结合边缘与灰度信息的SAR图像配准算法

同一场景下的合成孔径雷达(SAR)图像的灰度特性由于相关噪声的影响及成像条件不同可能存在很大差异,使得单纯基于边缘特征或灰度信息的方法难以胜任SAR图像配准工作。根据SAR图像的特点,提出一种典型地物边缘形状信息与局部灰度统计信息相结合的基于特征的图像配准方法,弥补了仅利用边缘特征或灰度信息的方法在SAR图像配准中的不足。给出了本方法用于Radarsat图像上的实验结果。     

基于多平台电力监控组态软件的开发

在未来一段时间内电力系统自动化仍将是多平台共存的现象,能够兼容多种操作系统平台是组态软件发展的方向之一.该文通过介绍Qt这种新的开发工具包,将其应用到电力自动化软件设计开发中,从而实现应用程序跨平台的能力.     

纹理特征在SAR图像变化检测中的应用

城区变化检测可以提供大量关于土地利用和城市发展的信息,是变化检测技术的重要应用之一。根据合成孔径雷达(SAR)图像特点,针对城区环境的特定应用,提出了纹理差值变化检测方法。该方法采用纹理特征代替灰度信息来体现图像特点,并使用差值变化检测来获取城区变化情况。实验结果表明,对于大多数特征,纹理差值法获得了较高的变化检测正确率,检测性能有了大幅度的提高。     

超低频水下遥控系统设计

针对水下设备在布防后难以控制的问题,提出了利用超低频电磁波实现对水下设备的远程遥控。在分析了超低频电磁波传播特性的基础上,提出采用超导量子干涉器(SQUID)作为超低频遥控信号的接收装置,对水下超低频接收系统进行了设计,并给出了接收机的软、硬件实现方案。     

基于T–S模糊模型的非线性系统鲁棒采样控制

使用模糊采样控制方法研究一类T–S(Takagi-Sugeno)模糊模型描述的非线性系统鲁棒镇定问题. 首先, 充分 利用整个采样区间[tk; tk+1) 的特征信息, 构造出一个改进的双边时间相关Lyapunov 泛函. 然后, 结合提出的 Lyapunov泛函和自由矩阵不等式, 导出了确保非线性系统渐近稳定的鲁棒镇定条件, 并给出模糊采样控制器设计方 法. 最后, 通过4个例子仿真验证了提出方法的有效性和优越性.     

时滞乘积型Lyapunov泛函的时变时滞系统稳定性新判据

应用新的Lyapunov泛函研究时变时滞系统的渐近稳定性问题.首先,基于Bessel-Legendre积分不等式和改进的自由矩阵积分不等式,提出两个新的时滞乘积型Lyapunov泛函,其充分利用时滞$d(t)$与二次型函数的乘积信息以及时滞$h-d(t)$与二次型函数的乘积信息;然后,采用Bessel-Legendre积分不等式和改进的逆凸组合方法估计时滞乘积型Lyapunov泛函导数的积分项,得到两个低保守性的时滞相关稳定性判据;最后,通过两个数值算例进行验证,结果表明,与最近相关方法相比,所提出方法可获得更大的允许时滞上界,进一步表明了所提出方法的可行性和低保守性.     

基于动磁测量与BFGS法求解的鱼雷近场定位算法

为解决以往磁偶极子反演定位算法过度非线性化使得计算难度过大,以及非线性问题线性化后不易求得全局最优解等问题,提出了一种新的基于动磁测量技术(DMMT)的水下目标近场定位算法。该算法非线性化程度适中,具有多信息融合与数据快速处理的特点,试验验证该算法可实现动磁源的近场准确定位,且利用拟牛顿法(BFGS)可使计算简单易行。该算法可用于鱼雷近场定位,在水下探测、追踪、末弹道测绘等领域有重要用途。     

基于物联网的空调温度智能控制装置的设计

结合温度与人体舒适度之间的关系,分析了空调节能的关键因素,设计了一种基于物联网的嵌入式空调温度远程智能控制装置。该装置采用DS18B20温度传感器来采集现场温度,以ZigBee为无线传输模块,用S3C2440处理器,由温度控制器模仿遥控器发出指令来实现对室内温度的实时控制,以便将温度控制在设定的范围内。该装置可以有效地降低空调能耗,达到节能的目的。     

基于正交试验的再生骨料透水混凝土性能影响研究

利用再生骨料制备透水混凝土,分析多因素对再生骨料透水混凝土性能的影响,基于正交试验设计对再生骨料透水混凝土的基本物理性能进行试验和分析,研究了不同水平下目标孔隙率、水胶比、矿物掺合料掺量等因素对再生骨料透水混凝土有效孔隙率、28 d抗压强度和透水系数等性能的影响,并通过拟合28 d抗压强度与透水系数试验数据的相关关系,研究建立了两者的线性预测模型。结果表明:各因素对再生骨料透水混凝土的28 d抗压强度和透水系数影响的综合排序为:目标孔隙率>水胶比>矿物掺合料掺量;再生骨料透水混凝土的28 d抗压强度和透水系数呈反相关的线性关系,其线性回归模型可用于实际工程的预测。     

主动声纳混沌回波的拓扑匹配滤波方法

针对混沌回波难以采用传统频率滤波降噪的问题,将拓扑匹配滤波方法用于混沌回波处理。该方法利用了重构相平面轨迹与原始时间序列拓扑等价的原理,依靠回波信号相平面轨道已知这一先验知识,在相平面上进行匹配滤波,使受噪声污染的回波信号相平面轨迹与原始轨道趋于一致,从而将混沌信号提取出来,并采用栅格搜索对具体算法进行了优化。仿真结果表明,该方法在信噪比下降到0 dB仍有较好的滤波效果,针对随机噪声、混沌噪声和实际海洋环境噪声3种情况下的降噪处理都是适用的。这种方法可以实现2种宽带信号的分离,能有效地对混沌回波信号进行降噪。