两变量极值分布在洪水频率分析中的应用研究

采用了一种两变量极值分布来研究长江流域上某个站点的洪峰流量Q和洪水总量V之间的联合分布。该联合分布由实测资料来进行率定。率定结果表明,观测值(Q,V)联合分布的理论概率和经验概率基本上相符。在洪峰流量Q和洪水总量V联合分布函数的基础上,就可以很方便地推求洪峰流量和洪水总量同时发生的概率,或者在给定一个变量(比如洪水总量)的发生概率的条件下推求另外一个变量(比如洪峰流量)发生的概率,从而能对水文事件的统计规律有更加全面的认识。     

再论分期设计洪水频率与防洪标准的关系

现有的防洪标准的是以年为时间单位推求的防洪设计标准,反映的是平均每年洪水被超过一次以上的概率,没有分析以其他时间为单位的超标准频次问题,按照这种方法设计的分期洪水,年内出现超标准洪水的分期次数有可能增加.本文增加了以分期为时间单位的防洪标准,定义了年均超标准分期数指标Σ1/Ti(Ti为分期i的分期重现期),从而提出了以...     

神经网络在洪水实时预报中的应用研究

建立了一种基于神经网络的洪水实时预报模型。运用向后演算法，该模型的权重系数可以在每一时间步长上进行自动更新，较好地反映了实际水文过程和参数的时变性；由于该模型不再需要单独的误差序列实时校正模型，因而更加简洁。最后利用淮河鲇鱼山水库1975－1999年的小时降雨和入库洪水资料对模型参数进行了率定和校核。结果表明，洪水实时预报的效率系数超过96％，洪峰值合格率为92．5％，峰现时间误差都在1h以内。     

皮尔逊Ⅲ型设计洪水的可靠性研究

提出了计算皮尔逊Ⅲ型设计洪水可靠性的计算公式，通过应用蒙特卡罗方法给出了数值计算结果，以此定量描述给定样本长度和设计频率下的设计洪水的可靠性，研究结果表明，统计参数的抽样误差越大，设计洪水可靠性就越低；设计洪水的重现期越大，其可靠性亦越低，因此，延长样本长度（考虑历史洪水）和区域频率分析，是提高设计洪水可靠性的两个主要途径。     

基于贝叶斯分析的概率洪水预报模型研究

根据贝叶斯分析,用先验分布考虑水文要素的自然不确定性,用似然函数描述水文模型和参数的不确定性,通过亚高斯模型对实际流量与模拟流量进行正态分位数转化,并对转化后的时间序列进行线性-正态假设,得到实际流量的后验密度函数的解析解。利用白云山水库的资料进行检验,结果表明贝叶斯概率洪水预报可显著提高预报精度,实现了预报与决策的有机结合。     

P-Ⅲ型分布参数估计方法的比较研究

应用统计试验对P-Ⅲ型分布的几种参数估计方法的无偏性和稳健性做了分析比较研究，包括矩法、概率权重矩法、数值积分单权函数法、数值积分双权函数法、混合权函数法和线性矩法。结果表明数值积分单、双权函数法的无偏性较好，线性矩法次之；线性矩法的稳健性最好，混合权函数法次之，矩法最差。     

数字汉江GIS系统集成研究

数字汉江将为汉江流域水资源综合开发利用和南水北调中线调水的成功运行提供技术支撑。在分析数字流域系统集成策略的基础上,研究了数字汉江数据集成和功能集成方法,并开发和实现了数字汉江GIS基础平台。该平台具有良好的可扩展性,是数字汉江软件体系的核心模块,为进一步开发和集成数字汉江其它专业应用系统奠定了基础。     

黄河流域水文模型研究现状与进展

黄河流域的水问题一直是人们十分关注的焦点，而流域水文模型又是解决这些问题的关键所在。本文总结了黄河流域产汇流及水文模型的研究现状与进展，指出了存在的不足，展望黄河流域水文模型的研究方向，一方面继续探讨半干旱半湿润地区径流形成的物理机制，另一方面研制建立分布式流域水文模型，构造数字黄河的基础。     

中国水库调度工作近年来的成就与展望

从专业管理和技术发展两个方面对近年来中国水库调度专业发展的成就进行了回顾和总结，并结合当前电力改革的形势指出了目前存在的问题，在此基础上对今后的专业管理和技术发展进行了探讨。     

梯级水库汛限水位联合运用和动态控制研究

基于大系统聚合分解理论,建立了梯级水库汛限水位联合运用和动态控制模型,在不降低梯级水库防洪标准的前提下,最大限度地发挥梯级水库的兴利效益。以清江流域为例,选取丰、平、枯水典型年汛期3h的资料,分别按原设计方案和梯级水库汛限水位联合运用方案进行调度运行。结果表明:与原设计汛限水位方案相比,梯级水库汛限水位联合运用方案按库容最优分解策略动态控制,汛期发电量可增加1.79亿kW.h,增幅为4.51%;洪水资源利用率提高了2.73%。因此开展梯级水库汛限水位联合运用调度,可显著地提高水库的综合利用效益。