森林生物量估算方法研究进展

森林生物量既是估算森林碳储量及判断森林碳汇能力的主要因子,也是森林生态系统健康评价的重要指标.因此,科学估算森林生物量既可为碳排放调控和碳交易提供决策支持,也可为评价森林质量提供基础依据.根据所采用数据源的不同,将森林生物量估算方法分为收获法、蓄积量转化法和遥感法.概括森林生物量估算方法的发展历程,并简要总结存在的问题及给出研究趋势.     

非浸没式刚性植被群分布对弯道水流的影响

为分析不同刚性非浸没式植被群分布对弯道水动力特性的影响,采用180°U形折叠往返式水槽模拟天然弯道河流,运用声学多普勒流速仪(ADV)进行测量,通过测量数据计算弯道水流水位、纵向流速分布、湍流动能(TKE)、环流强度以及弥散系数等.结果表明:植被存在情况下水位增高,在植被的"阻滞"作用下,植被区的流速远小于非植被区的流速,但在植被区域和非植被区域之间产生大的流速梯度;植被和弯道都会加剧水流紊动效应,植被区和非植被区交界处的湍流动能最大,且沿弯道出现湍流动能的重分布现象;由于植被对于弯道环流有阻碍作用,使得弯道环流在非植被区很强,而在植被区很弱;植被对横向弥散系数影响较小,非均匀植被对纵向弥散系数影响较大.     

基于数据挖掘和高光谱数据的湿地植被精细分类

以大丰市沿海滩涂湿地区域为研究区,以机载高光谱影像为主要数据源,冠层高度模型(canopy height model,CHM)数据为辅助数据,采用数据挖掘的方法对高光谱数据进行特征规则提取,实现了湿地植被的精细分类.结果表明:3种湿地植被分类结果的总体精度为90.3%,说明数据挖掘技术在处理高维数据时不仅可以提取重要程度较高的数据,而且可以减少数据量,提高数据处理效率与分类精度;与传统的支持向量机分类法(SVM)分类结果进行对比,基于数据挖掘的湿地植被精细分类总体精度比SVM分类方法高10.8%,表明数据挖掘方法在湿地植被高光谱遥感分类问题上具有较大优势.     

泰山桃花峪景区自然景观构成要素及成因分析

从地貌、水体、植被三大要素上，勾画出桃花峪景区自然景观的特征；从地质构造和岩性两方面分析桃花峪景区各主要景点自然景观的自然成因。     

玛纳斯河流域草地覆盖度动态变化及影响因素研究

玛纳斯河流域草地覆盖度及其空间异质性的研究，有助于及时掌握干旱半干旱流域草地现状，对进行草地保护、生态恢复及建设具有重要意义。基于流域9类天然草地类型数据，利用2001—2020年MODIS NDVI数据，采用像元二分法模型和趋势分析法分析不同草地类型覆盖度及其动态变化趋势；基于气候、地形、土壤数据，利用地理加权回归模型分析草地覆盖度与自然环境因子的空间异质性。结果表明：(1)近20 a,流域草地覆盖度呈显著增加趋势，年均值为28.78%,增速为0.003 2/20 a,高值集中于43.5°N左右的南部山地区，低值集中于北部荒漠区；其中山地草甸覆盖度最高为67.13%,温性荒漠覆盖度最低为23.33%。(2)草地覆盖度提升面积和下降面积分别占流域草地总面积的75.39%与24.31%,其中流域西部的温性荒漠提升面积最广，山地草甸退化最为严重。(3)年平均降水、土壤有机碳含量对草地覆盖度主要为正向影响，年平均气温、海拔变幅、土壤酸碱度、土壤含沙量主要为负向影响。各因子与草地覆盖度的互作表现出明显的空间差异性，在流域北部草地覆盖度受降水和海拔变幅控制作用较为显著，中部主要受气温、降水影响，...     

娄烦县植被类型及其利用保护对策研究

简要介绍了娄烦县的自然生态环境、分布区类型、生活型组成及主要群落类型，提出了植被生态保护利用对策。     

深圳市主要植被类型与生态风景林营造模式

分析了深圳市现状植的主要类型及其群落结构特点，提出了深圳市生态风景林的树种选择及景观营造模式。     

林下植被对杉林土壤微量元素状况的影响

调查分析了赣中低山区不同林下植被类型（芒萁型，蕨类型和灌木－芒萁型）对杉森林土壤有效态微量元素（硼、钼、铜、锌、铁和锰）状况的影响。指出该地区森林土壤为硼，钼，铜和锰缺乏区，锌潜在缺乏区，铁富集区。     

福建植被景观空间格局及其环境响应特征

以地理住处系统为支撑手段，开发了空间信息数据库以记录分析福建植被景观的块斑、不规则性及景观总体特征，研究表明，地形复杂性与人类干扰是控制景观生态系统功能（如水土运动、降雨、温度）、生物多样性和土壤水分有效性的主要物理参数，作者计算的景观综合特征概括反映了这两种物理参数的影响，人工植被（特别是水田）的结构形状也较为合理地与地形条件相适应，从分维和伸长指数看，南亚热麻和中亚热阔叶林都只有低的分维数和简单的几何形状，它们与地形条件和其它景观类型格局的形状复杂性明显不同，由此表明人类活动产生的环境破坏对这两类地带性景观格局产生了深刻的影响。