络,该网络结合了全局和局部特征来学习两种模态的不同粒度表示,从骨干网络中提取多尺度、多层次的特征,全局特征表示的粗粒度信息与局部特征表示的细粒度信息相互协同,形成更具有区别度的特征描述符。此外,为使网络能够提取更有效的共享特征,该文还针对网络中的两种模态的嵌入模式提出了子空间共享特征模块的改进方法,改变传统模态特征权重的特征嵌入方式。将该模块提前放入骨干网络中,使两种模态的各自特征映射到同一子空间中,经过骨干网络产生更丰富的共享权值。在两个公共数据集实验结果证明了所提方法的有效性,SYSU-MM01数据集最困难全搜索单镜头模式下平均精度mAP达到了60.62%。     

ARP attack导致网络出口中断故障的解决

通过对一个网络中断现象的分析处理,提出了网络管理中业务地址、设备管理地址、用户地址的合理结构.     

激光强化电刷镀Ni镀层试验研究

进行了脉冲和连续Nd^3＋：YAG激光电刷镀Ni试验,利用SEM进行了镀层表面和横断面形貌观察,采用X射线衍射仪分析了镀层的相结构,对镀层横断面进行了EDX能谱线扫描,测试了镀层的显微硬度,定性地检测了镀层的结合强度.结果表明：激光强化电沉积镀层与基体结合良好.与普通电刷镀镀层相比,激光强化电刷镀镀层显微硬度提高约200 HV,相对耐磨性增加约10倍,摩擦因数减小约1/2,晶粒细化.激光的连续性对镀层晶粒度的影响较大,对硬度影响不明显.     

超音速等离子喷涂Mo涂层的载流摩擦磨损性能

采用超音速等离子喷涂技术在45CrNiMoVA钢表面制备Mo涂层，利用场发射扫描显微镜（SEM）、X射线能谱分析仪（EDS）观测涂层显微形貌与组织成分，分析了载流摩擦中的电接触模型及电弧成因，利用滑动式摩擦试验机研究了电流强度对涂层粗糙度、表面温升及摩擦磨损性能的影响。结果表明：制备的Mo涂层组织致密、氧化程度低，与基体结合方式为“机械铆合”；随电流增加，摩擦副间电弧能量急剧升高，起弧率与表面粗糙度先降低，后上升。其中收缩电阻和微电容产生的自感电动势促进了电弧形成；摩擦副表面的温升由摩擦热、焦耳热、电弧热共同决定，与电流强度呈正相关；摩擦因数受表面粗糙度、材料剪切强度、表面膜等因素共同影响，随电流增加呈下降趋势。此外，载流条件下会出现黏着磨损、氧化磨损、电弧烧蚀等磨损，加剧了涂层剥落与磨粒磨损，但形成的摩擦膜可以有效保护涂层，降低磨损率。     

加强中药标准研制 实现中药产业国际化

一、我国中药产业"国际化"面临的机遇随着经济全球化带来的多元文化相互交流的不断扩展,中医药在世界范围的传播与影响日益扩大,中医药医疗、教育、科研和产品开始全面走向国际。     

基于SOAP的电子商务解决方案

现代电子商务系统大多数为多平台、多系统的复杂系统.SOAP使用了XML做为封装和交换信息的标准,因此可以在各种不同的平台中使用,为电子商务的实现和发展提供了很好的基础.     

基于混沌优化的板形信号模式识别的研究

针对传统的基于最小二乘法板形信号模式识别方法抗千扰能力差、精度低，神经网络识别方法在实际应用中效果不佳的问题，通过对板形信号和板形识别数学模型的分析，首先将板形信号模式识别过程转化为函数的优化问题。为提高板形信号识别的精度和速度，以勒让德正交多项式作为板形缺陷的基模式，用模糊识别理论与混沌优化方法对该函数进行优化求解。采用模糊理论作为初步识别，用以降低混沌优化的求解维数和缩小搜索空间，借助梯度下降法的思想对混沌优化的局部搜索能力进行改善，从而进一步提高了混沌优化对板形信号模式识别的识别速度和精度。     

对数域内T-TCM译码算法的分析与简化

基于AWGN信道研究了对数域内T-TCM译码算法的表述与简化,重点分析了外信息在迭代译码过程中的产生与使用,结合雅可比对数式的特点详细给出分支度量计算的简化策略。仿真结果表明,忽略雅可比对数式的修正项并不会造成T-TCM系统性能的下降,通过理论分析给出了解释,并进一步提出无需SNR信息的T-TCM译码方案,在系统性能无损的情况下,降低了T-TCM在工程应用中的要求与实现复杂度。     

基于不同外信息处理方式的Turbo迭代译码研究

针对离散无记忆高斯信道,该文深入剖析了不同外信息使用方式下的两种对数域的Turbo码迭代译码算法,并借助蒙特卡罗仿真,在相同的约束条件下对两种算法的性能进行了比较。经过分析指出二者在本质上是一致的,只是成员译码器对外信息使用权重的处理不同。最后对其进行了统一的描述,并定量研究了迭代译码对外信息的依赖性。结果发现成员译码器对外信息的最佳依赖程度不受信噪比与迭代次数的影响。