基于专家模糊控制的汽油管道调合系统研究

在炼油化工企业的汽油生产中，实现汽油管道调合优化控制是一项深受重视且具有巨大经济效益的课题，它不仅可以实现产品质量的跟踪控制、优化操作，使产品质量临界合格，而且可以减少中间储罐数、合理增大廉价组分油的参调量、避免重调和减少库存．在简要回顾汽油调合控制的研究进展和介绍其主要工艺流程的基础上，设计开发了汽油管道调合的辛烷值专家模糊控制系统，并在某炼油厂进行了调试和投运，投运结果表明所采用的控制方法是有效的，所开发的汽油管道调合先进控制系统可为企业带来显著的经济效益．     

基于PSO与LMI优化的非线性模型预测控制

将微粒群算法(PSO)与线性矩阵不等式(LMI)用于输入受限非线性预测控制器的设计,提出了基于PSO与LMI联合优化的非线性预测控制算法。算法采用双模控制策略,利用LMI离线优化确定终端不变区域,以扩大非线性优化的求解范围,降低算法的保守性。利用PSO在线优化求解非线性预测控制输入,以避免求解非线性规划问题,同时对算法的稳定性进行了分析。仿真结果表明了该算法是有效的、可行的。     

NCS调度与控制的共同设计

在网络控制系统(NCS)中．数据是否可调度是值得关注的。采用实时系统中CPU调度算法来判断NCS的可调度性．由此提出当系统由于额外节点加入或突发紧急数据的产生变得不可调度时．在保证系统稳定的时间范围内调整数据的发送周期．使得每个数据包都能在时限内到达．防止系统性能的大幅下降。同时．控制器根据周期的变化修改参数．补偿由于周期增大导致的系统性能的下降。     

基于Hammerstein模型的非线性预测函数控制

提出了只需线性动态优化的基于Hammerstein模型的非线性预测函数控制策略，其中非线性控制器由一个线性的预测函数控制器Hammerstein模型的非线性部分的反函数组成，实现了线性控制器的输出uPFC与闭环系统内部模型线性部分的输入完全一致，使模型的输出ym只依赖于uPFC，通过这种方式实现了非线性预测函数控制策略只需线性优化而不需要非线性滚动优化。过程的预测输出只需应用模型参数直接计算得到而不需要求解丢番图（Diophantine）方程。pH中和过程的计算机仿真结果表明，该控制算法比PID控制具有更好的控制品质。     

基于多模型切换的大范围预测函数控制

针对实际对象在不工况下的模型参数变化或突变,提出了基于多模型的预测函数控制方法，不同工况采用不同模型，通过在线计算模型匹配程度和控制权重来适应对象模型参数的突变，同一工况慢时变采用预测函数控制来提高鲁棒性，以适应复杂系统的要求。仿真结果表明该方法对参数突变跟踪快，且有极强的鲁棒性。     

一种基于ICA—SVM的故障诊断方法

提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机(ICA—SVM)对系统性能进行监控的整体框架．这一框架包括特征提取和故障识别两部分．独立分量分析被用于从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵，而这些投影系数矩阵则被用于训练多个支撑向量机，以实现故障类型的识别．Tennessee Eastman过程的仿真结果证明了该算法的有效性．     

稀有金属感应加热炉微机群控系统

以宝鸡有色金属加工厂３１５０ｔ挤压机组１２台６００ｋＷ工频感应加热炉为对象，研制了稀有金属感应加热炉微机群控系统。本系统包括锭表面温度检测、辐射测温全过程修正、加热全过程群优控制三部分。     

FCC先进控制发展现状与前景

对国内外有关ＦＣＣＵ先进控制的研究进行了评述，介绍了ＦＣＣＵ先进控制应用情况，展望了该领域未来的发展趋势。     

工业过程优化控制的一种新方法

本文针对复杂工业过程优化与控制相互关联与耦合的关系，提出了过程优化与过程控制一体化技术的命题，并介绍了一种基于优化目标与控制目标折衷和辨识的适应性一体化技术策略的设计，仿真结果表明这种方法是有效的。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定石脑油中的砷含量

建立了一种氢化物发生-原子荧光光谱法测定石脑油中砷含量的新方法。对仪器的工作条件以及方法实验条件分别进行了优化。在选择的最佳测试条件下，石脑油中As含量的检出限为0.020 ug/L，相对标准偏差小于3%，加标回收率为98.9～100.3%。该方法灵敏度高，测定结果准确可靠，可广泛应用于石脑油样品中砷含量的测定。