Self-adaptive learning based immune algorithm

A self-adaptive learning based immune algorithm (SALIA) is proposed to tackle diverse optimization problems, such as complex multi-modal and ill-conditioned problems with the high robustness. The SALIA algorithm adopted a mutation strategy pool which consists of four effective mutation strategies to generate new antibodies. A self-adaptive learning framework is implemented to select the mutation strategies by learning from their previous performances in generating promising solutions. Twenty-six state-of-the-art optimization problems with different characteristics, such as uni-modality, multi-modality, rotation, ill-condition, mis-scale and noise, are used to verify the validity of SALIA. Experimental results show that the novel algorithm SALIA achieves a higher universality and robustness than clonal selection algorithms (CLONALG), and the mean error index of each test function in SALIA decreases by a factor of at least 1.0×10⁷ in average.     

基于用户关系挖掘的多策略推荐算法

个性化推荐服务为解决网络信息过载问题提供了有效手段。传统的推荐方法大多只关注于如何提高推荐的准确性,而忽略了推荐多样性对用户体验的影响。文章将社会网络用户关系挖掘应用于用户偏好预测及推荐中,提出了一种基于用户关系挖掘的多策略推荐算法。采用信任传播模型挖掘用户间的信任度,计算用户偏好配置文件的余弦相似性获得用户间的相似度,并给出4种将用户信任度、相似度结合的策略,在定义用户偏好预测函数的基础上采用Topn原则为用户给出推荐结果。实验结果表明,文章方法不仅减少了数据稀疏性的影响,而且兼顾了推荐准确性与多样性指标,提高了推荐系统的整体性能。     

Effect of dolomite on reduction swelling property of iron ore pellets

The effect of various dosages of dolomites on the reduction swelling property of iron ore pellets was studied. Experimental results show that the reduction swelling index(RSI) decreases from 13.35% to 4.0%, while the porosity of roasted pellets increases from 35% to 40% with increasing the dolomite dosage from 0 to 10.5%. Meanwhile, the content of magnesium ferrite with high melting temperature, as well as the stability of magnetite(Fe3 O4) in the roasted pellets, increases with increasing the magnesium oxide(MgO) content from dolomite. The reasons for the decrease of RSI rely on the absence of crystal transformation from Fe2 O3 to Fe3 O4, the increased porosity of roasted pellet, and the suppression of phase transition of 2CaO·SiO2 resulted from the incorporation of magnesium into calcium silicate.     

期刊目次信息自动推送系统的设计与实现

介绍针对利用网络获取的期刊目次信息,运用Microsoft Visual Basic编程语言,实现期刊目次信息向用户自动推送的完全自动化。不仪可以将文献工作人员从以前繁琐的手动工作中解放出来,还使用户享受到便捷的目次报道服务。介绍期刊目次信息自动推送系统的设计思想、工作流程及实现方法。     

变化环境下通江湖泊江水倒灌年内分配变化规律研究

长江中下游的通江湖泊具有调蓄洪水和涵养水源等重要作用,针对目前通江湖泊分析中将三峡工程作为节点又缺乏支撑性分析的情况,以及对变化环境下江水倒灌年内分配变化规律研究较少的问题,以鄱阳湖为研究对象,采用水文变异诊断系统对鄱阳湖湖口站水位进行变异诊断,并以诊断结果为依据对湖口站实测倒灌序列进行变异前后年内分配变化规律研究。结果显示:变异后汛期鄱阳湖江水倒灌的流量均值上升,但月平均倒灌天数减少,倒灌水量呈减少的态势,且倒灌流量的极值有较大幅度降低,有利于鄱阳湖的防洪安全;非汛期江水倒灌的流量均值、平均天数、流量极值比变异前总体大幅度下降,对于鄱阳湖枯期水位会有较大的影响。研究结果对变化环境下通江湖泊的水情分析具有一定的参考作用。     

城市污水处理厂磷的形态变化规律研究

对以A-A2/O-微絮凝-砂滤为处理工艺的某污水处理厂全流程磷的形态变化进行现场研究.结果表明,各处理构筑物中的磷主要以正磷酸盐形式存在,且正磷酸盐浓度在整个处理流程中的变化规律为:从沉砂池到前置反硝化池减小,从前置反硝化池到厌氧池增大,从厌氧池到好氧池减小,在厌氧池达到最大,在砂滤池出水达到最小.而正磷酸盐占总磷比例在二沉池出水处最大,由此判定二沉池出水处为最佳投药点.聚磷酸盐和有机磷浓度占总磷的比例沿处理流程呈先减小后增大的趋势.     

基于MapReduce的GML并行查询

针对应用地理标记语言(Geography Markup Language,GML)表示的海量空间数据查询问题,提出一种基于MapReduce的GML并行查询方法。通过提取GML空间特征集合,实现GML文档查询到GML空间特征集合查询的查询转化,并利用MapReduce实现空间特征并行查询。     

中温沥青和改质沥青流变性能研究

综合评价表明改质沥青性能优于中温沥青，通过对中温沥青和改质沥青粘度测定，研究了两类煤沥青高温流变性能的差异；指出改质沥青较高的粘度给实际生产应用带来一系列问题，根据改质沥青粘度随温度的变化规律，确定了几类改质沥青工业应用的工艺参数。     

低QI含量煤沥青氢化产物的结构性质研究

以低QI净化沥青为原料，采用四氢萘高压加氢制取了氢化沥青，采用IR，NMR和TGA分析对氢化沥青及其原料净化沥青进行了对比研究，结果发现氢化沥青含有大量脂环结构，其独特的热解缩聚行为有利于可溶性中间相沥青的制备。     

一种基于服务的自适应网络应用框架

提出一个基于服务的自适应网络应用框架-iWeb.框架建立了上下文信息模型,用以描述收集上下文信息;框架收集了数以千计的服务,并对这些服务依据其功能性进行了分组.在服务质量信息,上下文信息以及服务功能性分组的基础上,提出了一种创新的服务选择方法,该方法可以根据服务质量信息和上下文信息选择最佳的服务.框架使用具有相同功能,由统一接口封装的服务组作为基本功能模块,服务的选择,服务的调用以及服务之间的调度由框架内的服务引擎负责;框架还提供了应用编辑器,来加速应用界面和流程的开发.使用iWeb框架,可以在更短的时间里开发出具有基于网络服务的自适应性的应用.最后,通过可用性分析,验证了iWeb是一个实用,高效的网络应用开发框架.