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房屋数据作为三旧改造的基础数据,是政府部门科学制定城市改造方案的重要支撑。文中介绍利用AutoLISP语言调用AutoCAD多种功能以快速实现房屋数据单项面积计算、核查和分类统计的方法,并论证其在房屋面积核查中的自动化程度以及输出成果的准确性、可靠性。 相似文献
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在苏木精-伊红(HE)染色病理图像中,细胞染色分布的不均匀和各类组织形态的多样性给病理图像的自动分割带来极大挑战。为解决该问题,提出了一种基于自监督学习的病理图像三步层次分割方法,对病理图像中各类组织进行由粗略到精细的全自动逐层分割。首先,根据互信息的计算结果在RGB色彩空间中进行特征选择;其次,采用K -means聚类将图像初步分割为各类组织结构的色彩稳定区域与模糊区域;然后,以色彩稳定区域为训练集采用朴素贝叶斯分类对模糊区域进行进一步分割,得到完整的细胞核、细胞质和胞外间隙这三类组织结构;最后,对细胞核部分进行结合形状和色彩强度的混合分水岭分割得到细胞核间的精确边界,进而量化计算细胞核个数、核占比、核质比等指标。对脑膜瘤HE染色病理图像的分割实验结果表明,所提方法对于染色和细胞形态差异保持较高的鲁棒性,各类组织区域分割误差在5%以内,在细胞核分割精度的对比实验中平均正确率在96%以上,满足临床自动图像分析的要求,其量化结果可以为定量病理分析提供依据。 相似文献
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在进行给排水的安装工作期间,对于所用材料的尺寸、规格和品质的标准要求是非常高的,但是当前在安装期间对于材料的选取上还是存有一些问题的。部分施工机构贪恋眼下的小利,采用伪劣的建材替换高品质的建材,另外还有相关工作人员对于建材的管理不到位,使得伪劣的建材流入施工场地并用于建设,致使给排水工程中存有大量的品质问题,例如,水管爆裂、阀门无法关紧等,干扰了居民的正常使用。基于此,本文主要对给排水常用管材分类使用进行了有效的分析,希望可以为相关工作学者提供一定的参考。 相似文献
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《现代电子技术》2015,(22)
云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。 相似文献
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一种广义不可分支持向量机算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对标准的C-SVM(C-support vector machine)算法在处理很多实际分类问题时,对识别错误代价损失差异很大的极端情况表现出的局限性,提出一种通用的
广义支持向量机算法。根据识别错误后所付出的代价,可以把最优分类面向代价损失低的一方进行推移,留给代价损失高的一方更大的空间,提高其识别率,从而减小识别错误后带来的代价损失。该方法进一步提高了标准C SVM的适用性以及样本的正确识别率,将新算法应用到高分辨雷达距离像的识别中,实验证明,广义C-SVM能取得比传统C-SVM更好的识别效果。 相似文献
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基于DGJ08-2068—2012《公共建筑用能监测系统工程技术规范》,结合某社区文化活动中心,介绍了全时动态能源管理系统的设计。针对各种能源的采集和统计,制定节能办法,改进能耗管理,逐步降低建筑物能耗,为类似节能改造工程提供参考。 相似文献