基于双NIOS Ⅱ核FPGA励磁控制系统的研究与设计

根据国内外励磁控制系统发展的趋势,研究与设计了以Akera CycloneⅡEP2C20F484C7 FPGA为核心控制芯片,具有模糊自调节PID的励磁控制系统。设计中以SOPC技术为基础,采用基于FPGA的NIOSⅡ核处理器,在实现设计,方案的同时尝试使用了NIOSⅡ核架构,成功验证了硬件设计和控制算法的软件实现。实验证明,基于双NIOSⅡ核的发电机励磁控制系统能够快速、稳定地达到所需励磁电压,具有很好的推广前景。     

基于DSP的生物医学信号高速实时数据采集系统

介绍了一种生物信号的高速实时数据采集与处理系统.该系统利用DSP的高性能数据处理能力,使得从微弱信号中提取生物信号并保证较高的精度成为可能,并利用其USB2.0高速接口,实现了与PC之间即插即用和高速、可靠的通信.     

高效液相色谱法测定饮料中防腐剂和甜味剂

建立了高效液相色谱-示差折光检测器法同时测定碳酸饮料中苯甲酸、山梨酸、糖精钠、甜蜜素的分析方法,考察了流动相配比、缓冲溶液的浓度、柱温、检测器的温度及灵敏度设置对测定的影响,确定了最佳色谱条件:Novo pak-C18柱,示差折光检测器(RID),流动相为甲醇-0.010mol/L乙酸铵溶液(3:97,V/V),等度洗脱方式,柱温及RID检测器温度30℃,RID检测器灵敏度设置64.结果显示,线性范围为2.0～200μg/ml,相关系数为0.9995～0.9999,检出限依次为0.2、0.2、0.2、1.3μg/ml,相对标准偏差2.1%～3.5%,平均回收率89.0%～104.5%,实现了min内对碳酸饮料中苯甲酸、山梨酸、糖精钠、甜蜜素的同时测定.     

基于多目标模糊决策的炮兵机动最佳路径选择

本文Dijkstra最短路径算法的基础上，提出了应用多目标模糊决策的方法来实现在多种模糊因素影响下的炮兵机动最佳路径选择，并通过对实例的分析。证明该方法在最佳路径的选择上的客观性和对影响因素考虑的完备性，整个计算过程速度也较快。     

在团队合作中培养学生的创新实践能力

介绍在实践课程中采用团队合作方式进行教学改革,总结在实践课程中激发学生的创新意识及培养学生动手能力的经验,提出在大学前期阶段安排学生在团队合作中进行自主创新实践。     

面向电力变压器油中溶解气体的卷积神经网络诊断方法

油中溶解气体分析法（Dissolved Gas Analysis,DGA）是判断变压器内部故障的重要方法之一。针对传统基于浅层的机器学习方法在变压器故障诊断中存在的特征提取和泛化能力方面的不足,提出了一种基于卷积神经网络的变压器故障诊断方法。利用网络中的卷积层对油中溶解气体进行特征转换,结合池化层强化重要特征的能力,对故障敏感特征进行提取。通过实验研究了卷积核数目、卷积核大小、池化层、网络深度对模型诊断性能的影响。通过混淆矩阵、ROC曲线和PR曲线对比分析了卷积神经网络模型、支持向量机(Support Vector Machine,SVM) 模型、BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)模型。实验结果表明,卷积神经网络模型的诊断性能更为优秀。     

基于双分支注意力U-Net的语音增强方法

针对语音增强网络对全局语音相关特征提取困难、对语音局部上下文信息的捕捉效果不佳的问题,提出了一种基于双分支注意力U-Net的时域语音增强方法,该方法使用U-Net编码器-解码器结构,将单通道带噪语音经过一维卷积后得到的高维时域特征作为输入。首先利用残差连接设计了基于Conformer的残差卷积来增强网络降噪的能力。其次设计了双分支注意力机制结构,利用全局和局部注意力获取带噪语音中更丰富的上下文信息,同时有效表示长序列特征,提取更多样的特征信息。最后结合时域频域损失函数构建了加权损失函数对网络进行训练,提高网络的语音增强性能。使用了多个指标对增强语音的质量和可懂度等进行评价,在公开数据集Voice Bank+DEMAND上的增强后的语音感知质量(PESQ)为3.11,短时可懂度(STOI)为95%,信号失真度(CSIG)为4.44,噪声失真测(CBAK)为3.60,综合质量测度(COVL)为3.81,其中PESQ相较于SE-Conformer提高了7.6%,相较于TSTNN提高了5.1%。实验结果表明,所提方法在语音降噪的各个指标都表现出更优的实验结果,能够完成语音增强任务的相关要求。     

浅论中州铝厂民采石灰石现状及对策

近几年来,中州铝厂依靠民采石灰石,成功地解决了不断提高的的氧化铝产量对石灰石原料的需求问题。中结合工作实际,对中州铝厂民采石灰石现状进行了客观分析,并对民采石灰石的发展提出了一定的看法和对策。     

JDF在现代印刷企业中的应用

JDF是Job Definition Format的缩写,意为工作定义格式,曾是2004德鲁巴上的焦点．现在的JDF,不再是雾里看花,在现代化的印刷企业中,已得到广泛的应用。     

结构优化深度网络的高压断路器机械故障诊断

高压断路器操作过程中的振动信号反映断路器的机械状态。针对基于浅层的振动信号分析模型的特征提取及故障诊断精度等方面存在的不足,提出了一种基于遗传算法优化的卷积神经网络高压断路器故障诊断方法。利用遗传算法的全局寻优能力,通过遗传算法的选择、交叉和变异等操作获得最优初始网络结构参数及全连接层神经元数等,进而优化卷积神经网络,并将优化后的卷积神经网络应用于高压断路器的故障诊断。结果表明,所提方法的诊断性能优于未进行优化的卷积神经网络、动态支持向量机和多层感知机。