灰色混沌时间序列方法及其应用

模型含有混沌特性，因此不能对系统的长期演化进行预测，但在短期预测中仍有较高精度。定义了一类灰色混沌时间序列，使其可以拆分成若干个满足灰色建模的时间序列。根据这一定义，对银山铅锌矿尾矿坝浸润线进行了模型与Lyapunov指数的耦合分析。结果表明，当观测数据为非等时序列，采用灰色混沌时间序列进行分析比较有效；计算得到的浸润线最大LyapunDv指数与其演化结果吻合，可以用来指导尾矿坝安全管理。     

非线性振动系统在强、弱激励下的混沌表现及分析

以两类受迫。Duffing方程为例,运用数值计算和理论推演方法,对两者混沌吸引子之间差异进行了图形化比较和分析,并利用耗散结构理论对产生差异的原因进行了合理解释。     

稳定性理论与混沌识别在设备预警维护中的应用和启示

设备维护对设备的稳定运行有着重要意义。它直接影响企业或者部门的正常运营。许多领域都从自己的研究对象出发讨论如何进行具体的维护，如电机、激光照排、机械、供电网络和FMS等许多领域。在设备管理方面，为了让贵重设备和核心设备安全运行，传统的设备维护方法常在时间安排上采用预防性维修，在故障查找上常采用故障树分析法。这种设备维护方式存在一些缺陷。首先，在大多数预防性维护中，为了防止设备因故障突然停机，     

软岩工程的混沌控制支护理论初探

软岩工程的变形力过程是一个以混沌运动为主的力学过程。本文提出了利用软岩工程的混沌力学特点进行支护的软岩工程混沌控制支护理论，并在工程实践中提取了良好效果。     

基于Fuzzy时间序列模型矿井瓦斯涌出量预测研究

在分析传统的矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,应用Fuzzy时间序列模型,对祁东煤矿的瓦斯涌出量进行预测.实验证明,该模型的计算精度符合实际.     

浸矿微生物分子生物学鉴定方法

介绍了微生物浸矿中，浸矿微生物的鉴定非常关键，它是对浸矿微生物进行驯化、诱变、基因重组等后续操作的基本前题以及目前分子生物学方法在浸矿微生物鉴定中的应用情况。认为DNA探针分析方法具有快速、灵敏、特异性高等特点，适合混合菌群中已知菌株的快速检出，可应用于未经培养的自然菌群中菌株的鉴定；16SrRNA序列分析方法结果比较准确。     

基于时间序列分析的水轮机叶片动态参数识别

机械系统的动态特性是反映设备运行的重要指标,掌握机械系统的动态参数对于操作人员有着很大的指导意义。系统的动态参数识别经常采用理论模态分析和实验模态分析方法,它们对于机械设备的设计和故障分析具有非常重要的意义。但是,这两种方法分别存在着复杂的数学分析和难以模拟实际机械系统的工作状况的缺陷。本文提出应用时间序列分析方法来识别机械系统的动态参数,正是为了克服前两种分析方法的不足,可以在既不需要太复杂的数学理论知识和设备的具体物理结构信息,也不需要在了解设备的工作激励的情况下,仅仅利用测量获得的响应,就可以计算出机械设备的动态参数,应用实例通过对水轮机叶片振动信号建立ARMA模型,然后利用模型与系统动态参数的关系,可以获得叶片的各阶模态固有频率和阻尼比〔3〕。     

综放面覆岩运动混沌性态的Lyapunov指数分析

综放开采法一次采出厚度大，工作面项板运动及其矿压显现也相对剧烈。基于综放工作面覆岩运动引起的综放支架矿压显现的井下实测时间序列，进行了综放工作面覆岩运动混沌性态的Lyapunov指数的提取，并对其混沌性态进行研究。实例分析表明：综放工作面覆岩运动呈现出典型的混沌性态，沿工作面长度方向上的混沌程度与项板破断规律及结构特征密切相关。     

基于最大Lyapunov指数的冲击地压预测模型

冲击地压的拟合预测方法是对监测数据在未来一定时期的变化和走势规律进行预测，传统的数理统计预测模型把冲击地压监测序列认为是由于外在随机因素引起的，而冲击地压观测时序大多是一个貌似随机的非线性混沌序列，随机过程理论并不完全适合冲击地压时序的预测．最大Lyapunov指数作为量化动力系统对初始轨道的指数发散和估计系统的混沌量，是系统的一个很好的预报参数，本文在对观测序列相空间重构的基础上，基于最大Lyapunov指数对冲击地压工作面观测时序建立了预测模型，并与传统的数理统计预测方法进行了对比分析．通过对冲击危险区域的电磁辐射日平均值序列及顶板下沉速度序列等实例的预测运算和分析，得到冲击地压的最大Lyapunov指数预测模型达到了较高的预测精度，是完全可行的．     

煤矿软岩混沌力学特性的研究

煤矿软岩井巷工程难支护的一个主要原因，在于软岩是一种混沌力学介质，软岩工程的变形力学过程是一个混沌力学过程。本文阐述了软岩工程变形力学过程中的混沌力学现象，并对其形成机理进行了分析和探讨