基于初态修正的ILGA控制器参数整定

针对迭代学习遗传算法（ILGA）对PID控制器参数进行整定时要求系统初态等于理想初态的问题，采用在迭代前对实际初态自学习逼近理想初态的方法，放松了迭代学习遗传算法的应用条件，并具有迭代学习次数少，整定PID控制器的最佳控制参数快的特点．简化了控制器的设计过程。给出仿真算例显示了该方法在PID控制器参数自动寻优上的有效性。