母猪难产怎么办

母猪胎水排出后,如反复用力阵缩,仍不见胎儿排出便是难产。这时可注射催产素,用量是每百公斤体重2毫升,肌注。一般注后20～30分钟,即可产出仔猪。仔猪仍然产不出时,可用手掏出仔猪。掏猪时,先将母猪阴门用0.1%高锰酸钾水消毒,并用75%酒精消毒手臂和涂上滑润剂凡士林,然后五指紧缩呈锥形,于母猪努责间歇时插入阴道和子宫,摸到仔猪后,拇指和中指抓住仔猪牙齿,随母猪努责慢慢将仔猪拉出。 当发现阴门紧缩,胎儿已露出产道时,可按摩阴门附近黏膜,使阴门松驰后再将胎儿慢慢拉出;当胎儿前半部已进入产道时,将胎儿向侧方向转动后轻轻拉出;当子宫…     

养鸡要注意日常观察

鸡冠肉垂颜色是鸡只健康和产蛋状况的重要标志。鲜红色：是健康鸡的正常颜色。白色：表明机体消耗过大，一般为营养缺乏的休产鸡。黄色：是机能障碍或患有寄生虫病的表现。紫色：通常是患鸡痘、禽霍乱的病鸡。黑色：一般患有马立克氏病、鸡痘或冻伤所致。     

养鸡要注意日常观察

(一)注意观察鸡冠及肉垂颜色 鸡冠肉垂颜色是鸡只健康和产蛋状况的重要标志。鲜红色:是健康鸡的正常颜色。白色:表明机体消耗过大,一般为营养缺乏的休产鸡。黄色:是机能障碍或患有寄生虫病的表现。紫色:通常是患鸡痘、禽霍乱的病鸡。黑色:一般患有马立克氏病、鸡痘或冻伤所致。 (二)注意观察羽毛状况 鸡周身掉毛,但鸡舍内未见羽毛,说明被其他鸡吃掉,这是鸡体内缺硫所致,应采取补硫措施。鸡在换羽结束、开产前及开产初期羽毛是光亮的,如果此期不光是由于缺乏胆固醇,要补喂一些含胆固醇高的饲料。产蛋后期羽毛不光亮、污浊无光或背部掉毛…     

无线传感器网络在农畜产品生产环节监测中的应用研究

简述了无线传感器网络的体系结构、节点设计,以及在农畜产品生产过程中的应用研究现状,在蔬菜大棚温湿度监测、禽畜称重喂食监测等农畜生产领域应用无线传感器网络的案例.研究团队根据实际应用情况,总结出无线传感器网络在应用过程中存在的一些问题,为无线传感器网络在食品生产过程环节的监测应用拓宽思路.     

基于蒸散发模型的定量遥感缺水指数

该文针对西北地区存在着严重的缺水问题,以黑河中游区域范围内的张掖市内的盈科绿洲及荒漠为研究对象,运用ASTER卫星遥感数据,根据地表能量平衡原理,建立作物缺水指数模型。在前人研究基础上,对缺水指数模型涉及的2个参数进行了改进:1)在植被覆盖区,利用半干旱地区基于亚象元的土壤蒸发和植物蒸腾双层模型,剥离土壤的影响,获取缺水指数模型中的植被潜热通量;2)为了更精确地提取地表信息,利用遗传算法对该区进行混合像元分解,获取模型中的地表组分温度参量。通过地表缺水指数估算干旱半干旱区土壤含水率,模拟结果与地表同步实测值土壤水比较,误差精度分布在2.17%～3.58%,表明该方法是可行的。     

协同光学与雷达遥感数据的面向对象土地覆盖变化检测

西南地区受云、雨天气的影响,高质量的光学数据难以获取,合成孔径雷达数据可以全天时全天候地工作,但其重访周期较长,因此在多云多雨地区协同光学与雷达数据开展土地覆盖变化检测,可以弥补单一遥感数据源的不足,对国土资源调查评估及全球变化研究具有重要的意义。该研究基于2019年眉山地区Sentinel-2光学数据对2016年和2019年全极化Radarsat-2数据生成的差异影像进行面向对象引导分割,提取对象级多维特征,并提出FSO-RF变化检测框架,该框架利用样本间距离度量可分性特征空间优化（Feature Space Optimization, FSO）方法来优化特征空间,结合面向对象的随机森林（Random Forest,RF）分类器实现土地覆盖变化检测,与现有的变化检测算法对比,该研究的变化检测框架在精度上有较大提升,在试验区的准确率达到92.90%,通过抽取具有代表性的样区进行检验,两个样区变化检测结果的准确率分别为95.08%和88.16%。该研究提出的算法框架可以很好地满足城镇、农田等不同地物类别的变化检测需求,在国土资源监测中具有一定的应用价值。     

栗钙土农田土壤养分空间变异特性及采样方法研究

以西宁市二十里铺村的农田为研究区域,采用5 m×5 m网格法,选取84个观测点取样,进行室内分析,测定土壤有机质、水解氮、速效磷、速效钾的含量,分析土壤养分的空间变异规律。研究表明,土壤有机质、水解氮、速效钾的空间变异性不太明显,速效磷的空间变异性明显;有机质、水解氮和速效钾的空间变异主要是由结构性因素引起的,速效磷的空间变异是由随机因素引起的。有机质的变异函数理论模型为指数模型,水解氮、速效磷、速效钾变异函数理论模型为球形模型。栗钙土农田采样的密度范围在1~11 m之间,将能够满足精确农业生产对这4种土壤养分的分析要求。     

基于地质统计学影像纹理的草地植被群落空间结构分析

【目的】基于地质统计学影像纹理,定量分析草地植被群落空间结构的变异规律,为草地生态系统的恢复与重建提供依据。【方法】从科尔沁草原地区奈曼县57个退牧还草区域中遴选出25个有代表性的样地,应用地质统计学方法,计算10种典型植被群落的试验变异函数并拟合到球状模型,用变程和基台值来表达植被群落的空间结构特征,然后将从影像中计算得到的变异函数模型参数与样地植被群落空间结构特征对应起来,反演植被群落的空间结构,分析样地植被群落的空间分布规律。【结果】在分析的25个样地植被群落中,大多数种群的空间相关性和变异强度均较大;根据变异函数值、变程推断得到的样地优势物种与实际调查结果吻合率达到95％。【结论】应用地质统计学影像纹理研究草地植被群落空间结构特征的方法可行,该方法能较准确地从影像上直接推断优势物种并分析种群空间结构的变异规律,极大地减少了人工调查的投入。     

我国红壤资源农业利用研究进展

将我国红壤资源的农业利用研究划分为考察、垦殖与培肥阶段、改良整治与综合利用阶段及可持续利用研究阶段３个时期,简要介绍了各个时期对红壤资源进行的主要研究工作及所采取的整治与利用措施,总结了目前存在的４大主要问题并提出了４条相应的改进对策。