模糊评价方法在培训效果评估中的应用

对员工的培训活动已经成为各个公司必不可少的一项内容,在培训上投入的资金越来越多,培训效果的评估变得越来越重要,现在常用的方法大都是定性的方法而且研究的各个方面是分散的、独立的,为了较为精确的对培训效果进行评估,得到较为直观的结论,本文采用了经典的柯克帕特里克棋型,主要运用模糊数学中的AHP方法来对培训效果进行评估,给出了运算的步骤及实例。     

一种改进的Petri网的企业业务流程重组方法

对企业进行业务流程重组是提高企业的经营效率,使企业在复杂多变的市场更具有竞争力,同时也是成功实施ERP的保证。然而经典的Petri网不能完全适应企业经营规模日益扩大、业务流程日益复杂的需要,针对这一问题,本文提出一种改进的Petri网的业务流程重组方法,应用这种方法可以很方便的找出企业业务流程中的不合理部分,并给出了具体的实例分析和评价方法。     

液压破碎锤蓄能器压力的检查

当发现克虏伯破碎锤打击力和工作频率降低时,首先应检查其蓄能器的压力.如果蓄能器内的压力值在厂家规定的最小压力值以上时,则不必进行充气.检查压力时,锤体保持正常工作温度60～70℃,且平放,不让锤尖承受外力.如果蓄能器内的压力值低于厂家规模的最小压力值,则需要检查蓄能器内的膜片.如果蓄能器内的膜片有破损,则必须更换膜片,再对蓄能器充气;如果膜片完好,则可直接充气(所有充气的工具及附件都在其专用工具箱内).     

基于支持向量机的环境质量评估方法

为了快速准确地对地区综合环境质量进行评价,提出了基于支持向量机的环境质量评估模型。并以某地区环境监测数据值为样本,进行了环境质量评估分析。实验结果表明,支持向量机应用于环境质量评估无需构建复杂的参数方程,且具有基于知识学习的特性,结构简单实用,具有客观性和通用性。     

TCP-HY:优化TCP在混合IP网络环境中的效率

在混合网络环境下，由于数据包传输的非时序性以及在传输过程中相对较高的误码率，TCP的传输效率极大地被降低了。对此，提出了一种新的TCP改进版本：TCP-HY，它能够有效解决数据包延迟以及高误码率的问题。试验表明，TCP-HY在混合网络环境中能够大大提高TCP的效率，充分利用有效带宽，是一种优秀的解决方案。     

冲击载作用下岩石变形破坏的细观结构特性

 研究细观结构水平上黏性随着应变率增加而减小的机制。由分析可以看出，在细观水平上黏性随着应变率增加而减小与介质变形的转动模式有关。在一定的冲击波波阵面宽度及晶粒大小条件下，介质粒子会产生转动。在细观水平上当动量矩守恒近似满足时，最可能的情况是相邻2个介质粒子做相向运动，形成共轭对。随着应变率的增加，越来越多的粒子形成共轭对。共轭对粒子间的相对运动减小，因而黏性减小。总之，黏性随着应变率的增加而减小的机制在于介质内部的自由度被冲击载激起，并产生细观粒子的相关联运动。     

GTAW外加间歇交变纵向磁场的数值计算及其对焊接行为的影响

针对奥氏体不锈钢外加纵向磁场的气体保护钨极电弧焊接（ＧＴＡＷ）时,与电极同轴的单个轴对称空心圆柱线圈在双向脉冲矩形励磁电流作用下产生的间歇交变纵向磁场。采用无瑕点单积分磁场的数学模型,对ＧＴＡＷ焊接外加间歇之变纵向磁场进行了数值计算,该方法具有模型简单、计算速度快和精度高等优点,并讨论了该间歇交变纵向磁场的分布、磁场的均匀性及其纵仙分量与径向分量的比率等规律及其对焊接的影响,认为横磁分量将削弱ＧＴ     

开关磁阻风力发电机-齿轮传动系统集成设计与分析

为实现开关磁阻型风电机组轻量化的设计目标、提高设计效率，提出一种开关磁阻风力发电机-齿轮传动系统参数集成设计方法。该方法以开关磁阻风力发电机和齿轮传动系统结构参数为设计变量，以系统质量最小为优化目标。基于有限元法计算开关磁阻发电机磁链与转矩特性矩阵。在此基础上，建立开关磁阻发电机非线性动态仿真模型以计算开关磁阻发电机动态转矩，并应用模拟退火算法优化开关角，获得最大发电机转矩，最后采用下山单纯形优化方法迭代发电机-齿轮系统质量，获得满足设计要求前提下系统质量收敛时的设计变量值。该优化过程优化套优化，可最大程度降低系统质量。上述设计流程通过脚本实现自动化运行以提高设计效率，可实现开关磁阻发电机-齿轮系统轻量化参数集成设计。基于该方法，针对8 MW风电机组进行参数设计，并与现有的相同发电容量永磁型风电机组的质量和发电机转矩性能对比。结果表面：通过该方法设计开关磁阻风力发电机-齿轮传动系统可保证发电机具有良好的转矩性能，同时可有效降低系统质量，且可极大地提升设计效率。     

基于交互式动态影响图的对手建模

在充满竞争的环境中, 资源有限导致智能体之间存在利益冲突, 有必要建立对手模型并对其行为进行准确预测, 从而制定对自身有利的策略. 利用交互式动态影响图对未知对手进行建模, 将对手的候选模型保存在模型节点并随时间更新其信度. 结合观测到的对手动作, 在模型空间中利用“观察-动作”序列逐步排除候选模型, 最终判定对手的真实模型. 实验结果表明, 所提出的算法取得了很好的效果, 验证了该算法的实用性.