“微服务”走进用电客户——武汉供电公司打造微服务平台的实践

1月20日,家住武汉徐东的张先生打开手机微信,点击联系人“小霞”,输入“电费”,发送.不一会儿就收到一条回复:“您好,请输入您的客户编号和所要查询的月份,小霞会在一个工作日内回复您.” “动动指头就能查电费,方便极了!”张先生得意地晃晃手机.     

纳米膜包装真姬菇贮藏期间挥发性风味成分变化分析

研究纳米膜包装真姬菇在采后贮藏过程中挥发性风味物质的变化规律。选用一种新型聚丙烯纳米膜（0.05 mm）为包装材料,在4 ℃进行12 d的真姬菇贮藏实验,采用顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术对真姬菇的挥发性成分进行分析检测,并采用相对气味活度值法和主成分分析（principal component analysis,PCA）法,确定真姬菇的特征风味物质。通过对真姬菇挥发性成分的动态监测可知,贮藏期间共鉴定出66 种挥发性物质,包括醛类23 种、醇类22 种、酮类10 种、酯类3 种、羧酸类4 种及呋喃类4 种。真姬菇挥发性物质总含量呈现先降低后升高的趋势,在贮藏前期（0 d）含量为98 927 μg/kg,贮藏中期（6 d）含量为28 079 μg/kg,贮藏后期（12 d）含量为89 021 μg/kg。相对气味活度值分析表明：正辛醛、1-辛烯-3-酮、1-辛烯-3-醇为真姬菇的特征风味物质,2-戊基呋喃对真姬菇的风味具有重要的修饰作用;反-2-辛烯醛是影响新鲜真姬菇风味形成的关键物质;反,反-2,4-壬二烯醛、3-辛酮是真姬菇风味劣化后的关键物质。PCA表明醛类和醇类对风味的影响最大。根据挥发性成分的变化规律可以有效区分不同贮藏时期的真姬菇样品,可为实现真姬菇品质的快速检测、风味鉴定以及货架期的预测提供一定的理论依据。     

氢化大豆油中反式脂肪酸的太赫兹光谱分析

利用太赫兹(THz)光谱技术对氢化大豆油中反式脂肪酸(TFAs)进行分析。通过傅里叶变换将氢化大豆油的THz时域谱变换为频域谱,利用光学参数计算出折射率谱和吸收谱。为了研究氢化大豆油中TFAs在太赫兹波段的吸收特性,选择密度泛函理论(DFT)中的RB3LYP和6-311G (d, p)基组对氢化大豆油中的几种主要的反式油酸和反式亚油酸进行几何构型优化及振动频率计算,为氢化大豆油中TFAs的组成和定性分析提供理论依据。利用LS-SVR建立氢化大豆油中TFAs含量的预测模型,并与PLS和SVR模型比较,结果表明LS-SVR效果最佳, RMSEP为0.3246, R2为0.9792,RSD为3.81%,能够满足实际检测需求。采用PSO算法对LS-SVR模型参数进行优化,并与GS和GA优化方法比较,选择出最佳参数组合。优化后的LS-SVR模型的RMSEP为0.0763,R2为0.9989,RSD为0.90%,显著提高了预测精度。本研究为利用太赫兹光谱技术实现氢化大豆油中TFAs的快速检测奠定基础。     

虫茶粗多糖对四氯化碳诱导小鼠肝损伤预防效果研究

本研究对虫茶粗多糖的肝损伤预防效果进行了实验。虫茶粗多糖可以使CCl4(四氯化碳)诱导的肝损伤昆明小鼠血清中的AST(天门冬氨酸氨基转移酶)、ALT(丙氨酸氨基转移酶)、LDH(乳酸脱氢酶)、MDA(丙二醛)含量下降,升高血清中的GSH(还原型谷胱甘肽)含量。虫茶粗多糖还可以使肝损伤小鼠肝脏中的MDA和TG(甘油三酯)含量下降,GSH含量上升,且100 mg/kg浓度虫茶粗多糖的效果更显著,能够接近常用的肝治疗药物水飞蓟。对小鼠血清中细胞因子的检测也发现灌胃虫茶粗多糖小鼠的IL-6、IL-12、TNF-α和IFN-γ水平低于肝损伤对照组小鼠,接近正常组和药物水飞蓟组。通过组织病理切片观察也证明虫茶粗多糖可以减轻CCl4对肝脏组织的破坏,保护肝细胞。虫茶粗多糖灌胃小鼠肝组织中的炎症相关基因i NOS和COX-2被下调,低于对照组小鼠,并且100 mg/kg浓度虫茶粗多糖可以比50 mg/kg虫茶粗多糖更多的下调i NOS和COX-2的m RNA表达。这些实验结果证明了虫茶粗多糖具有很好的肝损伤预防效果。     

基于EPOCHS平台的智能配电网通信系统仿真

快速、可靠、集成的通信系统是实现智能配电网的关键环节。在当前配电自动化通信系统分析的基础上,对智能配电网通信需求及其业务流量建模,提出了基于IP通信网络的智能配电网通信体系结构。在电力和通信同步仿真(EPOCHS)平台上建立了智能配电网通信仿真模型,仿真研究了多种数据流业务背景下一种基于通用面向对象变电站事件(GOOSE)的馈线自动化算法通信交互过程,仿真结果表明所提通信体系结构能够满足智能配电网的通信需求。     

合成基钻井液在四川地区页岩气井的应用

为满足中国页岩气藏勘探开发的需要,开发研究性能优异的合成基钻井液势在必行。经过大量的室内实验,优选出了合成基钻井液处理剂及配方,并对其性能进行了评价。实验结果表明,该合成基钻井液具有优异的防塌抑制性、润滑性和储层保护性能,并已在四川地区的两口页岩气井中成功应用。     

短沟道双栅MOSFET二维表面势解析模型

采用分解电势的方法求解二维泊松方程,建立了考虑电子准费米势的短沟道双栅MOSFET的二维表面势模型,并在其基础上导出了阈值电压、短沟道致阈值电压下降效应和漏极感应势垒降低效应的解析模型。研究了不同沟道长度、栅压和漏压情况下的沟道表面势,分析了沟道长度和硅膜厚度对短沟道效应的影响。研究结果表明,电子准费米势对开启后的器件漏端附近表面势有显著影响,新模型可弥补现有模型中漏端附近表面势误差较大的缺点;对于短沟道双栅MOSFET,适当减小硅膜厚度可抑制短沟道效应。     

近红外反射光谱控制羊皮脱脂的研究

脂肪含量是制革企业可以控制的变量，根据商业用途的不同对脂肪含量的控制要求也不同。为了保证生产高品质的皮革产品，通常需要使用一定的脱脂措施，尤其是在原料皮的天然脂肪较丰富的情况下。IUC4作为测定皮革脂肪含量的标准方法，但不能快速的给出结果；同时方法采用产生污染的试剂以及包括粉末样品用弱极性溶剂的Soxhlet抽提。配有纤维-光学探测器的NIR漫反射光谱和多元校准的联用将会是直接测定皮革中脂肪含量以及皮革脱脂监测的最好方法。 在本研究中，我们开发了可以迅速测定皮革中脂肪含量并且可以控制脱脂工艺的方法，使用该方法无需样品处理。脱脂实验采用的皮革样品是不同种类及血统的小羊，这样为的是扩大测试对象的范围，掌握不同类羊皮的性质以及天然脂肪含量。建立校准矩阵的NIR光谱在脱脂前后直接对皮革样品记录。脂肪含量采用的数值通过参考文献中的标准方法测得，通过偏最小二乘回归确定。尽管皮革复杂的天然性，使用的标准模型提供了较好的客观信息：对天然和脱脂样品进行单一的校准矩阵，其最大的全部相对误差为10％。所提出的方法优于标准方法。     

用超声波检测信号预报抽油杆剩余寿命

目前研究抽油杆剩余寿命的理论方法没有一种可直接应用于现场,无法直接通过工程检测手段来判断抽油杆的剩余寿命。为此,通过抽油杆疲劳试验,找出裂纹前缘的变化规律,得出裂纹深度与裂纹面积之间的关系、裂纹面积与剩余寿命的关系,借用传统Paris公式的数学模型,通过超声波检测建立了超声波探伤信号与裂纹深度之间的关系式,即裂纹检测信号与裂纹扩展规律之间的关系,从而提出了直接利用超声波探伤信号确定抽油杆剩余寿命的方法。将研究结果与疲劳模拟试验得出的剩余寿命相比较,寿命预测符合率达84%以上。     

点滴是大 诚信为本——记山东法因数控机械有限公司执行董事李胜军先生的成功之道

谁能想到,山东法因公司只是1998年才由4名股东靠拼凑起来的100万元成立的一个民营企业。谁又能想到,仅在这短短的五年里,法因公司的合同额已达到1.8亿元,其30余种产品涉及电力、钢构、中央制冷、汽车、家电、石化、国防七大行业。法因的成功可以说是依赖于股东团结、人员知识结构丰富、产品定位合理和快速的市场反应,但我们也同样感受到了作为执行董事的李胜军,其广博的学识与理性的思维所映射出的光芒。字里行间,让我们看到了李胜军正带领着他的团队向更高的目标迈进。