基于激光点云数据的遥感图像目标融合技术

不同遥感图像之间存在特征差异性，且图像含有噪声，对融合过程造成了干扰，影响最终融合结果的准确性。基于此，提出基于激光点云数据的遥感图像目标融合方法。对遥感设备获取到的点云数据预处理，去除噪声点；从个体特征和群体特征两方面提取遥感图像目标特征，并将其关联；通过合理分配两幅待融合图像的权重系数，使拼接缝平滑过渡，完成遥感图像目标融合。通过对比实验测试可知，所提方法取得的目标点融合精准，拼接缝不明显，融合效果较好，所提方法的熵、峰值信噪比较高，体现了遥感图像目标融合的优异性能。