感应电动机间接磁场定向控制系统振荡的功率谱分析

在感应电动机间接磁场定向控制(IFOC)系统中,若转子电阻不能正确估计并且PI速度调节器的参数设置不当,可能因出现Hopf分岔而导致系统振荡,由转子时间常数估计误差和阻尼比、无阻尼自振频率的关系导出了发生Hopf分岔的参数条件,对IFOC系统发生振荡时的时间响应进行了功率谱分析。结果表明,IFOC系统蕴涵丰富的动力学特性,在不同参数条件下,可以是稳定的,也可以产生周期振荡或混沌振荡,这一方面为避免振荡,设计一个常规的稳定电动机传动系统提供了理论依据;另一方面,对感应电动机这一工程中广泛应用的驱动源的不规则运动和混沌运动特性的研究,将为利用其振荡特性提高感应电动机动态响应和运行效率打下基础。     

基于模糊控制的窑炉温度控制系统

本文介绍一种基于模糊控制的窑炉控制系统，实践证明控制效果较好。     

空间矢量调制技术在自动门控制系统中的应用

文章介绍了一种以80C196微处理器为核心的自动门全数字控制系统。根据自动门的调速要求，文章采用了一种新的过调制空间矢量调制技术，使系统既具有良好的调速性能，又不增加硬件成本。     

一种基于抗体网络的免疫算法

阐述了免疫系统抗体网络的机理和特点,深入分析了抗体网络与常用的免疫算法和Hopfield神经网络异同.通过不断更新输入模式(抗原)和采用最优保存策略,将基于克隆选择的竞争学习算子、自动生成网络结构、剪枝算子和低频变异用于进化操作,提出一种新的基于抗体网络的免疫算法,用于函数优化问题.实验结果表明新算法可行有效.与常用的免疫算法、Hopfield神经网络优化算法比较,新算法具有较好的全局搜索能力和较快收敛速度.     

采用不可微精确罚函数的约束优化演化算法

针对多数已有的采用罚函数的约束优化遗传算法存在优化效果差的问题 ,提出了一种新的求解约束优化问题的演化算法 .借助不可微精确罚函数把约束问题转化为单个无约束问题来处理 .采用混合杂交和间歇变异来提高算法的搜索能力 .数值实验结果表明了新算法的优化效果远远优于已有的几种采用罚函数的遗传算法     

基于混合杂交与间歇变异的演化算法

通过混合使用多种杂交算子并辅之以间歇变异,提出了一种求解高维复杂函数全局优化问题的新型演化算法。用该算法求解了维数为100到400不等的典型测试函数,获得了比其它算法更精确或更接近最优的解,表明了算法的有效性。     

模糊结构辨识的人工免疫聚类算法研究

针对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在锌钡白干燥煅烧生产过程建模中出现的模糊结构辨识问题,采用了基于人工免疫系统(AIS)的聚类算法.该算法通过免疫网络对抗体及记忆数据集逐代克隆、变异及抑制操作,提取有用的模糊规则数目,避免ANFIS训练陷入局部极小点.本文详细探讨了AIS随机特性对聚类规模稳定性造成的影响以及AIS的聚类速度问题,对Castro算法做了必要修改.通过与减法聚类算法、模糊C-Means聚类算法(FCM)特性上的对比分析,得出AIS在复杂过程辨识中的实际应用价值.     

ANFIS建模的人工免疫聚类算法应用研究

结合锌钡白干燥煅烧生产过程的建模问题,针对ANFIS存在的网络易陷入局部极小点缺陷,提出了一种基于人工免疫聚类的ANFIS建模算法.该算法通过免疫网络对其抗体及记忆数据集逐代克隆、变异及抑制操作,提取有用的模糊规则数目,避免ANFIS训练陷入局部极小点的可能性.从理论机理及仿真研究上分析免疫聚类对ANFIS网络建模性能的作用,取得了良好的辨识效果.     

发电机励磁及调速综合控制可行性分析

针对发电机励磁、调速综合控制的可行性,分析了二者的系统带宽,通过分析得知导致二者带宽相差悬殊的原因与控制规律关系不大,其原因在于:调速系统机械结构及其安全可靠运行的要求不允许系统过于快速、频繁地动作。带宽相差悬殊使得励磁、调速系统的综合控制不能真正实现,因此难以有效地提高发电机组的稳定性。二次型线性最优及非线性最优控制存在模型阶次不能太高、性能指标定义不能真正体现最优控制,使得难以充分发挥允许控制的作用以及精确线性化不可行等问题,导致不适合用于励磁、调速综合控制。但对水轮发电机组而言,操作层面的励磁、调速综合控制有较多的优点,可提高系统可靠性、有利于优化机组工况等。