PDMQL:一个数据挖掘的原型系统

研究并开发了一个原型系统PDMQL,实现了一种数据挖掘查询语言的原型,以该语言的语法分析为核心,把3类主要挖掘功能紧密联系起来,并实现了结果数据集到XML文档的转换.     

Zn/Mn/PAA的制备及对铀酰离子的吸附

以聚丙烯酸为原料，Zn2+和Mn2+为交联剂，环氧丙烷为促凝剂，采用溶胶-凝胶法制备了一系列锌/锰交联聚丙烯酸多孔聚合物（Zn/Mn/PAA），考察了Zn/Mn/PAA对铀酰离子（UO22+）的吸附性能，并探讨了吸附剂用量、pH、吸附时间、共存离子以及离子浓度对吸附性能的影响。结果表明，Zn2+和Mn2+物质的量比为1：1（交联剂总用量与聚丙烯酸物质的量比为10：1）时，所得样品Zn/Mn/PAA-2对UO22+的吸附性能最优。在pH=4.3，UO22+的初始质量浓度10 mg/L，吸附时间30 min，吸附剂用量为1 g/L，吸附温度25 ℃的优化条件下，Zn/Mn/PAA-2对UO22+的最大去除率为82.3%，吸附动力学符合准二级动力学模型。在其他金属离子存在时，Zn/Mn/PAA-2对UO22+的吸附具有选择性。在不同水样中Zn/Mn/PAA-2对UO22+的最大去除率可达82.8%。5次循环利用后，Zn/Mn/PAA-2对UO22+的去除率和解吸率仍然可分别达65%和72%。     

基于机械设备常用造型特征的设计方法研究

以机械设备的常用造型特征为研究对象,对现有优良机械产品造型进行深入分析和提取。以此建立机械设备的造型设计手法和通用造型规则,并根据提取的特征造型元素,采取特征造型构建法快速有效的机械设备造型设计。最终过实际案例进行理论验证,用真实化表现手法证实这一方法的有效性,以此提升机械设备的造型设计水平,促进机械设备研发快速发展。     

黄炎培职业道德教育思想视阈下的师德建构

针对当前高职院校师德建设中存在的问题,按照黄炎培职业道德教育思想对教师师德的要求,提出了当前高职院校师德建构的途径,即：教师个人要高度重视自身的师德修养,高职院校要建立和完善科学的师德建构保障机制．     

A/O工艺处理印染废水的运行控制实例分析

简单介绍了印染废水的来源、特点及常用处理技术,阐述了A/O工艺的技术特点;通过长期的工程调试运行及监测发现,运用A/O工艺处理印染废水可取得良好的出水效果;在最佳工艺控制条件下,对COD、色度、NH3-N、TP、TN的去除率可分别达到92.37%、75%、97.68%、71.67%和80.02%;并对A/O工艺系统的运行及控制进行了探讨。     

对棉花亏重问题的初探

自1995年底以来，新疆外调的棉花，尤其是调往内地各省的国家储备棉，出现了严重的亏重现象，亏重数量之大，涉及产地之多，均为新疆产棉史上之最，达到了令人难以置信的地步。问题出现后，我区各有关方面给予了高度重视，我公司也数次派出工作组，行程数十万里，配合各部门积极处理出现的问题。然而，在处理上述亏重问题的过程中，我们发现新疆棉调出后所反映的亏重数量是随调出时间与验收时间的不同而不同。也就是说，加工出成包皮棉及时调出，又及时组织验收，不存在亏重问题，在新疆存放时间越长亏重数量越多。1995－1996年度新疆共调出三批储备棉和一批异地储备棉,其亏重统计见下表。     

ER模型向XML模式的自动转换

XML已经成为Web上数据发布和交换的标准格式。该文提出了一个在XML激据发布系统中用于创建基本XML视图的从ER图到XML文档结构DTD的自动映射算法,并尽可能地保持了ER图的语义信息。     

子图同构验证算法OES

提出一种新的子图同构验证算法OES,采用逐条边验证的方法寻找子图同构映射,以确定查询图是否为某个数据图的子图,通过调整边的验证顺序,提高算法的执行效率。给出一种为查询图的边打分的方法,每条边的得分越低,表明其剪枝效率越高,按照分数由低到高的边序验证可以取得较好的验证效率。     

Purpose融合:基于风险purpose的隐私查询访问控制

基于purpose的查询技术是关系数据库对隐私数据访问控制的基础,目前大多数研究都仅仅关注在独立隐私保护数据库环境下,如何建立有效的基于purpose的隐私数据访问控制模型.但随着分布应用整合和数据共享需求的日益增长,如何合并独立应用下基于purpose访问控制模型的问题就应运而生.为解决这一问题,文章提出了多应用系统集成环境下基于融合purpose的隐私数据访问控制实现机制.文章首先分析了由于合并独立purpose模型而引起的潜在隐私数据查询泄漏,提出了合并后的purpose树是一棵隐私泄漏风险树,并给出了树结点隐私风险度的计算模型.其次,将隐私泄漏风险树分解成一棵所有结点风险度为0的风险平衡树以及一组由风险度不为0的结点组成的风险路径.这样,一个查询可被改写为先对风险平衡purpose树的查询,再对风险路径查询,以此达到隐私泄漏风险最小的安全查询结果.文章给出了3组实验的结果:(1)对于同一用户同一查询,在不同purpose模型下的查询时间比较.文章提出的模型并没有在查询时间上带来更大的开销.(2)对RPPAAC模型防止隐私数据泄漏的有效性验证.文中的模型可降低由应用整合引起访问控制机制不平衡所带来的隐私数据泄漏风险.(3)不同情况下purpose融合的执行时间比较.文章与相关研究的不同之处是将purpose作为隐私数据的载体、purpose树的路径作为隐私数据的传递通道,引入了显性隐私度和隐性隐私度的计算模型,评估基于一个purpose查询可能带来的隐私泄漏风险,进而提出了多应用系统集成环境下基于融合purpose的隐私数据访问控制实现机制.     

一种轮转的数据流频繁项挖掘算法

挖掘数据流的频繁项已受到广泛关注,研究者们提出了一些高效的数据流上挖掘频繁项的算法,尽管这些算法能够比较好地找到频繁项,但对频繁项支持度的估计往往存在较大误差.而新的算法REC(rotative efficient count) 除了能够保证频率超过一定阈值的数据项都能被找到,并且能够尽可能准确地返回其频率.分析和实验表明,相比当前最好的两种算法,REC算法空间在同样空间代价下,对数据项频率的估计更为准确,尤其在数据分布比较平缓时表现得尤为明显.