基于统计强度理论的破裂岩体本构模型研究

借助损伤力学思想，基于统计强度理论，提出一种适用于深部工程破裂区破裂岩体的本构模型建立方法，并通过室内试验和数值试验进行了验证。将破裂岩体划分为无数微元立方体，微元立方体的强度与岩石破裂程度有关，且各立方体强度随机分布，故可用强度反映破裂岩体的破裂程度，据此提出一种破裂岩体本构模型建立方法。其中，根据岩石破裂面间的摩擦力做功等于材料破裂后释放的应变能，得到从力学角度定义的岩石破裂程度变量；另外，假定微元立方体强度分布服从Weibull分布，应力水平满足Hoek-Brown准则。利用泥质砂岩破裂岩体典型三轴试验结果，建立泥质砂岩破裂岩体本构模型，并进行了验证，结果表明模型计算曲线与试验曲线吻合度较好。利用离散元软件PFC进行了补充数值试验验证研究，证明了泥质砂岩破裂岩体理论模型的良好计算效果，进而证明提出的本构模型建立方法的可行性。     

加积型网纹红土网纹化机制及形成环境

选取九江地区JL剖面网纹层段典型样品,针对红基质与白网纹的物质组成及理化性质展开异同分析,在此基础上探讨网纹红土形成环境。初步得到以下结论:1)红基质与白网纹的粒度组成、元素组成、风化特征基本一致,但铁元素有显著差异,"网纹"并非原生构造,不是岩性差异及差异风化的产物,而是同源物质经历化学风化过程中元素分馏的结果。2)地球化学分析、磁学分析和粘粒级矿物组成分析一致表明,白网纹与红基质在铁含量、铁氧化物形态、铁矿物类型方面存在明显差异。白网纹与红基质相比,全铁含量(4.30%)低于红基质(8.63%);Fe^3+/Fe^2+比值(40.66)低于红基质(90.95);游离铁量及游离度(7.01 g/kg,32.96%)低于红基质(76.21 g/kg,77.52%);铁活化度和晶胶率(25.31%,37.77%)高于红基质(8.77%,9.69%);赤铁矿和针铁矿含量极少,这充分表明白网纹局部存在明显的铁淋失。3)白网纹局部脱色机制主要受控于赤铁矿及其转化,红基质主导矿物为赤铁矿,并含有一定的磁赤铁矿和针铁矿,而白网纹则不含磁赤铁矿,赤铁矿含量也极少。此外高岭石含量也是影响色浅的因素之一,白网纹蛭石、高岭石含量(20.24%和45.08%)均略高于红基质(11.45%和41.82%)。4)赤铁矿的富集、局部铁迁移的特点,整体上指示高温、中强程度化学风化和季节性多水的环境。这在一定程度上暗示网纹红土形成时期气候高温多雨,且季节性反差增强。     

常规流磁测量电子记录程序设计

分析常规流动磁力测量现有测量模式的缺点和流磁测量采用电子记录的可行性,针对野外数据采集电子记录需要实现的功能及电子记录数据整理,进行概略叙述和功能实现,通过人工作业和自动记录方式进行场地实测,并对数据采集结果和劳动强度进行比较,论证不同作业方式采集成果的一致性和常规流动磁力测量采用电子记录的优越性。     

低氧环境下的生存故事

通常情况下,我们会认为增加了氧气的深海对鱼类应该是一件有益的事,但是千百年来,那些长期蛰伏的深海生物,已经适应了缺氧的环境,突然有新鲜的氧气注入,便容易产生氧中毒。深海里氧气稀薄,为了生存,生物不得不为了适应环境而缓慢进化。比如尽量减少活动或者干脆不动,长期蛰伏,以减少身体对氧气的需求。所以尽管深海里环境恶劣,     

北极熊的后现代生活

据估计，全世界19个北极熊种群的数量在2万只到2．5万只之间。生活在挪威斯瓦尔巴特群岛、波弗特海以及哈得逊湾的北极熊是被研究时间最长的北极熊。自缪尔搭乘“考温”号前往阿拉斯加以来，全球的平均气温升高了1华氏度左右。看似很小的1华氏度，却严重破坏了冰雪环境，好像在北极上空放了一个巨型的放大镜。     

船舶演化图略

独木舟独木舟,又称独木船,是用一根木头制成的船。它是船舶的先祖,世界各地都曾出现过独木舟,在《易经》中也有"刳木为舟"的记载。最初,人类使用独木舟或筏一类的简陋的水上运载工具没有动力,需要顺流而行,如果要转向或逆流而行,就要用手去划水。     

毛乌素沙地新月形和抛物线形沙丘表层沉积物粒度特征北大核心CSCD

沙丘的粒度组成主要由风况、沙源、沙丘形态与气流之间的相互作用等决定,粒度组成可以反映沙丘的形成过程。对毛乌素沙地20个新月形沙丘及沙丘链,25个抛物线形沙丘的迎风坡脚、丘顶、背风坡脚表层0~5 cm进行了采样,并对其粒度组成进行了分析测试,来探讨其粒度特征。结果表明:(1)相比新月形沙丘,抛物线形沙丘分选性更差,悬移组分更高;抛物线形沙丘迎风坡相比新月形沙丘分选性更差,粗沙含量更高。(2)沙丘的粒度分布模式统计中,新月形沙丘出现最多的是迎风坡最细的类型,占比65%,而抛物线形沙丘则倾向于背风坡最细类型,占比56%。(3)植被、新月形沙丘和抛物线形沙丘相反的形态以及形态与气流的相互作用是导致两种沙丘粒度差异的主要因素。     

动态权重粒子群算法在含“开关”过程四维变分资料同化中的有效应用

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)由于其编码简单,易于实施而发展迅速,PSO的性能取决于两个重要因素:惯性权重和学习因子.通过合理设计这两个参数,将动态权重的PSO应用于含有不连续“开关”过程的变分资料同化.为检验算法的有效性,针对一个简化的含不连续开关过程的偏微分方程,操作了3种比较同化数值试验,即基于传统伴随方法,遗传算法(GA)和动态权重的PSO的变分同化.结果显示,当控制方程含有开关时,使用PSO的变分同化结果的质量上明显优于其他两种方法,且PSO的性能更加稳定.对观测误差及模式误差的敏感性试验结果显示PSO方法具有更强的鲁棒性.PSO同化的效果与算法中参数的选取有关,采用好的参数设置能获得更好的同化结果.     

死亡水域

<正>这里说的"死亡水域"虽然不是针对人类而言的,但是跟人类的行为却有着莫大的联系。于是科学家起了这么个警示性的名称来特指那些深海之中海水含氧量极低,海洋生物无法生存的区域。     

高空探测中应重视仪器准备工作

在高空气象探测工作中,应重视探测仪器的准备工作,例如使用59型机械探空仪的探空站,只要重视、认真准备好探空仪和电池,就能不断克服各种仪器故障,提高施放成功率,保证及时、准确、完整、高效地获取第一手高空气象资料,为天气预报、国防和国民经济建设提供优质服务.